體驗在線 AI 畫圖服務(wù)
Midjourney
Midjourney 是一個由同名研究實驗室開發(fā)的人工智能程序，可根據(jù)文本生成圖像，于2022年7月12日進入公開測試階段，用戶可透過 Discord 的機器人指令進行操作。該研究實驗室由 Leap Motion 的創(chuàng)辦人大衛(wèi)·霍爾茲負責領(lǐng)導?！?Wikipedia
可以加入 Beta 計劃從 Discord 群中向機器人提交作圖指令。官網(wǎng)服務(wù)也提供付費訂閱。
Microsoft Bing Image Creator
微軟借助 OpenAI 的 DALL-E 圖像生成 AI ，提供了這個在線圖片生成服務(wù)。用戶輸入一段文本提示，僅需數(shù)秒即可獲得一組 AI 生成的與之匹配的圖像。
Preview 階段，每位普通用戶媒體可以快速生成 25 次，超過次數(shù)需要排隊等待。
搭建自己的 AI 作圖環(huán)境
在線服務(wù)效果好，但是有使用次數(shù)限制。如果你需要更多的自由度，那么可以考慮自己搭建一套 AI 做圖環(huán)境。
準備
Stable Diffusion GUI
AI 繪圖已經(jīng)火出圈，自然開源社區(qū)里也有許多 Stable Diffusion 的圖形界面，方便用戶上手體驗。
有專門提供給 MacOS 桌面端的 DiffusionBee，還有跨平臺的 Stable Diffusion UI v2 。
而本文我們著重介紹可以部署在云端的 Web UI 。
AUTOMATIC1111（簡稱 A1111）Stable Diffusion Web UI 是為高級用戶提供的 Stable Diffusion GUI。
多虧了活躍的開源社區(qū)，大多數(shù)新功能都會先支持上這個免費的 Stable Diffusion GUI 。
但要使用它并不容易。文檔不夠詳盡，以及提供的茫茫功能列表都會讓新手迷茫。
購買一臺云主機
初次體驗，先試試最便宜的 GPU 主機。
P.S 最低配的也完全夠用，生成圖片很快！
我開通的云主機的配置如下：
- 系統(tǒng)： Ubuntu22.04
- 顯卡： 1 * NVIDIA T4
- CPU/內(nèi)存： 4 核 32 G
- 系統(tǒng)盤： 200GB
- 帶寬： 10Mbps
順暢的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境
略，自己想辦法
安裝
機器開通后，可以直接從 Web 端一鍵登錄：
也可以使用 ssh 登錄，在 “更多操作” 下拉菜單中選擇重制密碼，即可重新設(shè)定一個 root 賬號的登錄密碼，然后云主機會重啟。
具體的你可以參考文檔產(chǎn)品文檔。
登錄云主機后，可以先檢查一下顯卡型號：
$ lspci | grep -i nvidia
00:06.0 3D controller: NVIDIA Corporation TU104GL [Tesla T4] (rev a1)
貨真價實，沒有問題，那么開始搭建吧！文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-482411.html
安裝一些必要的依賴軟件
# 更新軟件包索引
sudo apt-get -y update
# 必要軟件
sudo apt-get -y install wget git python3 python3-venv python3-pip
sudo apt-get -y install aria2 screen
# 安裝 cuda 軟件包，讓顯卡發(fā)揮超能力
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-keyring_1.0-1_all.deb
sudo dpkg -i cuda-keyring_1.0-1_all.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda
# 清理 deb 安裝包
rm *.deb
# 安裝 cuda 之后，需要重啟生效
sudo reboot
驗證 cuda 是否安裝成功：文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-482411.html
$ nvidia-smi
+---------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 530.30.02 Driver Version: 530.30.02 CUDA Version: 12.1 |
|-----------------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|=========================================+======================+======================|
| 0 Tesla T4 On | 00000000:00:06.0 Off | 0 |
| N/A 38C P0 26W / 70W| 2279MiB / 15360MiB | 0% Default |
| | | N/A |
+----------------------------------到了這里，關(guān)于【附教程】親身體驗AI繪畫的藝術(shù)之旅——EP0的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
