文|智能相對(duì)論

作者| 葉遠(yuǎn)風(fēng)

“請(qǐng)寫(xiě)一個(gè)肯德基瘋狂星期四的段子?！?/p>

“我女朋友的老公應(yīng)該叫我什么？”

“XX微信群的群主與吳彥祖誰(shuí)更帥？”

......

給幾個(gè)搞怪的問(wèn)題，戲耍一下，把答案貼出來(lái)，大家嘲諷一番。

在文心一言發(fā)布后，這種玩法直到今天還沒(méi)有停止的意思。

可能連背后的技術(shù)與產(chǎn)品人員都沒(méi)有想到，文心一言會(huì)以這樣的方式火了下去。

作為國(guó)產(chǎn)版ChatGPT，文心一言在發(fā)布后，除了贊譽(yù)的聲音，以各種形式被批判應(yīng)該在意料之中，ChatGPT當(dāng)初也是如此，這是產(chǎn)品不斷進(jìn)化要經(jīng)歷的過(guò)程。

只不過(guò)，在沒(méi)有好壞的定論中，到底要給文心一言當(dāng)下的技術(shù)水準(zhǔn)定一個(gè)什么樣的定義，并沒(méi)有客觀的、更加令人信服的結(jié)論。

起碼，這種“戲?！辈⒉荒芊从扯嗄B(tài)大模型所具備的能力。

ChatBOT固然可以閑聊，也應(yīng)該支持用戶隨便閑聊，但閑聊互動(dòng)不應(yīng)該成為一款專業(yè)產(chǎn)品能力的最終評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

光怪陸離的問(wèn)題，就算去詢問(wèn)一個(gè)人類智者，得到的答案也是光怪陸離的。

現(xiàn)在來(lái)看，以某種更現(xiàn)實(shí)的視角去提出問(wèn)題、實(shí)測(cè)答案，才更能體現(xiàn)出文心一言的能力和價(jià)值。

這種現(xiàn)實(shí)的視角應(yīng)當(dāng)有很多，其中，以企業(yè)信息需求為著眼點(diǎn)，會(huì)是其中之一。

這是因?yàn)?，從文心系列大模型走向?qū)υ挳a(chǎn)品“一言”，或者，從GPT-3.5到GPT-4，ChatBOT最后都還是要走向商用、服務(wù)企業(yè)，創(chuàng)造專業(yè)價(jià)值的。

GPT-4發(fā)布后并沒(méi)有公布其參數(shù)量，這被認(rèn)為是走向商業(yè)化的準(zhǔn)備，畢竟OpenAI制定的數(shù)億美元營(yíng)收目標(biāo)現(xiàn)在快到4月份了還沒(méi)太大動(dòng)靜。

而服務(wù)企業(yè)，要么提供“生產(chǎn)力”價(jià)值，這是ChatBOT場(chǎng)景垂直化后需要探索的內(nèi)容，在各產(chǎn)業(yè)提供具體的工作能力；要么提供信息價(jià)值，通過(guò)類似“上帝之眼”的信息整合與邏輯梳理能力，幫助企業(yè)消除信息不對(duì)稱，獲取需要的信息。

目前ChatBOT的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用還未見(jiàn)，因此信息價(jià)值就成為可以客觀評(píng)價(jià)的維度。

“智能相對(duì)論”團(tuán)隊(duì)獲得了文心一言的內(nèi)測(cè)賬號(hào)，以及ChatGPT普通版本（基于GPT-3.5）與plus版本（基于GPT-4）的測(cè)試資格，嘗試從企業(yè)信息獲取維度，提出六個(gè)關(guān)聯(lián)問(wèn)題，從各答案中對(duì)比出文心一言的實(shí)際能力。

總體上，文心一言甩開(kāi)GPT-3.5不成問(wèn)題，與GPT-4能夠掰手腕做到有來(lái)有回。

具體一個(gè)個(gè)分析，每個(gè)問(wèn)題下，分別是文心一言、ChatGPT普通版、ChatGPT plus版的回答截圖。

01、企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型怎么找外部合作伙伴，現(xiàn)在有哪些類型的伙伴可以選擇？

可以看出，在三個(gè)回答中，只有文心一言提到了選擇外部合作伙伴要注意到的幾點(diǎn)，然后再例舉可以找哪些類型的合作伙伴。

而ChatGPT普F通版、ChatGPT plus版都只是直接給出了類型。

這顯示出，文心一言在算法上，相較與其他兩個(gè)產(chǎn)品，對(duì)問(wèn)題的潛在需求認(rèn)識(shí)可能更加深刻。

02、企業(yè)應(yīng)該怎樣抓住新的市場(chǎng)機(jī)遇

在這個(gè)問(wèn)題的回答中，很顯然，條目的多少，基本上決定了答案的質(zhì)量。

對(duì)一個(gè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，要抓住市場(chǎng)機(jī)遇，就應(yīng)該要找到更多的方法，考驗(yàn)的是ChatBOT整合信息并分門(mén)別類的能力。

在這里，文心一言超越GPT-3.5但略遜于GPT-4。

03、企業(yè)怎么招徠優(yōu)質(zhì)人才，有哪些好用的渠道？

與上一個(gè)問(wèn)題類似，條目的多少直觀反映了chatBOT解決需求的能力。

文心一言遠(yuǎn)超GPT-3.5，并超越了GPT-4，再一次掰贏了手腕。

04、員工的工作效率很低，怎么辦？

這一局，相似的判斷標(biāo)準(zhǔn)，文心一言繼續(xù)領(lǐng)先GPT-3.5，但沒(méi)有打贏GPT-4。

05、客戶總是不回款，有什么好的辦法？

這個(gè)問(wèn)題，由于各個(gè)回答都涉及了可能破壞企業(yè)與客戶關(guān)系的行動(dòng)，因此都進(jìn)行了一次“打補(bǔ)丁”式的追問(wèn)。

基本上，三個(gè)模型都很好地領(lǐng)會(huì)到了追問(wèn)的意圖，對(duì)“不和客戶關(guān)系搞僵”有準(zhǔn)確的認(rèn)知，并提供了對(duì)應(yīng)的答案。

其中GPT-4的表現(xiàn)超越文心一言。（注意ChatGPT有字?jǐn)?shù)限制，plus版限制在700字左右，所以其輸出因?yàn)樽謹(jǐn)?shù)太多最后被中止）

06、企業(yè)資金鏈緊張，但是銀行不肯借錢(qián)，怎么辦？

吸取上個(gè)問(wèn)題的教訓(xùn)，這個(gè)問(wèn)題直接把限制條件加入到問(wèn)題當(dāng)中。

類似上一個(gè)問(wèn)題，三個(gè)模型對(duì)“銀行不借錢(qián)”情形下企業(yè)資金鏈緊張的應(yīng)對(duì)辦法都有清晰的認(rèn)知，規(guī)避了銀行信貸這一種方式。

其中，文心一言與GPT-4打成了平手，都提供了相同數(shù)量的方法供企業(yè)選擇。

總結(jié)以上，僅就這六個(gè)企業(yè)比較關(guān)心的專業(yè)問(wèn)題而言，文心一言全面勝過(guò)GPT-3.5，對(duì)GPT-4兩勝、兩負(fù)一平，典型的你來(lái)我往掰手腕。

而更進(jìn)一步看，實(shí)際上在回答條目上的勝負(fù)，無(wú)關(guān)算法本身的設(shè)計(jì)，在技術(shù)上與算法訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量和訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)有關(guān)（要給足夠多的食物，也要給足夠多的時(shí)間去吃食物），后續(xù)的競(jìng)逐將仍然在數(shù)據(jù)訓(xùn)練上。

對(duì)文心一言而言，發(fā)布更晚已經(jīng)吃了虧，下一步如何在訓(xùn)練上追趕、趕超（可能意味著巨大的成本投入）是百度要考慮的問(wèn)題。

當(dāng)然，由于文心系列大模型過(guò)去早已具備了豐富的多模態(tài)能力，因此文心一言在發(fā)布時(shí)就自帶有GPT進(jìn)化到“4代”才加入的多模態(tài)能力，這一點(diǎn)也常常為業(yè)界所忽略。

而“智能相對(duì)論”認(rèn)為，未來(lái)ChatBOT的比拼，將很大程度上在多模態(tài)展開(kāi)。

這意味著，當(dāng)下的文本競(jìng)逐，只是一切的開(kāi)始。

現(xiàn)在，任何的結(jié)論，不管是褒揚(yáng)的還是貶低的，可能都為時(shí)尚早。

*本文圖片均來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

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