“文心一言”對標ChatGPT，飽含爭議。文心一言作為一款語言大模型，并提出了自己在技術對就業(yè)的影響方面的理解，現(xiàn)階段正處于摸著OpenAI過河的時候，路該如何走？

GPT-4太驚艷，壓力給到文心一言

這段時間，GPT-4和文心一言前后腳和大家見面，因為GPT-4亮相太驚艷，壓力直接給到百度。文心一言的率先搶跑，也必然會刺激騰訊、阿里、字節(jié)等國內大廠的追趕步伐。李彥宏坦言，“文心一言對標ChatGPT、甚至是對標GPT-4，門檻是很高的。

ChatGPT驚艷亮相之前，GPT的1～3版本，都是在長期低調開源測試后，才達到了后面的結果。文心一言這位有些“偏科”的選手，是目前唯一能夠直接進行“文生圖”的模型，在文學創(chuàng)作例如詩詞上有著“天賦”，但在“數(shù)學課”、“計算機編程課”較為差勁。

一頓操作猛如虎，讓人誤以為百度已經完完全全準備好了，但在發(fā)布會表示文心一言還不夠成熟，自3月16日下午兩點發(fā)布會開始之后，百度一度大跌10%。

股價跌也跌了，漲也漲了，大家罵也罵了。這位有些“偏科”的選手，路該如何走？

?“文心一言”對線“GPT-4”

王海峰介紹：

“文心一言主要脫胎于兩大模型，百度ERNIE系列知識增強千億大模型，以及百度大規(guī)模開放域對話模型PLATO。此基礎上，主要采用了六項核心技術，包括監(jiān)督精調、人類反饋強化學習、提示構建、知識增強、檢索增強和對話增強技術?！?/p>

李彥宏提到：

“從某種意義上說，我們已經為此準備了多年，十幾年前就開始投入AI研究，2019年就推出了文心大語言模型，今天的文心一言是過去多年努力的延續(xù)?！?/p>

百度構建了世界上最大規(guī)模的知識圖譜，擁有超過50億實體，5500億事實，能夠通過語言、聽覺、視覺等獲得對世界的統(tǒng)一認知，突破了實際應用中場景復雜多變、數(shù)據稀缺等難題。當用戶問出一個問題后，文心一言會先通過搜索引擎將知識在知識圖譜檢索一遍，然后再篩選整合其中有用的信息作為輸出。

摸著OpenAI過河

說白了，現(xiàn)在大家都在摸著GPT過河，在琢磨更優(yōu)質的模型方案，并從中總結“中國經驗”。首先，ChatGPT和GPT-4能表現(xiàn)出類人的圖片和語言理解能力，就是因為“涌現(xiàn)現(xiàn)象”，大模型的數(shù)規(guī)模達到一定程度時，其解決問題的能力就會發(fā)生突變，你可以理解為“大力出奇跡”

但模型越來越大，產業(yè)落地方面的消耗就會越來越多，這樣很多場景都無法負擔，所以現(xiàn)在的技術方向是如何將模型做“小”。確保這個模型的精準和有效利用率，但要實現(xiàn)這個問題，找到合適的指令就變得非常重要，畢竟不同的任務、不同的樣本、用什么樣的提示語才能獲得更好結果是需要去嘗試的。

所以OpenAI選擇免費開放ChatGPT，它需要通過這種方式收集全球的問題指令，來完成大模型的進一步優(yōu)化。李彥宏也在文心一言發(fā)布會上也提到，之所以選擇在這個時候發(fā)布文心一言，也因為文心一言本身需要通過用戶使用來收集數(shù)據。

得到一個好答案，不如提出一個好問題

興奮之后，技術進步帶來的總是焦慮，GPT-4依然在不斷突破著人們對AI認知的可能性，人們爭相討論的焦點仍然是“誰將會被替代”的問題，別擔心，但這些強大的能力背后仍然需要人去操作，這其中甚至需要人具備更多的專業(yè)知識。

普通人確實可以隨機讓ChatGPT編寫一條程序，但是系統(tǒng)整體代碼需要如何架構、程序如何編寫運行更有效率、AI生成的程序是否存在錯誤等等都是需要人工確認的，也就是說，關于數(shù)據集規(guī)模、參數(shù)規(guī)模等，OpenAI卻并沒有回復此前大家的猜想。

低代碼更適合被采納

是否能夠在各類場景中得到廣泛應用，還取決于不同場景下的具體業(yè)務邏輯。需要對業(yè)務進行拆解后，進一步甄別是否具有多模態(tài)理解的需求，以及如何接入這樣的能力。相比之下，低代碼可能會在應用層被更迅速地采納。

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所以，在AI席卷的未來，人類工作者如何找到新的定位，不僅是某一個人的問題，也是整個社會的問題。所以，至少目前而言，那些月薪幾萬的崗位可能會被替代，但你月薪3000搬磚的崗位暫時會比較牢靠。

畢竟，AI大模型也是有成本的，它可比你貴多了。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-483893.html

到了這里，關于摸著OpenAI過河，百度文心一言能否“重拳出擊”？的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內容，請在右上角搜索TOY模板網以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網！