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月説·小飛象·交流會

生活就是，面對復(fù)雜，保持歡喜。心煩時，記住三句話：1、算了吧。2、沒關(guān)系。3、會過去的。

內(nèi)部交流│24期

數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級

工業(yè)元宇宙與AIGC

data analysis

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分享人：李鐵軍

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現(xiàn)如今數(shù)字化不再是企業(yè)錦上添花的一個工具，而是已經(jīng)成為了企業(yè)核心戰(zhàn)略的重要支撐，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)不是選擇，而是必然，對各行業(yè)的企業(yè)贏得未來的新競賽策略至關(guān)重要。

元宇宙把人的認(rèn)知從單維度擴(kuò)展到多維度，可以理解成原子(ATOM)世界是元宇宙的一個維度。而AIGC本質(zhì)上是一種高智能水平的搜索引擎，可以實現(xiàn)對海量信息的快速查詢和整合。“催化”了各種不同數(shù)據(jù)查詢類應(yīng)用的技術(shù)變革，這個變革將極大推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，對數(shù)據(jù)資源的利用率和創(chuàng)新參與度。

因此，元宇宙、AIGC等新興技術(shù)帶給人類社會的是更深層次、更完整的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，也就是在更大范圍內(nèi)基于數(shù)字邏輯實現(xiàn)的對人類生產(chǎn)生活的全方位重構(gòu)?；跀?shù)字化的邏輯實現(xiàn)超大范圍、超多要素，跨越不同領(lǐng)域、不同層次的連接和匹配關(guān)系的建立，從而帶來更深層次的人類生產(chǎn)、生活方式的重構(gòu)。

李鐵軍，DataMesh 解決方案專家、前西門子中國MES行業(yè)總監(jiān)、前亞馬遜云科技制造業(yè)生態(tài)拓展負(fù)責(zé)人、前施耐德電氣智能制造咨詢部首席顧問工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/云計算生態(tài)/工業(yè)元宇宙/知識分享從業(yè)者~

數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)，在于將別人的知識轉(zhuǎn)化成自己的知識，食之化盡，舉一反三。那么，今天小飛象聯(lián)合月説邀請了李鐵軍老師，大家一起探討工業(yè)元宇宙與AIGC相關(guān)內(nèi)容；

1.什么是工業(yè)元宇宙

2.以數(shù)字孿生底座打造工業(yè)元宇宙

3.AIGC賦能工業(yè)元宇宙發(fā)展

為了更好的后面做好小飛象內(nèi)部交流會，需要您幫忙做兩件事情：第一，您想想這次為什么想?yún)⒓舆@一期的交流會，以及希望在交流會中希望收獲到什么？第二，在交流會結(jié)束后，請和我說一下您的收獲和感受。（可以在公眾號留言交流，小飛象內(nèi)部交流會往期回顧）

做一個對世界充滿好奇的人！在分享之前，我們可以先思考幾個問題：

★你了解過元宇宙、AIGC嗎？

★你所了解數(shù)字孿生是什么？

★你了解元宇宙、AIGC與企業(yè)數(shù)字化關(guān)系么？

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這次分享將為大家擴(kuò)展思維認(rèn)知，希望能對從事數(shù)據(jù)分析的小伙伴們有所啟發(fā)、了解元宇宙、AIGC等新興技術(shù)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的作用。在分享的過程中，建議全程認(rèn)真聽，帶著思考來聽（去看），希望通過本次分享，來為大家解答元宇宙、AIGC與企業(yè)數(shù)字化關(guān)系，AIGC賦能工業(yè)元宇宙發(fā)展，為企業(yè)數(shù)字化升級做一些參考，并給做數(shù)據(jù)分析的人員提供一些思路，有任何問題都可以隨時交流哦！

正式分享

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1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景-技術(shù)態(tài)勢

新一代信息通信技術(shù)實現(xiàn)群體性突破。當(dāng)前，5G、AI、云等數(shù)字技術(shù)已在商業(yè)中普遍應(yīng)用，新興的ICT技術(shù)正推動著全球經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展，數(shù)字技術(shù)已切入諸多產(chǎn)業(yè)，并幫助行業(yè)和企業(yè)實現(xiàn)了降本增效。行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值也在不斷涌現(xiàn)，并驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為中國經(jīng)濟(jì)增長的新引擎。數(shù)字科技創(chuàng)新加速了經(jīng)濟(jì)社會形態(tài)和運(yùn)行模式的變革，一場更大范圍、更深層次的科技革命和產(chǎn)業(yè)革命在重構(gòu)全球創(chuàng)新版圖、重塑產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式。

各行各業(yè)均希望借助數(shù)字化解決方案，將“大、云、物、移、智、鏈”應(yīng)用于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過規(guī)劃及實施商業(yè)模式轉(zhuǎn)型、管理運(yùn)營轉(zhuǎn)型，為客戶、企業(yè)和員工帶來全新的數(shù)字化價值提升，不斷提升企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的新型核心競爭能力。

2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型定義

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字技術(shù)和業(yè)務(wù)雙輪驅(qū)動下的企業(yè)業(yè)務(wù)、組織、流程、產(chǎn)品和商業(yè)模式等全方位的創(chuàng)新性變革，其本質(zhì)是在企業(yè)實現(xiàn)全面信息化的基礎(chǔ)上，構(gòu)建平臺化的新一代IT基礎(chǔ)設(shè)施和可信安全架構(gòu)，通過數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)算法顯性切入業(yè)務(wù)流，以數(shù)據(jù)驅(qū)動實現(xiàn)智能化閉環(huán)，使得企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營全過程可度量、可追溯、可預(yù)測、可傳承，推動形成新業(yè)務(wù)、新業(yè)態(tài)、新模式，優(yōu)化資源配置效率，對內(nèi)提升效率和效益、對外提升客戶滿意度，構(gòu)架企業(yè)新型競爭優(yōu)勢，實現(xiàn)價值創(chuàng)造。

3.數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵-特征

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是通過使用新一代ICT技術(shù)，將數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素，疊加到企業(yè)原有的生產(chǎn)要素中，從而引起業(yè)務(wù)的創(chuàng)新、重構(gòu)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是將技術(shù)簡單運(yùn)用到生產(chǎn)過程中，更注重在轉(zhuǎn)型過程中不斷積累和形成數(shù)字資產(chǎn)，圍繞數(shù)字資產(chǎn)構(gòu)建數(shù)字世界的競爭力，為企業(yè)不斷創(chuàng)造價值。

4.數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀-趨勢

數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就是由管理信息化向企業(yè)數(shù)字化、生態(tài)智能化轉(zhuǎn)變的過程，最終實現(xiàn)智慧化。信息化、數(shù)字化和智能化之間沒有明確嚴(yán)格的分界或標(biāo)志，都是數(shù)字化發(fā)展的重要組成部分。三者有遞進(jìn)關(guān)系，但又并行同時存在，相互支撐促進(jìn)，螺旋上升發(fā)展。通俗來說，可以認(rèn)為信息化是數(shù)字化和智能化的基礎(chǔ)，智能化是數(shù)字化發(fā)展的高級階段。數(shù)字化的快速發(fā)展不斷顛覆企業(yè)的底層業(yè)務(wù)邏輯，主要表現(xiàn)在商業(yè)模式、產(chǎn)品服務(wù)、組織以及運(yùn)營方面。

5.對于企業(yè)數(shù)字化升級，元宇宙意味著什么

6.什么是工業(yè)元宇宙？

工業(yè)元宇宙 = 可計算數(shù)字孿生 + XR + IOT，通過對元宇宙構(gòu)思和概念的“考古”可以從時空性、真實性、獨立性、連接性四個方面去交叉定義元宇宙。

7.從數(shù)字孿生走向工業(yè)元宇宙

標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)資產(chǎn)上云能力

標(biāo)準(zhǔn)的輕量級低代碼設(shè)計工具

標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)元宇宙數(shù)據(jù)治理方法

可持續(xù)、可延展的運(yùn)行時環(huán)境

讓一線普通勞動者能快速獲益的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用

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1.數(shù)字孿生的最初定義-由實到虛

數(shù)字孿生，是充分利用物理模型、傳感器更新、運(yùn)行歷史等數(shù)據(jù)，集成多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對應(yīng)的實體裝備的全生命周期過程。—— NASA

2.數(shù)字孿生的應(yīng)用場景

應(yīng)用對象：通常應(yīng)用在復(fù)雜條件限制或者復(fù)雜組成形態(tài)的物理實體上，例如類似宇宙飛船、飛機(jī)、汽車、機(jī)器人這樣運(yùn)行在復(fù)雜環(huán)境下或者由大量零部件構(gòu)成的裝備；

遠(yuǎn)程：通常應(yīng)用在那些處在遠(yuǎn)程環(huán)境中，無法直接進(jìn)行人工干預(yù)的物理對象的測試、維修和調(diào)整，例如像阿波羅13這樣航行在遙遠(yuǎn)太空中的宇宙飛船，或者制造業(yè)中的“黑燈工廠”；

連接：數(shù)字孿生體需要不斷地從物理實體中獲得反饋數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)用于更新其系統(tǒng)狀態(tài)，最終為工程決策提供信息，這是數(shù)字孿生的關(guān)鍵需求。為了保持?jǐn)?shù)字虛擬世界與真實物理世界的鏡像同步狀況，將數(shù)字孿生體與物理實體進(jìn)行連續(xù)性的或周期性的“數(shù)據(jù)配對”，這也是將數(shù)字孿生與普通模擬模型區(qū)分開來的重點

3.數(shù)字孿生定義的延伸-由實到虛，再由虛控實

綜合運(yùn)用感知、計算、建模等技術(shù)，構(gòu)建虛擬的數(shù)字空間，對物理空間進(jìn)行觀感、監(jiān)查、診斷、預(yù)測、決策，提升物理空間的可觀性、可測性和可控性。

4.工業(yè)元宇宙的建設(shè)路線-TEMS

培訓(xùn) Training – 基于設(shè)備數(shù)字孿生/3D說明指導(dǎo)，快速提升一線工作者操作設(shè)備、維護(hù)設(shè)施的能力，提高生產(chǎn)力? （對應(yīng)DataMesh Director、DataMesh Simulator Platform）

體驗 Experience – 基于設(shè)施、設(shè)備數(shù)字孿生的體驗導(dǎo)覽，讓參觀者、學(xué)習(xí)者在低成本、不干擾生產(chǎn)秩序的前提下對于不熟悉的事物快速提升認(rèn)知? （對應(yīng)DataMesh Director）

監(jiān)管 Monitor and Control – 基于設(shè)施、設(shè)備數(shù)字孿生的運(yùn)維監(jiān)管，對正在建造、運(yùn)行的設(shè)施、設(shè)備進(jìn)行工程監(jiān)理、設(shè)施設(shè)備維護(hù)和狀態(tài)檢查以及管控? (對應(yīng)DataMesh Inspector、DataMesh Checklist)

模擬 Simulation – 基于設(shè)施、設(shè)備數(shù)字孿生的模擬運(yùn)行，強(qiáng)調(diào)設(shè)備之間的機(jī)理、原理，角色AI，模擬、還原真實設(shè)施、設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)和操作邏輯，用于大范圍的規(guī)劃、實訓(xùn)、預(yù)測、管理等場景（對應(yīng)DataMesh FactVerse、DataMesh Simulator Platform）

5.實現(xiàn)決策自治是數(shù)字孿生技術(shù)體系的下一階段的功能方向

廣義上說，目前的數(shù)字孿生系統(tǒng)已經(jīng)逐步實現(xiàn)了模擬仿真、分析沉淀數(shù)據(jù)、預(yù)測模擬三個階段的能力，實現(xiàn)決策自治能力是數(shù)字孿生技術(shù)體系的下一個發(fā)展階段

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1.AI技術(shù)宏觀演進(jìn)趨勢：通用人工智能

決策式AI是基于規(guī)則、知識或經(jīng)驗，通過對輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和推理，從而做出決策或推薦的人工智能系統(tǒng)；

生成式AI（Generative AI）是基于機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并生成新的數(shù)據(jù)或內(nèi)容的人工智能系統(tǒng)。這種AI通常用于自然語言處理、圖像處理、音頻處理等領(lǐng)域，其目的是為了生成高質(zhì)量的內(nèi)容和實現(xiàn)自動化創(chuàng)作；

通用型AI（General AI）是指具有類似人類智能的廣泛能力的人工智能系統(tǒng)，可以像人類一樣進(jìn)行感知、推理、學(xué)習(xí)、決策、規(guī)劃等多種任務(wù)，能夠在不同的領(lǐng)域和情境中靈活地應(yīng)對和適應(yīng)。這種AI是人工智能的終極目標(biāo)之一，目前還沒有實現(xiàn)；

三種人工智能系統(tǒng)之間存在重疊和互補(bǔ)。例如在決策過程中，決策式AI可以提供基于規(guī)則和知識的決策支持，生成式AI可以提供基于數(shù)據(jù)的決策參考，通用型AI可以綜合考慮多種因素做出更為智能的決策。

2.AIGC：采用人工智能技術(shù)來自動生產(chǎn)內(nèi)容

AIGC：全稱為AI-Generated Content，也就是人工智能內(nèi)容生成。

3.AIGC技術(shù)架構(gòu)

只有足夠“包羅萬象”，才能支撐前端足夠的“奇形怪狀”

4.生成式AI：“最有商業(yè)前景的人工智能技術(shù)”

Gartner將生成式AI列為最有商業(yè)前景的人工智能技術(shù)。根據(jù)其發(fā)布的2022年人工智能技術(shù)成熟度曲線，預(yù)計生成式AI在2-5年內(nèi)將進(jìn)入生產(chǎn)成熟期，發(fā)展?jié)摿εc應(yīng)用空間巨大：

2025年，生成式AI產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將占到所有數(shù)據(jù)的10%，而2021年生成式AI產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不到所有數(shù)據(jù)的1%；

2025年，30%的大型組織出站消息將由生成式AI生成；

2025年，50%的藥物發(fā)現(xiàn)與研發(fā)將使用生成式AI；

2027年，30%的制造商將使用生成式AI提高產(chǎn)品研發(fā)效率。

5.ChatGPT加速元宇宙世界的內(nèi)容構(gòu)建

總結(jié)

以上就是本次分享的全部內(nèi)容！數(shù)字化轉(zhuǎn)型旨在利用各種新型技術(shù)，如移動、AIGC、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等一系列新興技術(shù)為企業(yè)組織構(gòu)想和交付新的、差異化的價值。采取數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，一般都會去追尋新的收入來源、新的產(chǎn)品和服務(wù)、新的商業(yè)模式。因此數(shù)字化轉(zhuǎn)型是技術(shù)與商業(yè)模式的深度融合，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最終結(jié)果是商業(yè)模式的變革”?。

所以，認(rèn)識到數(shù)字化與工業(yè)元宇宙、AIGC之間的關(guān)聯(lián)，并從數(shù)字化的角度來為元宇宙/AIGC的發(fā)展汲取新的發(fā)展動能，才是保證元宇宙/AIGC的發(fā)展可以進(jìn)入到新發(fā)展階段的關(guān)鍵所在。

（李老師個人微信）

其實，數(shù)字化成為了元宇宙/AIGC的「商業(yè)范本」，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級才能從一個浮于表面的存在，變成一個深入底層的存在。總之，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級一兩句話無法說全面，這次分享僅提供分析的框架和思考的角度。我們最終的目的是要解決問題，就是發(fā)現(xiàn)問題，解決問題就是發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中的問題，然后并去解決。學(xué)貴在行，需要我們在以后的學(xué)習(xí)工作中不斷地積累經(jīng)驗掌握工具，學(xué)以致用。能站在多方角度，發(fā)現(xiàn)問題，分析問題，解決問題，總結(jié)問題。

后期小飛象會繼續(xù)為邀請各業(yè)的精英分享數(shù)據(jù)領(lǐng)域的內(nèi)容。祝愿大家都能在自己所在的領(lǐng)域內(nèi)，用數(shù)據(jù)思維，成就更好的自己，在可預(yù)見的未來，遇到更好的自己。謝謝大家！

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（領(lǐng)取本期分享課件PPT、視頻回放以及數(shù)字化升級、工業(yè)元宇宙相關(guān)資料）

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數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作手冊

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《華為：數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從戰(zhàn)略到執(zhí)行》102頁P(yáng)PT

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敬請期待下一期

本次分享到此結(jié)束，再次感謝大家的收聽，我們下期再會！

（本文由木兮整理，可能與演講時略有遺漏，但整體思路精華都在）

圖片來源于網(wǎng)絡(luò)

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