個人電腦相關(guān)配置版本信息
（超級超級新的版本，以至于適配方面花了很長時間來搞）
cuda? 11.6
cudnn ?8.9.0
python ?3.10
對應(yīng)安裝的gpu版本
tensorflow-gpu ?2.10.0
對應(yīng)代碼
pip install tensorflow-gpu==2.10.0 -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/具體怎么安裝的我已經(jīng)放在文章底部啦，改鏡像源什么的也不多說~
感謝參考嘿(-v-
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>>>避坑過程
1）如果按照這段代碼安裝
#采用清華鏡像的pip安裝
#pip install 命令后面帶上“-i 源地址”
pip install tensorflow-gpu -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/那么能得到一大堆Error，告知你此包不存在（默認安裝最新版）
?不僅如此，還會善意地提醒你去安裝tensorflow（即CPU版本），讓你心安理得地感覺很成功，最后到跑gpu的時候發(fā)現(xiàn)莫名其妙的報錯【巨坑】
Why？
最新版的tensorflow-gpu版本是2.12.0，國內(nèi)鏡像源還沒上線呢！（2023.4.21記錄）
2）于是你就想，既然我得不到最新版的，那么我就安裝以往版本的gpu唄
然后你大概率能在網(wǎng)上找到一張比對圖
?但很遺憾地告訴你，這張圖已經(jīng)兩三年沒更新了，你根本找不到你電腦配置對應(yīng)的最新版本
耶?。?！
3）接下來是瞎蒙版本的過程，中獎概率取決于個人手感~
pip install tensorflow-gpu==對應(yīng)版本號 -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/?目前有的版本
versions:
2.8.0rc1, 2.8.0, 2.8.1, 2.8.2, 2.8.3, 2.8.4, 2.9.0rc0, 2.9.0rc1, 2.9.0rc2, 2.9.0, 2.9.1, 2.9.2, 2.9.3, 2.10.0rc0, 2.10.0rc1, 2.10.0rc2, 2.10.0rc3, 2.10.0, 2.10.1
如果蒙錯了，大致會報錯（燒了我大概3GB流量
雖然也不知道有什么后果，但祝你好運！
最終成功結(jié)果也展示給大家吧
在ipython交互控制臺輸入以下代碼
import tensorflow as tf
print(tf.test.is_gpu_available())得到True的輸出便表示你成功了！
學術(shù)小白，如有錯誤，還請指正哈~
#參考文章?????https://blog.csdn.net/sinat_39620217/article/details/115462155文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-480392.html
#參考文章Tensorflow-gpu安裝教程（詳細）?。?！_Hacker Belial的博客-CSDN博客文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-480392.html
到了這里，關(guān)于解決CUDA 11.6版本對應(yīng)的tensorflow-gpu版本問題的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
