項目場景：
在使用 TensorFlow 框架實現(xiàn)深度學習應用時，可能會遇到以下錯誤：
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'
問題描述
在 TensorFlow 1.x 版本中，placeholder 函數(shù)用于創(chuàng)建占位符張量。然而，在 TensorFlow 2.x 版本中，placeholder 函數(shù)已被移除。如果你嘗試在 TensorFlow 2.x 版本中運行以下代碼：
import tensorflow as tf
self.x = tf.placeholder(tf.float32, [None, n_step, n_input])出現(xiàn)報錯：
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'
原因分析：
tensorflow版本問題
查看tensorflow版本
python
import tensorflow as tf
tf.__version__
(tensorflow) C:\Users\2020.8.30>python
Python 3.6.12 |Anaconda, Inc.| (default, Sep ?9 2020, 00:29:25) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
2023-04-23 10:58:23.777544: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:59] Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'; dlerror: cudart64_101.dll not found
2023-04-23 10:58:23.778459: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.
>>> tf.__version__
'2.3.1'
>>>
當前tensorflow版本為2.3.1，而tensorflow 2.0版本去掉了placeholder。tensorflow 1.*版本才有placeholder。
解決方案：
“向后兼容”。這種做法可以在新版本的TensorFlow中仍然使用舊的API，確保舊代碼的兼容性。
將“x = tf.placeholder(tf.float32, [None, n_step, n_input])”文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-486023.html
修改為“x = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32, [None, n_step, n_input])”文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-486023.html
到了這里，關(guān)于解決 TensorFlow 2.x 中的 “AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘placeholder‘“ 錯誤的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
