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文心一言代碼能力測(cè)試:文心一言能否取代程序員?

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了文心一言代碼能力測(cè)試:文心一言能否取代程序員?。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。

文心一言代碼協(xié)助能力使用體驗(yàn),這篇博客基本上就是文心一言幫忙寫(xiě)的,素材是我和文心一言的對(duì)話,國(guó)產(chǎn)大語(yǔ)言模型確實(shí)取得了巨大的成就,在和文心一言對(duì)話的過(guò)程中感到未來(lái)已來(lái),確實(shí)和之前的自動(dòng)問(wèn)答機(jī)器人不一樣。對(duì)于文心一言之類(lèi)的大語(yǔ)言模型能否取代程序員為企業(yè)完成業(yè)務(wù)代碼,我進(jìn)行了多次代碼能力的測(cè)試,先來(lái)個(gè)總結(jié):

我認(rèn)為文心一言是一個(gè)有用的工具,它可以作為程序員的得力助手。然而,在關(guān)鍵的代碼環(huán)節(jié),文心一言并不能完整無(wú)漏洞的實(shí)現(xiàn)需求,我們?nèi)孕枰揽砍绦騿T自己的經(jīng)驗(yàn)和技能來(lái)完成任務(wù)。畢竟,機(jī)器和人之間還是存在一定的差異的。希望文心一言未來(lái)能夠在這方面做出更多的優(yōu)化和提升,讓我們拭目以待吧。

文心一言的自我介紹:

問(wèn):文心一言的簡(jiǎn)介,重點(diǎn)介紹它的代碼能力
答:文心一言(ERNIE Bot)是百度基于文心大模型技術(shù)推出的生成式對(duì)話產(chǎn)品,具有代碼生成能力,能夠理解和生成自然語(yǔ)言文本,并能夠根據(jù)用戶提出的問(wèn)題或需求,提供具有邏輯清晰、代碼完整、可執(zhí)行性強(qiáng)的高質(zhì)量代碼解決方案。
文心一言的代碼能力主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

  1. 代碼邏輯理解與生成:文心一言能夠理解用戶輸入的代碼邏輯,并能夠根據(jù)該邏輯生成完整的、可執(zhí)行的代碼片段。例如,當(dāng)用戶輸入一個(gè)排序算法的需求時(shí),文心一言可以生成一個(gè)快速排序算法的代碼實(shí)現(xiàn)。
  2. 代碼自動(dòng)糾錯(cuò):文心一言具備自動(dòng)糾錯(cuò)功能,可以檢測(cè)用戶輸入的代碼中的語(yǔ)法錯(cuò)誤、類(lèi)型錯(cuò)誤等常見(jiàn)問(wèn)題,并給出相應(yīng)的錯(cuò)誤提示和修復(fù)建議。
  3. 代碼模板生成:文心一言可以基于不同的編程語(yǔ)言和場(chǎng)景,提供多種常用的代碼模板,方便用戶快速啟動(dòng)開(kāi)發(fā)任務(wù)。
  4. 代碼推理能力:文心一言具備一定的代碼推理能力,能夠根據(jù)已有代碼邏輯推導(dǎo)出一些新的結(jié)論或解決方案。例如,當(dāng)用戶輸入一個(gè)數(shù)組排序的代碼時(shí),文心一言可以推斷出該數(shù)組的最小值、最大值和平均值等統(tǒng)計(jì)信息。
    總之,文心一言的代碼能力比較強(qiáng)大,能夠?yàn)槌绦騿T提供全方位的幫助,大大提高開(kāi)發(fā)效率和質(zhì)量。

我們以一個(gè)實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景為例,探討了如何實(shí)現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)(如庫(kù)存)Redis 和數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)一致性。
對(duì)話如下:

**問(wèn):**幫我寫(xiě)一個(gè)Java demo,實(shí)現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)(如庫(kù)存)的redis和數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)一致性

**答:**以下是一個(gè)使用Spring Boot和Redis實(shí)現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)一致性的Java demo。我們將使用庫(kù)存作為示例數(shù)據(jù),將其存儲(chǔ)在Redis和數(shù)據(jù)庫(kù)中,并實(shí)現(xiàn)兩者之間的一致性。

首先,我們需要在pom.xml文件中添加Spring Boot和Redis的依賴(lài):

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>

接下來(lái),我們創(chuàng)建一個(gè)名為Inventory的實(shí)體類(lèi),用于存儲(chǔ)庫(kù)存信息:

@Entity
public class Inventory {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
    private Long id;
    private String productId;
    private int quantity;

    // getters and setters
}

然后,我們創(chuàng)建一個(gè)名為InventoryRepository的JpaRepository,用于與數(shù)據(jù)庫(kù)交互:

public interface InventoryRepository extends JpaRepository<Inventory, Long> {
}

接下來(lái),我們創(chuàng)建一個(gè)名為InventoryService的實(shí)現(xiàn)類(lèi),用于與Redis交互:

@Service
public class InventoryService {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    public void addToInventory(String productId, int quantity) {
        // 從Redis中獲取庫(kù)存數(shù)量,如果存在則累加,否則從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取庫(kù)存數(shù)量并累加
        String key = "inventory:" + productId;
        String value = redisTemplate.opsForValue().get(key);
        if (value != null) {
            int existingQuantity = Integer.parseInt(value);
            quantity += existingQuantity;
        } else {
            Inventory inventory = inventoryRepository.findByProductId(productId);
            if (inventory != null) {
                quantity += inventory.getQuantity();
            } else {
                // 如果庫(kù)存不存在,則從數(shù)據(jù)庫(kù)中插入一條新的庫(kù)存記錄
                Inventory newInventory = new Inventory();
                newInventory.setProductId(productId);
                newInventory.setQuantity(quantity);
                inventoryRepository.save(newInventory);
            }
        }
        // 將更新后的庫(kù)存數(shù)量存入Redis中
        redisTemplate.opsForValue().set(key, String.valueOf(quantity));
    }
}

在上述代碼中,我們使用StringRedisTemplate來(lái)操作Redis,并實(shí)現(xiàn)了addToInventory方法來(lái)將庫(kù)存數(shù)量累加到Redis和數(shù)據(jù)庫(kù)中。如果庫(kù)存數(shù)量已經(jīng)存在于Redis中,則直接累加;否則從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取庫(kù)存數(shù)量并累加。如果庫(kù)存不存在,則從數(shù)據(jù)庫(kù)中插入一條新的庫(kù)存記錄。最后,將更新后的庫(kù)存數(shù)量存入Redis中。

需要注意的是,為了保證緩存數(shù)據(jù)的一致性,我們需要使用事務(wù)來(lái)包裹對(duì)Redis和數(shù)據(jù)庫(kù)的操作。具體實(shí)現(xiàn)可以參考Spring Boot和Redis的官方文檔。

redis數(shù)據(jù)一致性的問(wèn)題是計(jì)算機(jī)軟件經(jīng)典問(wèn)題,不像是1+1=2,這個(gè)問(wèn)題并沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)答案,我期望文心一言能夠從各種角度分析問(wèn)題所在,并給出多種解決方案,以及每種方案的優(yōu)劣。但是文心一言直接給出了一個(gè)“標(biāo)準(zhǔn)答案”,但是好像并沒(méi)有理解我的問(wèn)題,僅僅給出一個(gè)一個(gè)redis更新數(shù)據(jù)的案例,與我的問(wèn)題八竿子打不著,所以我直接指出問(wèn)題繼續(xù)提問(wèn):

問(wèn):上面生成的代碼,僅僅更新了redis中的庫(kù)存變量,但是庫(kù)存的更改也應(yīng)該同時(shí)修改數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù),并且保證redis和數(shù)據(jù)庫(kù)的一致性。請(qǐng)對(duì)上面的代碼進(jìn)行優(yōu)化

答:為了確保Redis和數(shù)據(jù)庫(kù)的一致性,你可以使用以下方法來(lái)優(yōu)化上面的代碼:

  1. 使用事務(wù):將Redis和數(shù)據(jù)庫(kù)的操作包含在同一個(gè)事務(wù)中,以確保它們要么全部成功執(zhí)行,要么全部回滾,從而保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性。
  2. 使用數(shù)據(jù)庫(kù)觸發(fā)器:在數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建一個(gè)觸發(fā)器,當(dāng)庫(kù)存發(fā)生更改時(shí)自動(dòng)更新Redis中的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)。這樣,每次庫(kù)存發(fā)生更改時(shí),數(shù)據(jù)庫(kù)將自動(dòng)同步更新Redis中的數(shù)據(jù)。

下面是一個(gè)使用Spring Boot和Redis實(shí)現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)一致性的優(yōu)化后的Java demo:

首先,我們需要在pom.xml文件中添加Spring Boot和Redis的依賴(lài):

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>

接下來(lái),我們創(chuàng)建一個(gè)名為Inventory的實(shí)體類(lèi),用于存儲(chǔ)庫(kù)存信息:

@Entity
public class Inventory {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
    private Long id;
    private String productId;
    private int quantity;

    // getters and setters
}

然后,我們創(chuàng)建一個(gè)名為InventoryRepository的JpaRepository,用于與數(shù)據(jù)庫(kù)交互:

public interface InventoryRepository extends JpaRepository<Inventory, Long> {
}

接下來(lái),我們創(chuàng)建一個(gè)名為InventoryService的實(shí)現(xiàn)類(lèi),用于與Redis交互:

@Service
public class InventoryService {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    private InventoryRepository inventoryRepository;

    @Transactional // 使用事務(wù)來(lái)確保數(shù)據(jù)一致性
    public void addToInventory(String productId, int quantity) {
        // 更新Redis中的庫(kù)存數(shù)量
        redisTemplate.opsForValue().increment(productId, quantity);
        // 更新數(shù)據(jù)庫(kù)中的庫(kù)存數(shù)量
        Inventory inventory = inventoryRepository.findByProductId(productId);
        if (inventory != null) {
            inventory.setQuantity(inventory.getQuantity() + quantity);
            inventoryRepository.save(inventory);
        } else {
            // 如果庫(kù)存不存在,則從數(shù)據(jù)庫(kù)中插入一條新的庫(kù)存記錄
            Inventory newInventory = new Inventory();
            newInventory.setProductId(productId);
            newInventory.setQuantity(quantity);
            inventoryRepository.save(newInventory);
        }
    }
}

在上述代碼中,我們使用了@Transactional注解來(lái)確保將Redis和數(shù)據(jù)庫(kù)的操作包含在同一個(gè)事務(wù)中。在addToInventory方法中,我們首先使用redisTemplateopsForValue().increment方法來(lái)更新Redis中的庫(kù)存數(shù)量。然后,我們根據(jù)庫(kù)存是否存在來(lái)更新數(shù)據(jù)庫(kù)中的庫(kù)存數(shù)量。如果庫(kù)存存在,則將庫(kù)存數(shù)量累加并保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中;如果庫(kù)存不存在,則插入一條新的庫(kù)存記錄。最后,inventoryRepository.save()方法會(huì)自動(dòng)提交事務(wù),確保Redis和數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)一致性。

上面的代碼完全沒(méi)有解決問(wèn)題,我繼續(xù)追問(wèn):

問(wèn):如我直言,上述的addToInventory方法并沒(méi)有保證數(shù)據(jù)庫(kù)和redis數(shù)據(jù)一致性,如果inventoryRepository.save()執(zhí)行失敗,數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)回滾,但是redis的事務(wù)并不會(huì)回滾,數(shù)據(jù)沒(méi)有一致性

答:您是對(duì)的,上述代碼中的addToInventory方法并不能完全保證數(shù)據(jù)庫(kù)和Redis數(shù)據(jù)的一致性。如果inventoryRepository.save()執(zhí)行失敗,數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)會(huì)回滾,但Redis事務(wù)并不會(huì)回滾,這就可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致的情況。

為了解決這個(gè)問(wèn)題,我們可以使用分布式事務(wù)來(lái)確保數(shù)據(jù)庫(kù)和Redis數(shù)據(jù)的一致性。具體來(lái)說(shuō),我們可以使用一個(gè)事務(wù)管理器來(lái)協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)庫(kù)和Redis的事務(wù),以確保它們要么全部成功,要么全部回滾。

在Spring Boot中,可以使用@Transactional注解和事務(wù)管理器來(lái)實(shí)現(xiàn)分布式事務(wù)。下面是一個(gè)使用Spring Boot實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)和Redis數(shù)據(jù)一致性的優(yōu)化后的Java demo:

首先,我們需要在pom.xml文件中添加Spring Boot和Redis的依賴(lài):

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        <scope>test</scope>
    </dependency>
</dependencies>

接下來(lái),我們創(chuàng)建一個(gè)名為Inventory的實(shí)體類(lèi),用于存儲(chǔ)庫(kù)存信息:

@Entity
public class Inventory {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
    private Long id;
    private String productId;
    private int quantity;

    // getters and setters
}

然后,我們創(chuàng)建一個(gè)名為InventoryRepository的JpaRepository,用于與數(shù)據(jù)庫(kù)交互:

public interface InventoryRepository extends JpaRepository<Inventory, Long> {
}

接下來(lái),我們創(chuàng)建一個(gè)名為InventoryService的實(shí)現(xiàn)類(lèi),用于與Redis交互:

@Service
public class InventoryService {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    private InventoryRepository inventoryRepository;
    @Autowired
    private PlatformTransactionManager transactionManager; // 事務(wù)管理器

    @Transactional // 使用事務(wù)來(lái)確保數(shù)據(jù)一致性
    public void addToInventory(String productId, int quantity) {
        // 更新Redis中的庫(kù)存數(shù)量
        redisTemplate.opsForValue().increment(productId, quantity);
        // 更新數(shù)據(jù)庫(kù)中的庫(kù)存數(shù)量
        Inventory inventory = inventoryRepository.findByProductId(productId);
        if (inventory != null) {
            inventory.setQuantity(inventory.getQuantity() + quantity);
            inventoryRepository.saveAndFlush(inventory); // 使用saveAndFlush方法確保數(shù)據(jù)立即寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)
        } else {
            // 如果庫(kù)存不存在,則從數(shù)據(jù)庫(kù)中插入一條新的庫(kù)存記錄
            Inventory newInventory = new Inventory();
            newInventory.setProductId(productId);
            newInventory.setQuantity(quantity);
            inventoryRepository.saveAndFlush(newInventory); // 使用saveAndFlush方法確保數(shù)據(jù)立即寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)
        }
        // 提交事務(wù),如果發(fā)生異常則回滾事務(wù),確保數(shù)據(jù)一致性
        try {
            transactionManager.commit(transactionStatus()); // 手動(dòng)提交事務(wù),需要注意要在try塊中執(zhí)行此操作,以確保如果發(fā)生異??梢曰貪L事務(wù)
        } catch (Exception e) {
            transactionManager.rollback(transactionStatus()); // 如果發(fā)生異常則回滾事務(wù),確保數(shù)據(jù)一致性
            throw e; // 重新拋出異常,以便調(diào)用方可以處理異常情況
        }
    }
}

在上述代碼中,我們添加了一個(gè)transactionManager字段,該字段是一個(gè)PlatformTransactionManager類(lèi)型的對(duì)象,用于協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)庫(kù)和Redis的事務(wù)。在addToInventory方法中,我們首先使用redisTemplateopsForValue().increment方法來(lái)更新Redis中的庫(kù)存數(shù)量。然后,我們根據(jù)庫(kù)存是否存在來(lái)更新數(shù)據(jù)庫(kù)中的庫(kù)存數(shù)量。在更新完數(shù)據(jù)庫(kù)后,我們使用try-catch塊來(lái)手動(dòng)提交和回滾事務(wù)。如果發(fā)生異常,我們將回滾事務(wù)以確保數(shù)據(jù)一致性。如果沒(méi)有異常發(fā)生,我們將提交事務(wù)。通過(guò)這種方式,我們可以確保數(shù)據(jù)庫(kù)和Redis的數(shù)據(jù)一致性。

我連續(xù)指正兩次問(wèn)題,但是文心一言還是沒(méi)有g(shù)et到點(diǎn),文心一言的知識(shí)儲(chǔ)備是沒(méi)有問(wèn)題,代碼本身也是可以運(yùn)行,對(duì)于方法的封裝、代碼風(fēng)格都是可圈可點(diǎn),只是沒(méi)有解決問(wèn)題。

在與文心一言的對(duì)話中,我發(fā)現(xiàn)它能夠生成一些經(jīng)典的代碼案例,這些代碼案例可以解決一些常見(jiàn)的問(wèn)題。然而,當(dāng)面對(duì)一些復(fù)雜的需求時(shí),我發(fā)現(xiàn)文心一言的代碼能力存在一些局限性。

盡管文心一言生成的代碼能夠接近需求,但仍然存在一些漏洞。例如,在我們的例子中,當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)回滾時(shí),Redis 的修改并不會(huì)被回滾,這導(dǎo)致數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。

我向文心一言指出了這個(gè)問(wèn)題,并期待它能夠進(jìn)行優(yōu)化。然而,在我進(jìn)行第二次測(cè)試時(shí),我發(fā)現(xiàn)文心一言的代碼仍然存在問(wèn)題。盡管在一定程度上進(jìn)行了優(yōu)化,但問(wèn)題依然沒(méi)有得到解決。

盡管文心一言在某些方面表現(xiàn)出色,但它并不能完全理解需求,這導(dǎo)致生成的代碼存在一些問(wèn)題。這可能是因?yàn)槲男囊谎缘闹R(shí)儲(chǔ)備主要來(lái)自于以往的案例,而無(wú)法像人類(lèi)程序員那樣理解和解決新的問(wèn)題。

綜上所述,文心一言具有一定的優(yōu)勢(shì),它可以為程序員提供一定的幫助,例如查詢(xún)知識(shí)、解決常見(jiàn)問(wèn)題等。然而,它并不能完全取代程序員本身。因?yàn)橛?jì)算機(jī)世界充滿了不斷發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題,而網(wǎng)絡(luò)上的案例質(zhì)量參差不齊。因此,對(duì)于生成的代碼,程序員仍需謹(jǐn)慎審查,以確保代碼的質(zhì)量和可靠性。文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-742871.html

到了這里,關(guān)于文心一言代碼能力測(cè)試:文心一言能否取代程序員?的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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    ??AI改變生活:最近都在說(shuō)月之暗面的kimi的各項(xiàng)能力吊打國(guó)內(nèi)其他大模型,今天我們真實(shí)感受下 kimi、通義千問(wèn)、文心一言的根據(jù)需求寫(xiě)代碼的能力。 測(cè)評(píng)結(jié)果讓人震驚! 我們先看一下熱捧的月之暗面的kimi模型。 第一次運(yùn)行有錯(cuò)誤,很正常,我們繼續(xù)把錯(cuò)誤發(fā)給kimi,讓他

    2024年04月13日
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  • GPT3.5+文心一言+chatGLM 計(jì)算和代碼生成能力簡(jiǎn)單對(duì)比

    chatGLM3剛發(fā)布(10.27),打算嘗試一下其code和計(jì)算能力。 共選取三個(gè)問(wèn)題,難度從中等,偏困難,到困難。測(cè)試內(nèi)容是正好手頭上在做的事想讓LLM來(lái)完成(偷懶),之前都是直接使用GPT,這次正好對(duì)比測(cè)試一下。 測(cè)試產(chǎn)品包括GPT3.5、文心一言、chatGLM,均使用web端版本(1105當(dāng)

    2024年02月05日
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  • 如何學(xué)習(xí)和提升軟件測(cè)試與調(diào)試的能力?

    如何學(xué)習(xí)和提升軟件測(cè)試與調(diào)試的能力?

    要學(xué)習(xí)和提升軟件測(cè)試和調(diào)試能力,可以考慮以下方法: 學(xué)習(xí)軟件測(cè)試基礎(chǔ)知識(shí): 了解軟件測(cè)試的基本概念、原則和方法??梢酝ㄟ^(guò)閱讀相關(guān)書(shū)籍、參加在線課程或培訓(xùn)來(lái)學(xué)習(xí)軟件測(cè)試的基礎(chǔ)知識(shí)。 ? 掌握測(cè)試技術(shù)和工具: 了解各種測(cè)試技術(shù),例如黑盒測(cè)試、白盒測(cè)試、功

    2024年02月11日
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  • 阿里9年測(cè)試經(jīng)驗(yàn)告訴你:作為一名年薪40w自動(dòng)化測(cè)試需要具備那些能力

    阿里9年測(cè)試經(jīng)驗(yàn)告訴你:作為一名年薪40w自動(dòng)化測(cè)試需要具備那些能力

    前言 前段時(shí)間張同學(xué)問(wèn)我說(shuō):我已經(jīng)功能測(cè)試2年多了,在功能測(cè)試的階段中也一直在自學(xué)自動(dòng)化測(cè)試,有了一定的代碼基礎(chǔ)還學(xué)習(xí)了很多的工具,問(wèn)題是我不知道自動(dòng)化測(cè)試到底需要具備什么樣的能力。 我相信有很多小伙伴也是在思索這個(gè)問(wèn)題,在這里我今天以9年的自動(dòng)化

    2023年04月23日
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  • 測(cè)試工程師必會(huì)能力之缺陷分析入門(mén)

    測(cè)試工程師必會(huì)能力之缺陷分析入門(mén)

    缺陷分析也是測(cè)試工程師需要掌握的一個(gè)能力,但是很多時(shí)候大家只記得要提交缺陷、統(tǒng)計(jì)缺陷情況,而忽視了缺陷分析。 其實(shí)每個(gè)項(xiàng)目的缺陷記錄都是有很大價(jià)值的: 在測(cè)試階段分析當(dāng)前缺陷情況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)存在的問(wèn)題并調(diào)整測(cè)試策略,才能降低風(fēng)險(xiǎn)和損失; 測(cè)試結(jié)束后

    2024年01月18日
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  • 網(wǎng)工知識(shí)角:網(wǎng)絡(luò)工程師能力測(cè)試題

    1、OSPF 路由協(xié)議中,其他條件相同的條件下,第二類(lèi)外部路由永遠(yuǎn)比第一類(lèi)外部路由優(yōu)先。 A. 正確 B. 錯(cuò)誤 Answer: B 2、OSPF 包括哪些報(bào)文類(lèi)型?(多選) A. Hello B. Database Description C. Link State Request D. Link State DD E. Link State Advertisement Answer: ABC 3、下面哪幾個(gè)參數(shù)不是配置BGP Peer 時(shí)的

    2024年02月09日
    瀏覽(22)
  • 【GPT4】微軟 GPT-4 測(cè)試報(bào)告(7)判別能力

    【GPT4】微軟 GPT-4 測(cè)試報(bào)告(7)判別能力

    歡迎關(guān)注【youcans的AGI學(xué)習(xí)筆記】原創(chuàng)作品,火熱更新中 微軟 GPT-4 測(cè)試報(bào)告(1)總體介紹 微軟 GPT-4 測(cè)試報(bào)告(2)多模態(tài)與跨學(xué)科能力 微軟 GPT-4 測(cè)試報(bào)告(3)編程能力 微軟 GPT-4 測(cè)試報(bào)告(4)數(shù)學(xué)能力 微軟 GPT-4 測(cè)試報(bào)告(5)與外界環(huán)境的交互能力 微軟 GPT-4 測(cè)試報(bào)告(

    2024年02月15日
    瀏覽(27)
  • 【軟件工程】自動(dòng)化測(cè)試保證卓越軟件工程能力(3)

    【軟件工程】自動(dòng)化測(cè)試保證卓越軟件工程能力(3)

    對(duì)照目標(biāo)系統(tǒng),如下: ?給出自動(dòng)化測(cè)試平臺(tái)目標(biāo)如下: Case level Case brief Report send to OVERALL User 1 - Process - Customer 1 Boss Level 1 User 1 - Process - Customer 1 User 1 - Process - Customer? 2 User? 2 ?- Process - Customer 1 ... Manager, Some users, Developers, Testers Level 2 User 1 - Igeress - Process - Router - Sender 1

    2024年02月04日
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  • # [AI]多模態(tài)聚類(lèi)能力助力AI完成自主意識(shí)測(cè)試

    探討人工智能是否能形成自我意識(shí),是一個(gè)當(dāng)前AI領(lǐng)域一個(gè)重要而又復(fù)雜的問(wèn)題。隨著深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷進(jìn)步,計(jì)算機(jī)在視覺(jué)識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別和控制機(jī)器人等方面都已取得長(zhǎng)足的進(jìn)展,模擬和超越人類(lèi)的一些低級(jí)認(rèn)知功能已經(jīng)不是難事。這使我們不得不重新審視機(jī)器

    2024年02月05日
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