面向?qū)ο髷?shù)據(jù)分析案例（每日銷(xiāo)售額柱狀圖數(shù)據(jù)可視化）
使用工具： Pycharm、面向?qū)ο?、json模塊、pyecharts模塊等
實(shí)現(xiàn)步驟： 讀取數(shù)據(jù)–封裝數(shù)據(jù)對(duì)象–計(jì)算數(shù)據(jù)對(duì)象–pyechars繪圖
（項(xiàng)目數(shù)據(jù)見(jiàn)文章末參考內(nèi)容）

解析思路是通過(guò)定義三個(gè)Python文件，各文件功能如下：

• data_define.py：通過(guò)定義數(shù)據(jù)存儲(chǔ)類(lèi)，用來(lái)存儲(chǔ)基本的數(shù)據(jù)類(lèi)以待使用
• file_define.py：通過(guò)定義文件處理類(lèi)，抽象類(lèi)約束，具體類(lèi)用來(lái)實(shí)現(xiàn)文本文件、json文件的讀取
• main.py：主文件，實(shí)現(xiàn)具體的數(shù)據(jù)處理，乃至之后的可視化

data_define.py內(nèi)置代碼：

"""
數(shù)據(jù)定義的類(lèi)
"""


class Record:

    def __init__(self, date, order_id, money, province):
        self.date = date  # 訂單日期
        self.order_id = order_id  # 訂單ID
        self.money = money  # 訂單金額
        self.province = province  # 銷(xiāo)售省份

    def __str__(self):
        return f"record對(duì)象內(nèi)的數(shù)據(jù)包括,訂單日期:{self.date};訂單ID:{self.order_id};訂單金額:{self.money};銷(xiāo)售省份:{self.province}"

file_define.py內(nèi)置代碼：

"""
和文件相關(guān)的類(lèi)定義
"""

from data_define import Record
import json


# 定義一個(gè)抽象類(lèi)用來(lái)做 頂層設(shè)計(jì)，確定有哪些功能需要實(shí)現(xiàn)
class FileReader:
    def read_data(self) -> list[Record]:
        """讀取文件的數(shù)據(jù)，讀到的每一條數(shù)據(jù)都轉(zhuǎn)換為Record對(duì)象，將它們都封裝到list內(nèi)返回即可"""
        pass

# 文本文件讀取的具體實(shí)現(xiàn)
class TextFileReader(FileReader):
    def __init__(self, path):
        self.path = path  # 定義成員變量記錄文件的路徑

    # 復(fù)寫(xiě)(實(shí)現(xiàn)抽象方法)父類(lèi)的方法
    def read_data(self) -> list[Record]:
        record_list: list[Record] = []
        f = open(self.path, "r", encoding="UTF-8")
        for line in f.readlines():
            line = line.strip("\n")
            data_list = line.split(",")
            record = Record(data_list[0], data_list[1], int(data_list[2]), data_list[3])
            record_list.append(record)
        f.close()
        return record_list

# json文件讀取的具體實(shí)現(xiàn)
class JsonFileReader(FileReader):
    def __init__(self, path):
        self.path = path  # 定義成員變量記錄文件的路徑

    # 復(fù)寫(xiě)(實(shí)現(xiàn)抽象方法)父類(lèi)的方法
    def read_data(self) -> list[Record]:
        record_list: list[Record] = []
        f = open(self.path, "r", encoding="UTF-8")
        for line in f.readlines():
            data_dict = json.loads(line)
            record = Record(data_dict["date"], data_dict["order_id"], int(data_dict["money"]), data_dict["province"])
            record_list.append(record)
        f.close()
        return record_list


if __name__ == '__main__':
    text_file_reader = TextFileReader("2011年1月銷(xiāo)售數(shù)據(jù).txt")
    json_file_reader = JsonFileReader("2011年2月銷(xiāo)售數(shù)據(jù)JSON.txt")
    list1 = text_file_reader.read_data()
    list2 = json_file_reader.read_data()
    # for item in list1:
    #     print(item)
    for item in list2:
        print(item)

main.py內(nèi)置代碼：

"""
面向?qū)ο?，?shù)據(jù)分析案例，主業(yè)務(wù)邏輯代碼
實(shí)現(xiàn)步驟：
    1.設(shè)計(jì)一個(gè)類(lèi)，可以完成數(shù)據(jù)的封裝
    2.設(shè)計(jì)一個(gè)抽象類(lèi)，定義文件讀取的相關(guān)功能，并使用子類(lèi)實(shí)現(xiàn)具體功能
    3.讀取文件，生產(chǎn)數(shù)據(jù)對(duì)象
    4.進(jìn)行數(shù)據(jù)需求的邏輯計(jì)算（計(jì)算每一天的銷(xiāo)售額）
    5.通過(guò)Pyecharts進(jìn)行圖形繪制
"""

from file_define import FileReader, TextFileReader, JsonFileReader
from data_define import Record
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.options import *
from pyecharts.globals import ThemeType

text_file_reader = TextFileReader("2011年1月銷(xiāo)售數(shù)據(jù).txt")
json_file_reader = JsonFileReader("2011年2月銷(xiāo)售數(shù)據(jù)JSON.txt")
jan_data: list[Record] = text_file_reader.read_data()
feb_data: list[Record] = json_file_reader.read_data()

# 將2個(gè)月份的數(shù)據(jù)合并為1個(gè)list來(lái)存儲(chǔ)
all_data: list[Record] = jan_data + feb_data

# 開(kāi)始進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算
# 最終存儲(chǔ)的格式為：{"2011-01-01": 1534, "2011-01-02": 300, "2011-01-03": 650}
data_dict = {}
for record in all_data:
    if record.date in data_dict.keys():
        # 當(dāng)前日期已經(jīng)有記錄了，所以和老記錄做累加即可
        data_dict[record.date] += record.money
    else:
        data_dict[record.date] = record.money

# 可視化圖表開(kāi)發(fā)
bar = Bar(init_opts=InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
bar.add_xaxis(list(data_dict.keys()))  # 添加x軸的數(shù)據(jù)
bar.add_yaxis("銷(xiāo)售額", list(data_dict.values()), label_opts=LabelOpts(is_show=False))  # 添加y軸的數(shù)據(jù)
bar.set_global_opts(
    title_opts=TitleOpts(title="每日銷(xiāo)售額")
)
bar.render("每日銷(xiāo)售額柱狀圖.html")

效果圖如下：

參考內(nèi)容：
項(xiàng)目數(shù)據(jù)（https://download.csdn.net/download/qq_45833373/87895996）
python語(yǔ)法-面向?qū)ο螅?lèi)的基本使用）
python語(yǔ)法-數(shù)據(jù)可視化（全球GDP動(dòng)態(tài)柱狀圖開(kāi)發(fā)）
黑馬程序員-python基礎(chǔ)文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-479889.html

到了這里，關(guān)于python語(yǔ)法-面向?qū)ο髷?shù)據(jù)分析案例（每日銷(xiāo)售額柱狀圖數(shù)據(jù)可視化）的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！