公眾號：做棵大樹；歡迎關(guān)注一起進(jìn)步
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最近，在元宇宙概念大火的同時(shí)，人工智能技術(shù)也正在迎來新一輪的爆發(fā)， Chat GPT、AIGC （AI-Generated Content 人工智能生成內(nèi)容）正在成為一個(gè)新的風(fēng)口。AIGC，即人工智能生成內(nèi)容，是人工智能技術(shù)在內(nèi)容生成領(lǐng)域的一次重大突破。 AIGC不僅具有 AI的智能，還可以通過訓(xùn)練生成人類智能才能產(chǎn)生的內(nèi)容，與傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)方式相比， AIGC所產(chǎn)出的內(nèi)容具有更高的創(chuàng)造力、靈活性和速度，這也為數(shù)字媒體領(lǐng)域帶來了全新的技術(shù)革命。AIGC不僅為創(chuàng)作者提供了更多創(chuàng)意選擇和創(chuàng)作機(jī)會，同時(shí)也為創(chuàng)作者帶來了更加高效和準(zhǔn)確的生成效果和高質(zhì)量內(nèi)容。
這對于整個(gè)數(shù)字媒體產(chǎn)業(yè)而言都是一場技術(shù)革命。
AIGC發(fā)展現(xiàn)狀
繼PGC（Professional Generated Content，專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）和UGC（User Generated Content，用戶生產(chǎn)內(nèi)容）之后， AIGC已成為一種新型的內(nèi)容生成模式。
AIGC 是一種技術(shù)的統(tǒng)稱，如果我們對它進(jìn)行細(xì)分，可從模態(tài)類型分為音頻生成、文本生成、圖像生成、視頻生成等，同時(shí)也可以將不同模態(tài)之間的轉(zhuǎn)化劃分到跨模態(tài)生成。近期的技術(shù)發(fā)展主要體現(xiàn)在多模態(tài)/跨模態(tài)模型領(lǐng)域。
目前， AIGC已經(jīng)應(yīng)用到了聊天機(jī)器人、圖像轉(zhuǎn)文字、虛擬視頻生成等多個(gè)領(lǐng)域。AIGC的快速發(fā)展也吸引了眾多投資者的目光，以微軟、谷歌、百度為代表的科技巨頭們紛紛入局。
最近，由于 AIGC技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用場景不斷拓展，越發(fā)引起人們的關(guān)注。例如：開源AI繪畫工具 Stable Diffusion 發(fā)布、Chat GPT 的發(fā)布以及 GPT 3.5 到 GPT 4 的升級。
同時(shí)，AIGC的應(yīng)用場景已經(jīng)滲透到了人類生活的各個(gè)領(lǐng)域。在醫(yī)療方面，利用 AIGC技術(shù)進(jìn)行智能問診、醫(yī)學(xué)影像重建；在繪圖領(lǐng)域產(chǎn)出了以 stable diffusion 為代表的 text2img 以及 img2img 等技術(shù)模型，更有 text2video 的直接文本轉(zhuǎn)視頻的技術(shù)。
AIGC如何賦能數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)
目前， AIGC技術(shù)已逐漸成熟，已經(jīng)開始應(yīng)用于數(shù)字內(nèi)容的創(chuàng)作中。雖然現(xiàn)階段 AIGC的應(yīng)用主要集中于二次元、虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域，但隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和發(fā)展， AIGC也在逐漸向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透，以數(shù)字內(nèi)容為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)正迎來新的發(fā)展機(jī)遇。
從產(chǎn)業(yè)鏈來看， AIGC主要涉及基礎(chǔ)設(shè)施層、模型層、商業(yè)應(yīng)用層等環(huán)節(jié)。從基礎(chǔ)設(shè)施層來看，大模型的誕生需要強(qiáng)大的算力、數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)支撐，小公司很難下手去做，還是得靠有戰(zhàn)略定力的大廠去搞。模型層則是由算法工程師作為主力進(jìn)行研發(fā)，依賴于基礎(chǔ)設(shè)施完成目標(biāo)模型的訓(xùn)練孵化，并向商業(yè)應(yīng)用層提供能力。商業(yè)應(yīng)用層是技術(shù)落地的層，通過購置模型API或模型本身，配合自身需求進(jìn)行微調(diào)從而衍生出符合自身要求及市場需求的模型，從而為創(chuàng)作者提供更加豐富和多樣化的場景應(yīng)用。（這是我們普通人也可以去搞一搞的地方）
目前AIGC在數(shù)字繪畫、3D模型生成中已經(jīng)開始廣泛應(yīng)用，現(xiàn)在很多動漫已經(jīng)開始使用AI來生成人物造型，比如說《山sea經(jīng)》中一些動物就是通過海量的訓(xùn)練生成符合國風(fēng)的奇珍異獸的造型。以及現(xiàn)在的數(shù)字主播、虛擬人主播等都是AIGC的在內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用場景。
AIGC的核心技術(shù)及全新創(chuàng)作方式
AIGC主要基于深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，通過對大量文本、圖像、視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，使模型能夠具備一定的藝術(shù)創(chuàng)作能力，并可以較低成本快速生成大量內(nèi)容。
代表性的由 Chat GPT 、文心一言、Stable Diffusion 等。
在傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn)方式中，創(chuàng)作者通常是利用人類的知識、經(jīng)驗(yàn)和判斷來創(chuàng)作內(nèi)容。但是，在 AIGC領(lǐng)域，人工智能能夠更快速地了解數(shù)據(jù)的內(nèi)容，并且能夠通過數(shù)據(jù)不斷優(yōu)化自己的算法和模型，從而創(chuàng)造出更多優(yōu)秀的內(nèi)容。
AIGC還能夠幫助傳統(tǒng)媒體進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過 AIGC技術(shù)，媒體可以減少對人力和資金的依賴，更快地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過與傳統(tǒng)媒體平臺的合作，媒體可以將傳統(tǒng)媒體的內(nèi)容進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)換，然后將其發(fā)布到各種新媒體平臺上。這樣一來，既能降低媒體運(yùn)營成本和風(fēng)險(xiǎn)，又能提高內(nèi)容的傳播速度和效果。
當(dāng)然，這對于工作者來說并不能算是好的消息。。。
AIGC如何進(jìn)行價(jià)值變現(xiàn)？
目前， AIGC的主要應(yīng)用場景集中在廣告營銷、虛擬偶像、數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作等領(lǐng)域，但在商業(yè)模式上還不清晰，雖然已有接口收費(fèi)、訂閱制收費(fèi)以及部分模型的數(shù)字作品售賣等方式進(jìn)行變現(xiàn)，但是從整體上來看，AIGC還未找到有效的商業(yè)模式。同時(shí)，在目前 AI技術(shù)尚未成熟、可復(fù)制性低等問題的影響下， AIGC目前還難以與現(xiàn)有的廣告營銷、虛擬偶像等商業(yè)模式進(jìn)行有效結(jié)合。
不過未來隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用場景的不斷豐富， AIGC將會為整個(gè)數(shù)字產(chǎn)業(yè)帶來全新的發(fā)展機(jī)遇，這也將會是一場影響廣泛的產(chǎn)業(yè)變革。通過技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新， AIGC將會為整個(gè)數(shù)字產(chǎn)業(yè)帶來新的價(jià)值和新的商業(yè)機(jī)會。
AIGC存在哪些問題？
AIGC作為一種新的技術(shù)，其發(fā)展還處于起步階段，相關(guān)產(chǎn)業(yè)還存在諸多問題，比如：
- 由于技術(shù)發(fā)展不成熟，目前 AIGC生成的內(nèi)容質(zhì)量不高。由于 AIGC需要通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)才能生成高質(zhì)量的內(nèi)容，而當(dāng)前的人工智能技術(shù)雖然很成熟，但還不夠，導(dǎo)致生成出來的內(nèi)容質(zhì)量不高、瑕疵概率大等，還是較難達(dá)到職業(yè)創(chuàng)作的水平。
- AIGC生成內(nèi)容可能存在版權(quán)問題。由于 AIGC是通過深度學(xué)習(xí)來產(chǎn)生內(nèi)容的，因此可能會出現(xiàn)大量復(fù)制他人作品進(jìn)行創(chuàng)作的情況。如果不加以限制，很可能會造成版權(quán)問題。
- 由于 AIGC技術(shù)仍處于發(fā)展階段，目前還缺乏有效的監(jiān)管手段，容易出現(xiàn)侵權(quán)等情況，且還沒有完善的法律來進(jìn)行責(zé)任判定。
總結(jié)
對于 AIGC技術(shù)來說，其本質(zhì)是基于深度學(xué)習(xí)模型，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和建模，然后輸出相應(yīng)的內(nèi)容。隨著計(jì)算能力、算力和數(shù)據(jù)等成本的大幅下降， AIGC技術(shù)將在各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。
從目前來看， AIGC已經(jīng)開始被應(yīng)用于一些廣告、虛擬形象、娛樂等領(lǐng)域。但由于 AIGC還處于發(fā)展初期，其目前依然存在很多技術(shù)難點(diǎn)和挑戰(zhàn)，比如數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、模型訓(xùn)練成本高等問題。如何解決這些問題并實(shí)現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用將是 AIGC領(lǐng)域未來的發(fā)展方向。但毫無疑問，隨著 AIGC技術(shù)的不斷發(fā)展與成熟，它將為整個(gè)數(shù)字媒體產(chǎn)業(yè)帶來一場全新的技術(shù)革命。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-485561.html
公眾號：做棵大樹；歡迎關(guān)注一起進(jìn)步
到了這里，關(guān)于技術(shù)爆炸已至，AIGC（AI-Generated Content）帶來內(nèi)容產(chǎn)業(yè)全新格局的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
