今年以來，AI繪畫的討論熱潮此起彼伏，過一段時間就會引起爭議和恐慌。

就在近日，日本推出一款名為mimic的AI繪畫軟件，被日本繪畫圈集體聲討，許多畫師公開禁止AI繪畫；恰巧最近美國藝術(shù)圈里關(guān)于AI繪畫也發(fā)生了一件大事，一副“數(shù)字繪畫”作品獲得了“數(shù)字藝術(shù)/數(shù)字攝影獎”冠軍，打敗了人類畫家，因此關(guān)于AI是否會取代人類的話題又一次被展開。

《太空歌劇院》

關(guān)于AI繪畫這場戰(zhàn)爭

其實，AI繪畫的噱頭早就已經(jīng)產(chǎn)生，從最早出圈的AI上色網(wǎng)站到谷歌出的Disco Diffusion等工具的出現(xiàn)，國內(nèi)外AI繪畫的戰(zhàn)爭早已打響了。

這也依托元宇宙概念中多模態(tài)技術(shù)發(fā)展。以DALL-E為例子，其最先了解用敘述鏡頭的文字和圖象相互關(guān)系，又從視覺效果詞義形成圖象，最終實現(xiàn)從文字詞義到相對應(yīng)視覺的詞義的投射。不僅僅是領(lǐng)域中間在“卷”，AI美術(shù)繪畫給繪師們也增添了巨大沖擊。

B站上陸續(xù)也有很多AI繪畫教程如雨后春筍般發(fā)布，也有不少網(wǎng)民陸續(xù)表達對中低檔繪師將要淘汰擔憂。

AI繪畫并不是一蹴而就的，它隨著算力的增強，以及算法的完善，慢慢修煉到了如今的功力。AI繪畫不是近幾年才出現(xiàn)的新詞。

從2004年到2007年，根據(jù)趨勢提供的搜索指數(shù)，“AI painting”就已經(jīng)成為檢索熱詞，在2008年之后，檢索熱度開始下降，進入平緩期，直到2017年5月，AI繪畫再次成為公眾關(guān)注的焦點。

廣義上說，AI繪畫早在上個世紀就出現(xiàn)了。1973年，Harold Cohen就已經(jīng)開始嘗試和計算機程序“AARON”攜手繪畫創(chuàng)作。與現(xiàn)在AI繪畫的區(qū)別在于，“ARRON”用機械臂在畫布上畫，而不是數(shù)字畫。20世紀80年代，“ARRON”學會了三維空間物體的繪畫表現(xiàn)；20世紀90年代，它學會了用各種顏色繪畫。“ARRON”已經(jīng)輸出過很多作品了，直到現(xiàn)在，它還在創(chuàng)作許多不同的作品。

之后，在python 語言開始流行起來時，turtle 繪圖庫的概念又興起了，他是基于通過程序編寫來幫助人類進行一些圖像繪畫。

我們現(xiàn)在所說的AI繪畫，實際上更多指代的是基于機器學習模型進行自動數(shù)字繪圖的計算機程序。直到2012年，一些計算機學者發(fā)現(xiàn)了可以通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GAN生成貓臉圖片，通過上萬張圖片的模型訓練，最終生成了一個非常模糊的貓臉。

于是，計算機視覺領(lǐng)域便開啟了新的研究方向，也就是我們現(xiàn)在經(jīng)常討論的AI繪畫。AI繪畫的出現(xiàn)，對社會及各個行業(yè)都產(chǎn)生了或多或少的影響，而隨著這項技術(shù)的不斷普及，一些質(zhì)疑的聲音也隨之出現(xiàn)。

關(guān)于AI繪畫的質(zhì)疑

質(zhì)疑聲最大的就是繪畫的藝術(shù)性，是否能取代人類？

現(xiàn)如今的生活中，智能AI確實給人類提供了很多生活和工作的便利，也逐步為企業(yè)減輕了一些人工成本，但關(guān)于AI創(chuàng)作的藝術(shù)，始終存在爭論。

算法可以學習下棋，但藝術(shù)完全不同。藝術(shù)需要創(chuàng)造力，這是只有人類才擁有的東西。

雖然AI作畫效果確實讓人驚艷，但是卻失去了靈魂。我們認為AI繪畫不會讓人類畫師失業(yè)。只會給人類的生活和工作帶來更多的便利。而你現(xiàn)在看到的那些AI生成的藝術(shù)畫，其實是藝術(shù)大咖加入AI藝術(shù)創(chuàng)作的結(jié)合體。他們會先把控好主題、畫面和素材，待輸入關(guān)鍵詞讓AI生成的圖像后，在通過PS調(diào)整輸出最終的作品。

接下來我們一起來欣賞一下大咖們與AI摩擦的火花吧。

From @ArtIsLight_?

From @Somnai_dreams

From Liza

如果想要AI繪畫制作出驚人的作品，不僅是需要技術(shù)的加成，也需要藝術(shù)家的把控，如果AI可以自動生成以上作品，那豈不是人人都能成為藝術(shù)家，但顯然以目前的技術(shù)來看還達不到。

人類畫師會在AI畫作上做個人性創(chuàng)作，往AI畫作里面添加更多人性，最終得到更好的作品來滿足市場需求，用戶需求。這時候就可以看到市場的力量所在，金錢能夠流動的根本動力在于有價值差，人們在選擇最優(yōu)價值的時候，實際就是在匹配這個價值差。

因此，當市場AI畫作泛濫的時候，反而烘托出人類畫師不可替代的個性化，人性化和藝術(shù)能力。無論AI畫作多有品味最終都會成為人類走向更高層次的基礎(chǔ)。當一件作品所有人都擁有的時候，是沒有價值流動的，AI畫作最終也將成為全人類共同的財富，能導致價值流動的，能夠為此定價的，依舊是人類畫師在AI畫作上的再創(chuàng)造。

AI繪畫能給我們帶來什么？

AI繪畫建立在語言理解模型和圖像生成模型技術(shù)的進步上，它們的底層邏輯是：CLIP（二維繪圖應(yīng)用程序CLIP Studio Paint創(chuàng)建的圖像文件）負責從文本特征映射到圖像特征，然后指導一個GAN（生成式對抗網(wǎng)絡(luò)）或擴散模型生成圖像。

CLIP是基于文本-圖像對的預(yù)訓練方法，它主要是通過對比學習思想，來匹配對應(yīng)的圖像和其文字描述。一系列CLIP+GAN、CLIP+擴散模型的研究和應(yīng)用的逐漸成熟，打開了AI繪畫市場。

早在2018年就創(chuàng)作出了《愛德蒙·德·貝拉米肖像》，這幅作品是用算法和15000幅從14世紀到20世紀的肖像畫數(shù)據(jù)制作而成。目前已被43.25萬美元（約￥300萬RMB）拍下；2019年使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實時生成的肖像作品《路人的記憶I》在蘇富比以3.2萬英鎊（約合￥26萬RMB）的價格成交，也是最早拍賣的AI藝術(shù)作品之一。

《愛德蒙·德·貝拉米肖像》

《路人的記憶I》

從目前行業(yè)已有的APP及工具來看，AI繪畫工具對于“繪畫”的改變將會是系統(tǒng)性的，能成為藝術(shù)品的新變量，以NFT、拍賣畫等形式直接參與藝術(shù)品市場交易（少數(shù)）。

對于藝術(shù)創(chuàng)造者來說，AI繪畫可以被用于生成底圖、畫師以其為底稿，進行二次創(chuàng)作，或者直接用作遠景貼圖；也可以通過簡單的勾勒，讓AI進行想象創(chuàng)作，給畫師提供靈感。所以AI繪畫最終的走向就是會成為人類高質(zhì)量生產(chǎn)的工具。

對于普通人來說，藝術(shù)似乎總是遙不可及。但有了AI繪畫工具，不需要深入理解構(gòu)圖、色彩、光影，只需要有想法，人人都有可能搖身變成概念藝術(shù)家，AI繪畫軟件就好像馬良的“神筆”，讓普通人天馬行空的夢變成現(xiàn)實。

寫在最后

人工智能藝術(shù)，如果要更準確地說叫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)藝術(shù)，是一種使用算法進行創(chuàng)作的新形式，目前，AI不止于繪畫應(yīng)用，還融合在不同的藝術(shù)圈層中，不斷刷新著大眾的認知。

皮卡智能通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GAN上萬次的模擬訓練，目前可以通過真實照片一鍵生成多種風格卡通頭像及風格化，甚至實拍視頻也能一鍵生成動漫。

?

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)除了可以生成繪畫，還能通過AI訓練生成字體庫，皮卡智能算法團隊李白實驗室在利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)實現(xiàn)生成了王羲之字庫。就是利用王羲之的書法，生成一套完整的字體庫。

李白實驗室出品-蘭亭體

皮卡智能正在逐步通過AI合成動畫、AI修復等，真正實現(xiàn)跨界，逐漸滲透藝術(shù)圈，成為藝術(shù)家最好的輔助工具。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-486700.html

到了這里，關(guān)于AI繪畫是藝術(shù)還是技術(shù)？AI繪畫會讓插畫師集體失業(yè)？的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！