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Python從零開始進行AIGC大模型訓(xùn)練與推理

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了Python從零開始進行AIGC大模型訓(xùn)練與推理。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

????????本專欄將詳細介紹從零開始進行AIGC大模型訓(xùn)練與推理(Python),包括文本生成(GPT系列)和圖片生成(Stable Diffusion系列)等,初步計劃從以下提綱逐步進行博文分享,歡迎關(guān)注。

1 AIGC(人工智能生成)技術(shù)背景與發(fā)展

(1)《解密AIGC:人工智能生成內(nèi)容技術(shù)的優(yōu)勢和未來發(fā)展趨勢》,地址為“解密AIGC:人工智能生成內(nèi)容技術(shù)的優(yōu)勢和未來發(fā)展趨勢_Coding的葉子的博客-CSDN博客”。

2 Docker深度學(xué)習(xí)環(huán)境搭建

(1)《Docker AIGC等大模型深度學(xué)習(xí)環(huán)境搭建(完整詳細版)》,地址為“解密AIGC:人工智能生成內(nèi)容技術(shù)的優(yōu)勢和未來發(fā)展趨勢_Coding的葉子的博客-CSDN博客”。

3 Colossal AI大模型訓(xùn)練與推理框架搭建

(1)《Colossal-AI環(huán)境配置與測試驗證》,地址為“GPT系列訓(xùn)練與部署——Colossal-AI環(huán)境配置與測試驗證_Coding的葉子的博客-CSDN博客”。

4 GPT2原理介紹、訓(xùn)練、推理、部署

(1)《GPT2環(huán)境配置與模型訓(xùn)練—GPT系列訓(xùn)練與部署》,地址為“GPT系列訓(xùn)練與部署——GPT2環(huán)境配置與模型訓(xùn)練_Coding的葉子的博客-CSDN博客”。

(2)《ColossalAI GPT2分布式訓(xùn)練調(diào)試配置—GPT系列訓(xùn)練與部署》,地址為“ColossalAI GPT2分布式訓(xùn)練調(diào)試配置—GPT系列訓(xùn)練與部署_Coding的葉子的博客-CSDN博客”。

(3)《詳細理解GPT2模型結(jié)構(gòu)及其訓(xùn)練過程—GPT系列訓(xùn)練與部署》,地址為“詳細理解GPT2模型結(jié)構(gòu)及其訓(xùn)練過程—GPT系列訓(xùn)練與部署_Coding的葉子的博客-CSDN博客”。

5 GPT3原理介紹、訓(xùn)練、推理、部署

6 ChatGPT原理介紹、訓(xùn)練、推理、部署

7 ChatGLM原理介紹、訓(xùn)練、推理、部署

(1)《ChatGPT平替-ChatGLM環(huán)境搭建與部署運行》,地址為“ChatGPT平替-ChatGLM環(huán)境搭建與部署運行_Coding的葉子的博客-CSDN博客”。

(2)《ChatGPT平替- ChatGLM多用戶并行訪問部署》,地址為“ChatGPT平替- ChatGLM多用戶并行訪問部署_Coding的葉子的博客-CSDN博客”。

8 Stable Diffusion原理介紹、訓(xùn)練、推理、部署

(1)《AI圖片生成Stable Diffusion環(huán)境搭建與運行》,地址為“AI圖片生成Stable Diffusion環(huán)境搭建與運行_Coding的葉子的博客-CSDN博客”。

(2)《AI圖片生成Stable Diffusion參數(shù)及使用方式詳細介紹_Coding的葉子的博客-CSDN博客》,地址為“AI圖片生成Stable Diffusion參數(shù)及使用方式詳細介紹_Coding的葉子的博客-CSDN博客”。

(3)《圖生圖—AI圖片生成Stable Diffusion參數(shù)及使用方式詳細介紹》,地址為“圖生圖—AI圖片生成Stable Diffusion參數(shù)及使用方式詳細介紹_Coding的葉子的博客-CSDN博客”。

9 ControlNet原理介紹、訓(xùn)練、推理、部署

? ? ? ? 實際分享內(nèi)容順序可能與提綱有所差異,但內(nèi)容不局限于上述提綱,可能會增加更多AIGC模型的介紹。每次更新將在下方公眾號內(nèi)進行同步。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-488216.html

到了這里,關(guān)于Python從零開始進行AIGC大模型訓(xùn)練與推理的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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