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學 Python 怎樣才最快,當然是實戰(zhàn)各種小項目,只有自己去想與寫,才記得住規(guī)則。本文是 30 個極簡任務(wù),初學者可以嘗試著自己實現(xiàn);本文同樣也是 30 段代碼,Python 開發(fā)者也可以看看是不是有沒想到的用法。
Python 是機器學習最廣泛采用的編程語言,它最重要的優(yōu)勢在于編程的易用性。如果讀者對基本的 Python 語法已經(jīng)有一些了解,那么這篇文章可能會給你一些啟發(fā)。作者簡單概覽了 30 段代碼,它們都是平常非常實用的技巧,我們只要花幾分鐘就能從頭到尾瀏覽一遍。
1、重復元素判定
以下方法可以檢查給定列表是不是存在重復元素,它會使用 set() 函數(shù)來移除所有重復元素。
def all_unique(lst):
return?len(lst)==?len(set(lst))
x?=?[1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]
y?=?[1,2,3,4,5]
all_unique(x)?#?False
all_unique(y)?#?True
2、字符元素組成判定
檢查兩個字符串的組成元素是不是一樣的。
from collections import Counter
def anagram(first,?second):
return?Counter(first)?==?Counter(second)
anagram("abcd3",?"3acdb")?#?True
3、內(nèi)存占用
import sys
variable?=?30
print(sys.getsizeof(variable))?#?24
4、字節(jié)占用
下面的代碼塊可以檢查字符串占用的字節(jié)數(shù)。
def byte_size(string):
return(len(string.encode('utf-8')))
byte_size('')?#?4
byte_size('Hello World')?#?11
5、打印 N 次字符串
該代碼塊不需要循環(huán)語句就能打印 N 次字符串。
n?=?2
s?="Programming"
print(s?*?n)
#?ProgrammingProgramming
6、大寫第一個字母
以下代碼塊會使用 title() 方法,從而大寫字符串中每一個單詞的首字母。
s?=?"programming is awesome"
print(s.title())
#?Programming Is Awesome
7、分塊
給定具體的大小,定義一個函數(shù)以按照這個大小切割列表。
from math import ceil
def chunk(lst,?size):
return?list(
map(lambda x:?lst[x?*?size:x?*?size?+?size],
list(range(0,?ceil(len(lst)?/?size)))))
chunk([1,2,3,4,5],2)
#?[[1,2],[3,4],5]
8、壓縮
這個方法可以將布爾型的值去掉,例如(False,None,0,“”),它使用 filter() 函數(shù)。
def compact(lst):
return?list(filter(bool,?lst))
compact([0,?1,?False,?2,?'',?3,?'a',?'s',?34])
#?[?1,?2,?3,?'a',?'s',?34?]
9、解包
如下代碼段可以將打包好的成對列表解開成兩組不同的元組。
array?=?[['a',?'b'],?['c',?'d'],?['e',?'f']]
transposed?=?zip(*array)
print(transposed)
#?[('a',?'c',?'e'),?('b',?'d',?'f')]
10、鏈式對比
我們可以在一行代碼中使用不同的運算符對比多個不同的元素。
a?=?3
print(?2?<?a?<?8)?#?True
print(1?==?a?<?2)?#?False
11、逗號連接
下面的代碼可以將列表連接成單個字符串,且每一個元素間的分隔方式設(shè)置為了逗號。
hobbies?=?["basketball",?"football",?"swimming"]
print("My hobbies are:?"?+?",?".join(hobbies))
#?My hobbies are:?basketball,?football,?swimming
12、元音統(tǒng)計
以下方法將統(tǒng)計字符串中的元音 (‘a(chǎn)’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的個數(shù),它是通過正則表達式做的。
import re
def count_vowels(str):
return?len(len(re.findall(r'[aeiou]',?str,?re.IGNORECASE)))
count_vowels('foobar')?#?3
count_vowels('gym')?#?0
13、首字母小寫
如下方法將令給定字符串的第一個字符統(tǒng)一為小寫。
def decapitalize(string):
return?str[:1].lower()?+?str[1:]
decapitalize('FooBar')?#?'fooBar'
decapitalize('FooBar')?#?'fooBar'
14、展開列表
該方法將通過遞歸的方式將列表的嵌套展開為單個列表。
def spread(arg):
ret?=?[]
for?i?in?arg:
if?isinstance(i,?list):
ret.extend(i)
else:
ret.append(i)
return?ret
def deep_flatten(lst):
result?=?[]
result.extend(
spread(list(map(lambda x:?deep_flatten(x)?if?type(x)?==?list?else?x,?lst))))
return?result
deep_flatten([1,?[2],?[[3],?4],?5])?#?[1,2,3,4,5]
15、列表的差
該方法將返回第一個列表的元素,其不在第二個列表內(nèi)。如果同時要反饋第二個列表獨有的元素,還需要加一句 set_b.difference(set_a)。
def difference(a,?b):
set_a?=?set(a)
set_b?=?set(b)
comparison?=?set_a.difference(set_b)
return?list(comparison)
difference([1,2,3],?[1,2,4])?#?[3]
16、通過函數(shù)取差
如下方法首先會應用一個給定的函數(shù),然后再返回應用函數(shù)后結(jié)果有差別的列表元素。
def difference_by(a,?b,?fn):
b?=?set(map(fn,?b))
return?[item?for?item?in?a?if?fn(item)?not?in?b]
from math import floor
difference_by([2.1,?1.2],?[2.3,?3.4],floor)?#?[1.2]
difference_by([{?'x':?2?},?{?'x':?1?}],?[{?'x':?1?}],?lambda v?:?v['x'])
#?[?{?x:?2?}?]
17、鏈式函數(shù)調(diào)用
你可以在一行代碼內(nèi)調(diào)用多個函數(shù)。
def add(a,?b):
return?a?+?b
def subtract(a,?b):
return?a?-?b
a,?b?=?4,?5
print((subtract?if?a?>?b?else?add)(a,?b))?#?9
18、檢查重復項
如下代碼將檢查兩個列表是不是有重復項。
def has_duplicates(lst):
return?len(lst)?!=?len(set(lst))
x?=?[1,2,3,4,5,5]
y?=?[1,2,3,4,5]
has_duplicates(x)?#?True
has_duplicates(y)?#?False
19、合并兩個字典
下面的方法將用于合并兩個字典。
def merge_two_dicts(a,?b):
c?=?a.copy()?#?make a copy of a?
c.update(b)?#?modify keys and values of a with the once from b
return?c
a={'x':1,'y':2}
b={'y':3,'z':4}
print(merge_two_dicts(a,b))
#{'y':3,'x':1,'z':4}
在 Python 3.5 或更高版本中,我們也可以用以下方式合并字典:
def merge_dictionaries(a,?b)
return?{**a,?**b}
a?=?{?'x':?1,?'y':?2}
b?=?{?'y':?3,?'z':?4}
print(merge_dictionaries(a,?b))
#?{'y':?3,?'x':?1,?'z':?4}
20、將兩個列表轉(zhuǎn)化為字典
如下方法將會把兩個列表轉(zhuǎn)化為單個字典。
def to_dictionary(keys,?values):
return?dict(zip(keys,?values))
keys?=?["a",?"b",?"c"]
values?=?[2,?3,?4]
print(to_dictionary(keys,?values))
#{'a':?2,?'c':?4,?'b':?3}
21、使用枚舉
我們常用 For 循環(huán)來遍歷某個列表,同樣我們也能枚舉列表的索引與值。
list?=?["a",?"b",?"c",?"d"]
for?index,?element?in?enumerate(list):?
print("Value",?element,?"Index?",?index,?)
#?('Value',?'a',?'Index?',?0)
#?('Value',?'b',?'Index?',?1)
#('Value',?'c',?'Index?',?2)
#?('Value',?'d',?'Index?',?3)
22、執(zhí)行時間
如下代碼塊可以用來計算執(zhí)行特定代碼所花費的時間。
import time
start_time?=?time.time()
a?=?1
b?=?2
c?=?a?+?b
print(c)?#3
end_time?=?time.time()
total_time?=?end_time?-?start_time
print("Time:?",?total_time)
#?('Time:?',?1.1205673217773438e-05)?
23、Try else
我們在使用 try/except 語句的時候也可以加一個 else 子句,如果沒有觸發(fā)錯誤的話,這個子句就會被運行。
try:
2*3
except TypeError:
print("An exception was raised")
else:
print("Thank God,?no exceptions were raised.")
#Thank God,?no exceptions were raised.
24、元素頻率
下面的方法會根據(jù)元素頻率取列表中最常見的元素。
def most_frequent(list):
return?max(set(list),?key?=?list.count)
list?=?[1,2,1,2,3,2,1,4,2]
most_frequent(list)
25、回文序列
以下方法會檢查給定的字符串是不是回文序列,它首先會把所有字母轉(zhuǎn)化為小寫,并移除非英文字母符號。最后,它會對比字符串與反向字符串是否相等,相等則表示為回文序列。
def palindrome(string):
from re import sub
s?=?sub('[\W_]',?'',?string.lower())
return?s?==?s[::-1]
palindrome('taco cat')?#?True
26、不使用 if-else 的計算子
這一段代碼可以不使用條件語句就實現(xiàn)加減乘除、求冪操作,它通過字典這一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實現(xiàn):
import operator
action?=?{
"+":?operator.add,
"-":?operator.sub,
"/":?operator.truediv,
"*":?operator.mul,
"**":?pow
}
print(action['-'](50,?25))?#?25
27、Shuffle
該算法會打亂列表元素的順序,它主要會通過 Fisher-Yates 算法對新列表進行排序:
from copy import deepcopy
from random import randint
def shuffle(lst):
temp_lst?=?deepcopy(lst)
m?=?len(temp_lst)
while?(m):
m?-=?1
i?=?randint(0,?m)
temp_lst[m],?temp_lst[i]?=?temp_lst[i],?temp_lst[m]
return?temp_lst
foo?=?[1,2,3]
shuffle(foo)?#?[2,3,1]?,?foo?=?[1,2,3]
28、展開列表
將列表內(nèi)的所有元素,包括子列表,都展開成一個列表。
def spread(arg):
ret?=?[]
for?i?in?arg:if?isinstance(i,?list):
ret.extend(i)
else:
ret.append(i)
return?ret
spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9])?#?[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
29、交換值
不需要額外的操作就能交換兩個變量的值。
def swap(a,?b):
return?b,?a
a,?b?=?-1,?14
swap(a,?b)?#?(14,?-1)
spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9])?#?[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
30、字典默認值
通過 Key 取對應的 Value 值,可以通過以下方式設(shè)置默認值。如果 get() 方法沒有設(shè)置默認值,那么如果遇到不存在的 Key,則會返回 None。文章來源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-480233.html
d?=?{'a':?1,?'b':?2}
print(d.get('c',?3))?#?3
以上就是30個Python極簡代碼,希望對小伙伴們有幫助!文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-480233.html
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