????????歡迎來到本博客????????
??博主優(yōu)勢：??????博客內(nèi)容盡量做到思維縝密，邏輯清晰，為了方便讀者。
??座右銘：行百里者，半于九十。
??????本文目錄如下：??????
目錄
??1 概述
1.1?模糊聚類方法
1.2 模糊聚類分析步驟
??2 運行結(jié)果
??3?參考文獻(xiàn)
??4 Matlab代碼實現(xiàn)
??1 概述
文獻(xiàn)來源：
?長期以來，由于負(fù)荷的特殊性，各研究機(jī)構(gòu)在各種電力系統(tǒng)的分析和仿真計算中，大多沒有從實際研究對象得到專門的負(fù)荷模型，多是按照習(xí)慣并兼顧地域特點采用“標(biāo)準(zhǔn)模型”。IEEE負(fù)荷建模工
作組1996年曾推薦使用標(biāo)準(zhǔn)負(fù)荷模型，用于潮流計算和動態(tài)仿真程序"。而“標(biāo)準(zhǔn)模型”與實際負(fù)荷往往存在差距，因此影響計算結(jié)果，這一點已引起國內(nèi)外專家的重視2]。在電力系統(tǒng)分析和仿真計算中，需采用的負(fù)荷模型是負(fù)荷節(jié)點--變電站所有電氣設(shè)備負(fù)荷的集合，是綜合的負(fù)荷模型[3]，應(yīng)用中可采用總體測辨法，即將負(fù)荷群作為一個整體，基于實測數(shù)據(jù)，通過參數(shù)辨識得到負(fù)荷模型4。對于一個具有上百個變電站的區(qū)域電網(wǎng)，雖然目前并不具備條件也沒有必要對各個負(fù)荷節(jié)點-變電站建立精確的綜合負(fù)荷模型，但在負(fù)荷模型的建模和選用時，綜合考慮負(fù)荷節(jié)點-變電站的負(fù)荷類型和組成是可能的。本文提出在基于總體測辨法的負(fù)荷建模中，在實測負(fù)荷特性之前，首先通過模糊聚類對負(fù)荷節(jié)點-變電站進(jìn)行分類，為安裝負(fù)荷特性測量裝置選擇測點，為有針對性地建立負(fù)荷模型和使用負(fù)荷模型提供依據(jù)。
1.1?模糊聚類方法
數(shù)學(xué)上將按一定要求和規(guī)律對事物進(jìn)行分類的方法稱為聚類分析。模糊一詞來自英文Fuzzy,意思是“模糊的”，“(形狀或輪廓)不清楚”等，總之這個詞意味著界限不明確。世界上存在許多外延不清楚或不可能弄清楚的模糊現(xiàn)象或事物，對于這樣的模糊現(xiàn)象或事物進(jìn)行研究時，常需要將其分類。但實際中能得到的往往是模糊信息，利用精確的數(shù)學(xué)方法分析處理這些模糊信息，從中找出數(shù)量規(guī)律，進(jìn)行現(xiàn)象或事物的歸類就是模糊聚類分析[5'。迄今為止，模糊數(shù)學(xué)已在電力系統(tǒng)中得到廣泛應(yīng)用，模糊邏輯控制在電力系統(tǒng)控制方面的應(yīng)用取得了較大的進(jìn)展f6~7;模糊聚類分析在電力故障診斷1811、電力負(fù)荷預(yù)測(12-161、研究對象分類[17-19]以及負(fù)荷模型研究[等方面得到了廣泛應(yīng)用。本文提出在實測負(fù)荷特性之前應(yīng)用模糊聚類對負(fù)荷節(jié)點-變電站進(jìn)行分類，確定負(fù)荷特性的測點，其特點是研究對象數(shù)量龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜。
1.2 模糊聚類分析步驟
模糊聚類分析方法可分為選擇統(tǒng)計指標(biāo)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、標(biāo)定和聚類4個步驟。
聚類即選擇一種模糊聚類方法得到分類結(jié)果。模糊聚類方法從理論上可分為3類:基于模糊等價關(guān)系的傳遞閉包法、基于模糊相似關(guān)系的直接聚類法和基于模糊劃分的模糊聚類法。
??2 運行結(jié)果
??3?參考文獻(xiàn)
部分理論來源于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-493322.html
[1]黃梅,賀仁睦,楊少兵.模糊聚類在負(fù)荷實測建模中的應(yīng)用[J].電網(wǎng)技術(shù),2006(14):49-52.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2006.14.010.文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-493322.html
??4 Matlab代碼實現(xiàn)
到了這里，關(guān)于模糊聚類在負(fù)荷實測建模中的應(yīng)用(Matlab代碼實現(xiàn))的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
