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如何使用Stable Diffusion生成藝術(shù)二維碼?

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了如何使用Stable Diffusion生成藝術(shù)二維碼?。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

硬件準備

物理內(nèi)存:至少16G(8G直接安裝階段就卡死)
N卡:此處我使用GTX 1660 6G (2019年雙12購買)

操作系統(tǒng)

windows 11

軟件準備

網(wǎng)絡(luò)要通暢
git: https://git-scm.com/download/win
Python: https://www.python.org/ftp/python/3.10.6/python-3.10.6-amd64.exe
CUDA驅(qū)動:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

如何查看下載哪個版本的CUDA驅(qū)動?
如何使用Stable Diffusion生成藝術(shù)二維碼?

安裝stable_diffusion_webUI

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

下載模型

https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/resolve/main/sd-v1-4.ckpt
https://civitai.com/models/6424/chilloutmix
https://civitai.com/models/36520/ghostmix

下載完成后,放在 stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion 目錄下

修改啟動配置

stable-diffusion-webui\webui-user.bat

set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --disable-nan-check

如何使用Stable Diffusion生成藝術(shù)二維碼?

啟動

運行 stable-diffusion-webui\webui.bat
如何使用Stable Diffusion生成藝術(shù)二維碼?

第一次啟動會非常的耗時,因為要下載N多依賴的東西。出現(xiàn)錯誤肯定是網(wǎng)絡(luò)問題。

啟動成功,使用瀏覽器訪問http://127.0.0.1:7860/就能看到UI頁面

為stable-diffusion-webui 添加 ControlNet 支持

  1. 在此處填寫:https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
    如何使用Stable Diffusion生成藝術(shù)二維碼?

  2. 點擊install進行安裝

  3. 重啟UI
    如何使用Stable Diffusion生成藝術(shù)二維碼?

  4. 安裝模型
    https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main
    如何使用Stable Diffusion生成藝術(shù)二維碼?

下載后放在:stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models

生成普通二維碼

我們使用該網(wǎng)站生成二維碼:https://34qr.com/en/
如何使用Stable Diffusion生成藝術(shù)二維碼?
如何使用Stable Diffusion生成藝術(shù)二維碼?
如何使用Stable Diffusion生成藝術(shù)二維碼?

使用stable_diffusion_webUI生成藝術(shù)二維碼

  1. 選擇img2img
  2. 選擇模型,選擇GhostMix
  3. 填寫prompt
    prompt:
a cubism painting of a town with a lot of houses in the snow with a sky background, Andreas Rocha, matte painting concept art, a detailed matte painting

negative prompt:

ugly, disfigured, low quality, blurry, nsfw
  1. 上傳二維碼

  2. 配置
    Resize mode: Just resize
    Sampling method: DPM++2M Karras
    Sampling step: 50
    Width: 768
    Height: 768
    CFG Scale: 7
    Denoising strength: 0.75

  3. ControlNet中上傳二維碼

  4. 配置
    Enable: Yes
    Control Type: Tile
    Preprocessor: tile_resample
    Model: control_v11f1e_sd15_tile
    Control Weight: 0.87
    Starting Control Step: 0.23
    Ending Control Step: 0.9

  5. 點擊生成

完成配置截圖如下:
如何使用Stable Diffusion生成藝術(shù)二維碼?

效果圖

如何使用Stable Diffusion生成藝術(shù)二維碼?

Ref

https://zhuanlan.zhihu.com/p/617997179
https://stable-diffusion-art.com/qr-code/
https://www.kombitz.com/2023/02/18/how-to-use-controlnet-with-automatic1111-stable-diffusion-web-ui/
https://www.youtube.com/watch?v=XRNQKjhEcyc文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-480958.html

到了這里,關(guān)于如何使用Stable Diffusion生成藝術(shù)二維碼?的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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