前言
? 【GPT-4】是OpenAI最新推出的大型語言模型,它支持圖像和文本輸入,以文本形式輸出。它比GPT-3.5更大、更強(qiáng)、更猛。最重要的是據(jù)與研究表明,他在某些場景下,可以通過圖靈測試。但是,卻缺點(diǎn)是收費(fèi),不像GPT-3.5那樣容易白嫖。不過今天我就帶你嫖一手,真香警告!本教程可稱為云原生最佳實(shí)踐之一。
圖靈測試是一種測試人工智能(AI)系統(tǒng)智能程度的方法。該測試以英國數(shù)學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家艾倫·圖靈(Alan Turing)的名字命名,旨在判斷機(jī)器是否能夠表現(xiàn)出與人類相似的智能行為。
圖靈測試的基本思想是在一個(gè)特定的情境下,人類評判者與一個(gè)隱藏在屏幕后的實(shí)體進(jìn)行對話。這個(gè)實(shí)體可以是一個(gè)人或一個(gè)機(jī)器。如果評判者無法確定與其對話的是人還是機(jī)器,那么機(jī)器通過了圖靈測試。
一、GPT-4 和 GPT-3.5有什么區(qū)別
- GPT -4是GPT- 3的10-100倍規(guī)模,參數(shù)量可能達(dá)到十億級,語言理解和生成能力將遠(yuǎn)超GPT -3。
- GPT-4是一種多模態(tài)模型,而GPT-3.5是一種自然語言處理模型。
- GPT -4在設(shè)計(jì)中更注重安全性和可解釋性,產(chǎn)生的回答更準(zhǔn)確可靠,避免有害或不實(shí)信息。
- GPT-4可接收的文字輸入長度可達(dá)到的32000字,而GPT-3.5只有3000字。
重點(diǎn):GPT-4需要充值才能使用,就算你充值了PLUS會員,也有限制3小時(shí)25次,而且GPT-4 API比3.5的貴多了,貴就算了一般人還申請不到GPT-4 API,現(xiàn)在都炒到2000塊了。
但是,來都來了,今天帶你體驗(yàn)一下GPT-4的自然語言處理能力,順便感受一下云原生。
二、注冊賬號
? 這里注冊賬號不是注冊openai
賬號,而是forefront
賬號,就是一個(gè)接入GPT-4的第三方應(yīng)用。
forefront
的 GPT-4 模型是免費(fèi)的但是有限制的,每個(gè)賬號每 3 小時(shí)內(nèi)只能發(fā)送 5 條消息。那么怎么解決狼多肉少的問題呢?就是注冊很多賬號輪著用不就可以了。
? 每個(gè)郵箱只能注冊一個(gè)forefront
賬號,所以我們需要用到臨時(shí)郵箱服務(wù) RapidAPI。你可以通過這個(gè) API 來獲取臨時(shí)郵箱,然后再用這些臨時(shí)郵箱去注冊 forefront 賬號。
? 免費(fèi)的訂閱每天可以調(diào)用100次,就是可以注冊100個(gè)forefront
賬號,不夠用的老板可以搞個(gè)10美金的訂閱。有了用不完的賬號之后要舒服地用上可能得花點(diǎn)小錢,因?yàn)樾枰迷圃夹g(shù)運(yùn)行,要么自己本地運(yùn)行,要么借助sealos等云原生平臺。
訂閱完后就可以得到一個(gè)key,后面會用到。
二、借助sealos接入應(yīng)用
什么是云原生(cloud native),簡單說云原生就是一種以容器、微服務(wù)、彈性和自動(dòng)化為核心的軟件開發(fā)和部署方法,旨在實(shí)現(xiàn)高效、可靠、可擴(kuò)展的云計(jì)算應(yīng)用程序。Sealos 云操作系統(tǒng)就是一個(gè)云原生平臺。
眾所周知的K8s可以把集群機(jī)器的 CPU 和內(nèi)存看成一個(gè)整體,而sealos就是以k8s為內(nèi)核的一個(gè)云操作系統(tǒng),是有簡潔的交互界面的,不會像windows那樣彈窗廣告的。
對于小白,可以使用sealos的交互界面體驗(yàn)云原生的魅力,對于專家大佬,可以使用終端一頓輸出。
Kubernetes Dashboard、Rancher、KubeSphere 、 Kuboard,都可以作為 App 裝在Sealos云操作系統(tǒng)中
重點(diǎn)
我們是用gpt4free-ts
來嫖的,它是GPT4Free
的TypeScript版本。它是以API的形式便于你的調(diào)用GPT-4,有stream流式接口和正常格式接口2種選擇。
如果自己用可以單機(jī)運(yùn)行,或者只運(yùn)行一個(gè)實(shí)例,多個(gè)人使用就要部署集群,因?yàn)镚PT-4是有并發(fā)限制的,多個(gè)實(shí)例負(fù)載均衡就可以解決。每個(gè)實(shí)例可以跑多個(gè)號,當(dāng)一個(gè)號次數(shù)用完會自動(dòng)切換可用的號或者注冊一個(gè)新號。
下面我們來部署一個(gè)gpt4free-ts
集群:
啟動(dòng)參數(shù)設(shè)置:
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應(yīng)用名稱隨便寫,比如 gpt4free。
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鏡像名稱是:xiangsx/gpt4free-ts:latest
-
重點(diǎn):CPU 和內(nèi)存需要根據(jù)應(yīng)用的實(shí)際情況來填寫。這個(gè)應(yīng)用運(yùn)行之后默認(rèn)會啟動(dòng)兩個(gè) Chrome 瀏覽器來模擬登錄 forefront,每次對話會從里面取一個(gè)賬號來使用,次數(shù)用完了會自動(dòng)注冊新賬號(因?yàn)槊總€(gè)賬號每 3 小時(shí)只能發(fā)送 5 條信息)。我們可以通過環(huán)境變量來修改啟動(dòng)的瀏覽器數(shù)量,所以需要根據(jù)你的瀏覽器數(shù)量來確定 CPU 和內(nèi)存。
因?yàn)檫@個(gè)應(yīng)用不是很吃CPU,所以3個(gè)瀏覽器推薦0.5C 2G配置,以此類推。如果配置不夠自行調(diào)整,通過監(jiān)控判斷。
-
實(shí)例數(shù)根據(jù)自己的實(shí)際需求填寫,前面說過了是解決并發(fā)問題。這玩意兒燒錢的,不要往死里開。雖然按我的配置一個(gè)實(shí)例大概1毛左右一小時(shí)。
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容器暴露端口指定為 3000。
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打開外網(wǎng)訪問。
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打開高級設(shè)置,配置環(huán)境變量,可以理解為docker容器的環(huán)境變量,這里配置每個(gè)實(shí)例啟動(dòng)的瀏覽器數(shù)量。
# 這個(gè)key就是剛開始的那個(gè)RapidAPI key rapid_api_key=<rapid_api_key> DEBUG=0 # 瀏覽器數(shù)量 POOL_SIZE=3
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配置存儲卷,容量只需 1G,掛載路徑設(shè)置為
/usr/src/app/run
,存儲卷是最便宜的,但是夠用就好。 -
點(diǎn)擊部署即可完成白嫖
存儲卷的作用是為了保存已登錄的賬號。已經(jīng)注冊的賬號 3 個(gè)小時(shí)以后還可以重新使用,不用再浪費(fèi)郵箱去注冊新賬號。
測試接口
完美收工,接入應(yīng)用就調(diào)用get接口就可以了。返回?cái)?shù)據(jù)可能比較慢,要么loading要么使用流式。我選擇簡單的,直接loading。接入小程序需要配置可信域名,所以我用自己的小程序后端做轉(zhuǎn)發(fā)接入我的【土豆Tudo】,目前還沒上線,體驗(yàn)和上一期的Claude是差不多的只是模型換成GPT-4,因?yàn)槲业膕ealos余額只有3塊多了,過兩天再上線把余額貢獻(xiàn)出來。
【土豆Tudo】小程序現(xiàn)在可以免費(fèi)體驗(yàn)Claude,湊合著先用吧。
引用鏈接
[1]GPT4Free: https://github.com/xtekky/gpt4free
[2]gpt4free-ts: https://github.com/xiangsx/gpt4free-ts
[3]forefront.ai: https://chat.forefront.ai/
[4]RapidAPI: https://rapidapi.com/calvinloveland335703-0p6BxLYIH8f/api/temp-mail44
[5]Sealos:https://cloud.sealos.io
總結(jié)
? 我覺得現(xiàn)在人工智能雖然很火,但是好戲才剛剛開始,不用過于焦慮。還是那句話,人工智能淘汰的是碼農(nóng)不是程序員(software engineer 軟件工程師),我們要學(xué)會利用人工智能,用AIGC創(chuàng)造價(jià)值,不一定是賺大錢,只要對你來說有用有幫助,就是有價(jià)值的。文章來源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-482268.html
需要體驗(yàn)GPT-3.5、plus GPT-4.0 可到 瑪卡巴卡和他的貓 公眾號了解。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-482268.html
到了這里,關(guān)于帶你體驗(yàn)AI系列之云原生最佳實(shí)踐--免費(fèi)體驗(yàn)GPT-4教程的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!