目錄
一、前言
二、問(wèn)題背景
三、具體問(wèn)題
四、解題思路
（一）整體思路
（二）問(wèn)題一
（三）問(wèn)題二
（四）問(wèn)題三
（五）問(wèn)題四
（六）問(wèn)題五
五、相關(guān)工具及公式
（一）SPSS
（二）指數(shù)平滑法
（三）誤差分析相關(guān)公式
一、前言
? ? ? ? 本文是對(duì)2021?年第十三屆 “電工杯”?高校數(shù)學(xué)建模挑戰(zhàn)賽B題：光伏建筑一體化板塊指數(shù)發(fā)展趨勢(shì)分析及預(yù)測(cè) 的解題思路，希望能夠?qū)φ趯W(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建?；蛘哐芯吭擃悊?wèn)題的讀者提供幫助。作者在當(dāng)屆的比賽中，依據(jù)這個(gè)思路獲得了本科組二等獎(jiǎng)的成績(jī)，可以說(shuō)這個(gè)思路還是具有一定的合理性的。
附獲獎(jiǎng)證書：
?二、問(wèn)題背景
三、具體問(wèn)題
四、解題思路
（一）整體思路
????????需要對(duì)光伏建筑一體化板塊的走勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，以便了解這一行業(yè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。由于每支股票的日 K 線和移動(dòng)平均線指標(biāo)可以反映出股票的走勢(shì)，因此可以將它們作為特征變量，建立模型對(duì)光伏建筑一體化板塊的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。為此，需要進(jìn)行以下步驟：
????????1. 數(shù)據(jù)預(yù)處理：將附件1中的數(shù)據(jù)進(jìn)行導(dǎo)入和清洗，包括去除缺失值、異常值等。
????????2. 特征提取：提取每支股票的日 K 線和移動(dòng)平均線作為特征變量。
????????3. 建立模型：根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，使用機(jī)器學(xué)習(xí)和時(shí)間序列分析等方法建立預(yù)測(cè)模型。
????????4. 模型驗(yàn)證：使用交叉驗(yàn)證等方法驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性和可靠性。
????????5. 預(yù)測(cè)結(jié)果：根據(jù)模型預(yù)測(cè)結(jié)果分析光伏建筑一體化板塊未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)并給出建議。
（二）問(wèn)題一
????????移動(dòng)平均線模型：
????????根據(jù)附件1，獲取光伏建筑一體化板塊的日指數(shù)數(shù)據(jù)，并采用帶權(quán)重的移動(dòng)平均線模型建模預(yù)測(cè)該板塊的指數(shù)走勢(shì)。然后，繪制5日、10日和20日的移動(dòng)平均線，以便直觀地觀察該板塊的指數(shù)隨時(shí)間的變化情況。
（三）問(wèn)題二
????????模型修正與預(yù)測(cè)：
????????使用附件1中的數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證移動(dòng)平均線模型，并對(duì)該模型進(jìn)行修正。然后，使用修正的模型來(lái)預(yù)測(cè)該板塊的未來(lái)走勢(shì)。最后，繪制這個(gè)板塊的未來(lái)20個(gè)交易日的日移動(dòng)平均線、三周的周移動(dòng)平均線和兩個(gè)月的月移動(dòng)平均線。
（四）問(wèn)題三
????????相關(guān)性分析：
????????在附件1中，獲取上證指數(shù)和光伏建筑一體化板塊指數(shù)的日指數(shù)數(shù)據(jù)。通過(guò)使用2個(gè)月的時(shí)間段（從2019年4月1日至2021年5月28日）的日指數(shù)數(shù)據(jù)對(duì)這兩個(gè)指數(shù)進(jìn)行相關(guān)性分析，然后研究它們之間的相互關(guān)系。
（五）問(wèn)題四
????????風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和投資方案分析：
????????利用附件1提供的數(shù)據(jù)，對(duì)光伏建筑一體化板塊個(gè)股的投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，并根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)大小對(duì)37支股票進(jìn)行排序。然后，可以根據(jù)投資者持有的100萬(wàn)元人民幣和每日不超過(guò)5支股票的限制，來(lái)制定出2021年6月份的最優(yōu)投資方案。
（六）問(wèn)題五
????????撰寫行業(yè)報(bào)告：
????????首先要詳細(xì)介紹光伏建筑一體化的定義和發(fā)展歷史，然后對(duì)行業(yè)的現(xiàn)狀和未來(lái)市場(chǎng)發(fā)展分析進(jìn)行詳細(xì)闡述，并給出該行業(yè)未來(lái)趨勢(shì)的建議和預(yù)測(cè)。最后，可以介紹一些該行業(yè)內(nèi)部的主要參與者、行業(yè)的發(fā)展瓶頸以及規(guī)模擴(kuò)大所面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，以向讀者傳達(dá)有關(guān)該行業(yè)的整體形象。
五、相關(guān)工具及公式
（一）SPSS
????????SPSS（Statistical Product and Service Solutions）是一種專業(yè)的統(tǒng)計(jì)軟件，主要用于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模和預(yù)測(cè)分析等領(lǐng)域。它提供了各種數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析和報(bào)告生成的功能，可以幫助用戶在數(shù)據(jù)處理和分析過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性、趨勢(shì)性和異常情況等，從而支持決策和業(yè)務(wù)優(yōu)化。
????????SPSS的特點(diǎn)在于它擁有非常豐富的統(tǒng)計(jì)分析方法，包括描述統(tǒng)計(jì)、推論統(tǒng)計(jì)、生存分析、因子分析等各種方法，并且提供了直觀簡(jiǎn)單的用戶界面，用戶可以通過(guò)簡(jiǎn)單的操作完成數(shù)據(jù)的輸入、處理、分析和報(bào)告生成等工作。
????????SPSS廣泛應(yīng)用于市場(chǎng)研究、社會(huì)調(diào)查、醫(yī)學(xué)研究、心理學(xué)、教育研究、政府部門、商業(yè)機(jī)構(gòu)等領(lǐng)域。
（二）指數(shù)平滑法
????????指數(shù)平滑法是一種常用的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法，其公式如下：
（三）誤差分析相關(guān)公式
????????① 方差分析
????????由于只是分析兩組數(shù)據(jù)的顯著性差異，可直接使用方差公式：
?????????② 線性回歸分析方程
?????????③ 線性系數(shù)求解公式
?????????④ 協(xié)方差分析公式
????????⑤ 協(xié)方差轉(zhuǎn)換公式?文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-490537.html
文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-490537.html
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