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  百囚犯問題（100 prisoners problem）

  Philippe Flajolet和Robert Sedgewick在2009年提出了“百囚犯問題（100 prisoners problem）” 一個房間里有100個抽屜，監(jiān)獄長隨意地把1到100這100個號碼放入1號到100號抽屜中，每個抽屜一張。囚犯們逐個進入房間，每人可以任意打開50個抽屜，之后關(guān)上。如果每名囚犯都在這50個抽屜中發(fā)現(xiàn)

  2024年02月03日

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  旅行商問題 Traveling Salesman Problem(TSP)

  一個商人從一點出發(fā)，經(jīng)過所有點后返回原點。 目標：經(jīng)過所有點的最短路程。 約束： 1，除起點和終點外，所有點當且僅當經(jīng)過一次； 2，起點與終點重合；所有點構(gòu)成一個連通圖 圖論解釋：該問題實質(zhì)是在一個帶權(quán)完全無向圖中，找一個權(quán)值最小的哈密爾頓回路 哈密爾

  2024年02月03日

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• Problem reading font data問題（Docker版）

  在部署spring boot到k8s里面運行時，出現(xiàn)如下錯誤： Problem reading font data 這里使用的Docker基礎(chǔ)鏡像是bellsoft/liberica-openjdk-alpine-musl:17。這里只需要在這個基礎(chǔ)鏡像的基礎(chǔ)上面安裝字體即可，如下： 在Dockerfile里面里面加一行： RUN apk add fontconfig ttf-dejavu 即可。 bellsoft/liberica-openjdk

  2024年03月28日

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• POJ - 2282 The Counting Problem(數(shù)位DP 計數(shù)問題)

  Given two integers a and b, we write the numbers between a and b, inclusive, in a list. Your task is to calculate the number of occurrences of each digit. For example, if a = 1024 a = 1024 a = 1024 and b = 1032 b = 1032 b = 1032 , the list will be 1024 1024 1024 1025 1025 1025 1026 1026 1026 1027 1027 1027 1028 1028 1028 1029 1029 1029 1030 1030 1030 1031 10

  2023年04月17日

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• Mac 羅技logi options+ backend connection problem問題

  ????????我的鼠標是MX Master 3s ，有豐富的自定義鍵，配合Mac還是挺好用的，是除了原裝Magic mouse的一個不錯的替代。但是要想實現(xiàn)多功能鍵的自定義，需要安裝羅技的options+來配合。但是最近出現(xiàn)很奇怪的問題，就是options+的cpu占用時不時會飆升到90%多，導(dǎo)致Mac卡頓，強制

  2024年02月12日

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  【機器學(xué)習(xí)】Feature Engineering and Polynomial Regression

  首先，導(dǎo)入所需的庫： 線性回歸模型表示為： f w , b = w 0 x 0 + w 1 x 1 + . . . + w n ? 1 x n ? 1 + b (1) f_{mathbf{w},b} = w_0x_0 + w_1x_1+ ... + w_{n-1}x_{n-1} + b tag{1} f w , b ? = w 0 ? x 0 ? + w 1 ? x 1 ? + ... + w n ? 1 ? x n ? 1 ? + b ( 1 ) 思考一下，如果特征是非線性的或者是特征的結(jié)合，線

  2024年02月14日

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  Boundary Value Problem (BVP) 兩點邊界最優(yōu)控制問題

  一維的無人機系統(tǒng)，考慮起點的狀態(tài)以及終點的狀態(tài)，所以只考慮一個X軸，考慮這個軸上的參數(shù)的變化?，F(xiàn)將X(t)進行多項式的參數(shù)化。最高次數(shù)可以自己選擇，看提供的自由度。 通過初始條件來求得以上方程的解，但是因為給出的兩個解，最后肯定會求得很多的解， 那么困

  2023年04月14日

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  基于組合優(yōu)化的3D家居布局生成看千禧七大數(shù)學(xué)難題之NP問題

  本文探討了運籌學(xué)和組合優(yōu)化方法在3D家居布局生成中的應(yīng)用，并調(diào)研了AI生成3D場景布局的最新方法。文中結(jié)合了家居家裝業(yè)務(wù)的實際應(yīng)用場景，從算法建模和計算復(fù)雜度的角度上闡述了室內(nèi)設(shè)計的布局問題中存在的難點，以及如何用簡化和近似的思想來建模3D布局生成問題

  2024年02月07日

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  0-1背包問題(Knapsack Problem)-動態(tài)規(guī)劃方法（C語言遞歸和迭代)

  前言 背包0-1問題屬于典型的求最大/最小子集問題范疇，它不像rod-cutting或matrix-chain-multiplication等問題，求解過程是按照單位等增或單位遞減，0-1背包問題屬于在集合范圍內(nèi)的某一個值，而且這些值大概率不是連續(xù)值。 問題描述 假定有N件物品，每件物品具有特定的價值value

  2024年02月06日

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  python實現(xiàn)Dijkstra算法求解最短路徑問題（Shortest Path Problem）

  最短路問題（Shortest Path Problem，SPP）是 圖論 的一個經(jīng)典問題，其目的在于尋找網(wǎng)絡(luò)中任意兩個節(jié)點間的最短路徑，這里的最短可以衍生為距離最短、費用最小、時間最短等一系列度量。當前的涌現(xiàn)了很多最短路徑的變種，如帶資源約束的最短路徑問題（Shortest Path Problem wit

  2024年02月09日

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