- 首先我們要從網(wǎng)上下載幾張圖片,一張菠菜的、一張胡蘿卜的、一張茄子的、一張西紅柿的,建議找一些相對(duì)辨識(shí)度比較高的。因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在的模型,可能沒(méi)有那么強(qiáng)大。
如下:保存為jpg格式,注意文件名的命名。
- 然后,將 這些圖片放置到前面我們的模型目錄下。
- ?此時(shí),用記事本或者Notepad++、VSCode等代碼編輯軟件將predict.py文件打開(kāi)。不要雙擊??!
選擇右鍵——用xxx打開(kāi)
?此時(shí)我們會(huì)看到非常簡(jiǎn)單的30行代碼:
- 首先到文件瀏覽器Explorer中,找到我們導(dǎo)出模型的目錄,復(fù)制目錄的地址:
?修改腳本中的模型路徑參數(shù):
- C:\Users\admin\paddlex_workspace\P0003-T0002_export_model\inference_model\inference_model
?注意是在
- 第二,修改第11行代碼中圖片文件名。
?保存。
- 然后在cmd中,用cd命令定位到該位置
注:如果cmd所在盤與模型目錄路徑所在盤不相同?
則如下圖更改即可
運(yùn)行命令
python predict.py
- 出錯(cuò)。出現(xiàn) Could not locate zlibwapidll錯(cuò)誤
提示說(shuō)沒(méi)有改dll文件,到英偉達(dá)官網(wǎng)上下載:Installation Guide :: NVIDIA cuDNN Documentation?
?
解壓后,將dll_x64文件夾下面的zlibwapi.dll文件復(fù)制到Windows-System32根目錄下。
- 此時(shí),再次運(yùn)行上述命令:
python predict.py
將會(huì)在控制臺(tái)打印出推理分析結(jié)果,顯示了推理識(shí)別的分類,及置信度。文章來(lái)源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-468387.html
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到了這里,關(guān)于PaddleX入門教程3:開(kāi)始使用我們自己的模型進(jìn)行推理的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!