AIGC全稱為 Al-Generated Content，指基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN、大型預(yù)訓(xùn)練模型等人工智能技術(shù)，通過(guò)已有數(shù)據(jù)尋找規(guī)律，并通過(guò)適當(dāng)?shù)姆夯芰ι上嚓P(guān)內(nèi)容的技術(shù)。與之相類似的概念還包括Synthetic media，合成式媒體，主要指基于Al生成的文宇、圖像、音頻等。
Gartner也提出了相似概念Generative Al， 也即生成式Al。生成式Al是指該技術(shù)從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中生成相似的原始數(shù)據(jù)。相較于量子位智庫(kù)認(rèn)為的AIGC，這一概念的范圍較狹窄。
Gartner 《2021年預(yù)測(cè)：人工智能對(duì)人類和社會(huì)的影響》給出積極預(yù)測(cè)：
至2023年將有20%的內(nèi)容被生成式Al所創(chuàng)建
至2025年，Gartner預(yù)計(jì)生成式Al產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將占所有數(shù)據(jù)的10%，而今天這個(gè)比例不到1%
根據(jù)Gartner披露的“人工智能技術(shù)成熱度曲線”，生成式A1仍處于 萌芽期，但其廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景和巨大需求空間吸引1著大量資本和技術(shù)的投入，預(yù)計(jì)將在2-5年內(nèi)實(shí)現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用
一方面，這一概念忽略了跨模態(tài)生成（如基于文本生成圖像或基于文本生成視頻）這一愈加重要的AIGC部分。我們會(huì)在下一部分對(duì)跨模態(tài)生 成進(jìn)行重點(diǎn)講解。另一方面，在結(jié)合現(xiàn)有技術(shù)能力和落地場(chǎng)景進(jìn)行分析后，我們認(rèn)為 “生成”和“內(nèi)容”都應(yīng)該采取更為廣泛的概念。例如，生成中可以包含基于線索的部分生成、完全自主生成和基于底稿的優(yōu)化生成。內(nèi)容方面，不僅包括常見(jiàn)的圖像、文本、音頻等外顯性內(nèi)容，同樣也包括策略、劇情、訓(xùn)練數(shù)據(jù)等內(nèi)在邏輯內(nèi)容。
從特定角度來(lái)看，Al內(nèi)容生成意味著Al開(kāi)始在現(xiàn)實(shí)內(nèi)容中承擔(dān)新的角色，從“觀察、預(yù)測(cè)”拓展到 “直接生成、決策”。
從商業(yè)模式來(lái)看，我們認(rèn)為，AIGC本質(zhì)上是一種AI賦能技術(shù)，能夠通過(guò)其高通量、低門(mén)檻、高自由度的生成能力廣泛服務(wù)于各類內(nèi)容的相關(guān)場(chǎng)景及生產(chǎn)者。因此，我們不會(huì)將其定義為PGC\UGC之后的新內(nèi)容創(chuàng)作模式，而是認(rèn)為其在商業(yè)模式上會(huì)有大量其他交叉。我們會(huì)在價(jià)值篇對(duì)其商業(yè)模式進(jìn)行進(jìn)一步展開(kāi)。文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-484479.html
量子位硬科技深度產(chǎn)業(yè)報(bào)告一 Al生成內(nèi)容 AIGC
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