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  Anaconda安裝：Anaconda是一個開源的Python發(fā)行版本，其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。使用Anaconda可以通過創(chuàng)建多個獨立的Python環(huán)境，避免用戶的Python環(huán)境安裝太多不同版本依賴導致沖突。 Anaconda 是一個免費開源的 Python 和 R 語言的發(fā)行版本，用于計算科學，Anac

  2024年02月04日

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• cuda、cudnn、英偉達驅動版本對應關系

  根據顯卡型號、cuda版本確定英偉達驅動版本 能夠支持某一型號的GPU的英偉達驅動是一定的，我們想使用的tensorflow版本也是已知的，該tensorflow版本依賴的cuda版本也是一定的。所以根據顯卡型號和cuda版本可以確定顯卡驅動。 參考鏈接： https://www.jianshu.com/p/7f6ae178121c https://bl

  2024年02月10日

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  anaconda：安裝cuda和對應版本的cudnn

  復現別人論文的時候經常遇到不同的cuda版本，可以使用anaconda創(chuàng)建虛擬環(huán)境，并在不同的虛擬環(huán)境中配置對應的cuda版本 Anaconda多個python版本（python2.7 python3.8） （1）安裝cuda10.2 在conda命令行下輸入： conda search cudatoolkit conda install cudatoolkit==10.2.89 （2）安裝cuda10.2對應的cudnn 在

  2023年04月08日

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  全網最新最全的基于Tensorflow和PyTorch深度學習環(huán)境安裝教程: Tensorflow 2.10.1 加 CUDA 11.8 加 CUDNN8.8.1加PyTorch2.0.0

  本文編寫日期是：2023年4月. Python開發(fā)環(huán)境是Anaconda 3.10版本，具體Anaconda的安裝這里就不贅述了，基礎來的。建議先完整看完本文再試，特別是最后安裝過程經驗分享，可以抑制安裝過程中一些奇怪的念頭，減少走彎路。 目錄 1. NVidia驅動安裝? 2. 安裝CUDA Toolkit 3. 安裝Tensorfl

  2024年02月08日

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  ubuntu下查看cudnn版本+cuda版本

  首先進入usr目錄 查找cudnn.h文件 運行如下代碼 若無反應，則查找cudnn_version.h文件 （好像因為現在cudnn的版本號已經不在上述文件中了，而是單獨有一個文件） 運行如下代碼 顯示的805則代表下載10.1時候的如下圖的8.0.5 查看驅動的driverAPI最高支持版本 查看運行Runtime的API，選擇

  2024年04月25日

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  Ubuntu20.04安裝CUDA cuDNN 以及對應的pytorch

  NVIDIA的顯卡在有驅動的前提下我們才能夠使用的。平時所說的顯卡的驅動和CUDA驅動不是一個東西，對于沒有用過顯卡的我來說開始就搞混了。CUDA 是用于顯卡并行計算的預算平臺，cuDNN專門加速深度學習算法在顯卡上的計算，個人理解相當于加速器。cuda 版本的pytorch相當于能

  2024年02月08日

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  查看自己的cuda和cudnn版本

  1、win+r+cmd打開控制面板 2、輸入nvcc --version 找到自己電腦cuda的安裝路徑下的cudnn_version.h文件路徑，比如我的在C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.6include下，然后用記事本打開cudnn_version.h，就能看到cudnn版本。

  2024年02月11日

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• 查看cuda cudnn 版本 & 一些常見疑問

  ?? ?nvcc -V ?? ?dpkg -l | grep cudnn ?? ?有一些已經失效，這里僅僅作為備選 ?? ?方法一 ?? ?nvcc -V 或者 nvcc —version ?? ?方法二 ?? ?cat /usr/local/cuda/version.txt 或者 cat /usr/local/cuda/version.json ?? ?方法一 ?? ?dpkg -l | grep cudnn ?? ?方法二 ?? ?whereis cudnn_version 或者 whereis cudn

  2024年02月09日

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• CUDA｜Windows 系統 CUDA、NVCC、CUDNN 版本查看方法

  顯卡、CUDA Driver、NVCC、CUDA Toolkit、CUDNN 含義詳見：https://zhuanlan.zhihu.com/p/91334380 CUDA 官方文檔地址：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html（翻譯：【翻譯】CUDA 12.0 Toolkit主要組件版本說明） 步驟 1：打開命令提示符（CMD） 步驟 2：進入 CUDA 安裝目錄（例如 C:Progr

  2024年01月20日

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  一步步教你查看cuda和cudnn版本

  win+R+enter回車,再輸入cmd進入命令行，再輸入 或者輸入 即可得到cuda的版本，如圖我的cuda版本是10.2 進入目錄查看cudnn_version.h文件 一般放在：C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv10.2includecudnn_version.h （這里的v10.2中的10.2是我cuda的版本，每個人可能不一樣） 那么接下來就是

  2024年02月13日

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