1、獲取數(shù)據(jù)格式

print(type(字符串))

2、時(shí)間格式

關(guān)于數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換，最常用的就是時(shí)間格式的轉(zhuǎn)換

如果時(shí)間數(shù)據(jù)是以字符串格式存入，那就無(wú)法進(jìn)行時(shí)間運(yùn)算，需要把字符串格式的時(shí)間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成真正的時(shí)間格式數(shù)據(jù)。下面是常見(jiàn)的時(shí)間格式處理方法

2.1、寫(xiě)入一個(gè)時(shí)間類(lèi)型的數(shù)據(jù)

首先，導(dǎo)入datetime模塊，使用datetime()函數(shù)；
然后，按照年、月、日、時(shí)、分、秒依次傳入數(shù)字組成一個(gè)時(shí)間。其中（年、月、日）是必要的參數(shù)；

import numpy as np
import pandas as pd
from datetime import datetime

start = datetime(2020, 5, 1, 23, 59, 59)
print(start)
#輸出：2020-05-01 23:59:59


end = datetime(2020, 10, 1)
print(end)
#輸出：2020-10-01 00:00:00

2.2、獲取當(dāng)前年月日時(shí)分秒信息

from datetime import datetime
#獲取當(dāng)前日期
today=datetime.datetime.now()

today
#Out[195]: datetime.datetime(2023, 3, 27, 20, 50, 57, 225711)
today.year
#Out[196]: 2023
today.month
#Out[197]: 3
today.day
#Out[198]: 27

#獲取當(dāng)前時(shí)間
now=datetime.datetime.now().time()
now.hour
#Out[190]: 20
now.minute
#Out[191]: 49
now.second
#Out[192]: 51

2.3、字符串?dāng)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)時(shí)間數(shù)據(jù)

單一字符串和數(shù)據(jù)框中的字符串時(shí)間轉(zhuǎn)換方法不同

• 單一字符串轉(zhuǎn)換日期格式

#單一字符串轉(zhuǎn)日期
time=datetime.strptime('20220201', '%Y%m%d')
time
#Out[101]: datetime.datetime(2022, 2, 1, 0, 0)

• 數(shù)據(jù)框中字符串轉(zhuǎn)日期格式

錯(cuò)誤示例?。翰荒苡胐atetime.strptime轉(zhuǎn)換，因?yàn)閐atetime.strptime只能處理單一字符串?dāng)?shù)值，無(wú)法處理序列數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)框中的單一列是一個(gè)序列數(shù)據(jù)

import pandas as pd
df=pd.read_excel("/Users/tinawang/Documents/python/case.xlsx",sheet_name="sj")
df
df["date_a"]=datetime.strptime(df["date_a"], '%Y%m%d')
#輸出報(bào)錯(cuò)：TypeError: strptime() argument 1 must be str, not Series

正確示例：利用pandas模塊中的to_datetime()函數(shù)，但是要注意。to_datetime()函數(shù)默認(rèn)處理yyyy-mm-dd格式數(shù)據(jù)，如果數(shù)據(jù)是其他格式如yyyymmdd，需要利用format參數(shù)表明函數(shù)格式

轉(zhuǎn)換為時(shí)間格式的數(shù)據(jù)，可以獲取年月日信息，可以通過(guò)后綴.dt可以把時(shí)間類(lèi)型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成一種方便我們提取日期或時(shí)間的對(duì)象，這種對(duì)象包含多種屬性，其中就有 year（年）、month（月）、day（日）、week（周）、hour（時(shí)）、minute（分）、second（秒）

import pandas as pd
df=pd.read_excel("/Users/tinawang/Documents/python/case.xlsx",sheet_name="sj")
print(df)

# 使用to_datetime()函數(shù)
df["date_a_new"] = pd.to_datetime(df["date_a"],format='%Y%m%d')
print(df)
df["date_b_new"] = pd.to_datetime(df["date_b"])
df["time_new"] = pd.to_datetime(df["time"])

2.4、時(shí)間計(jì)算

在Python中，時(shí)間數(shù)據(jù)可能有下面三種形式：

已經(jīng)轉(zhuǎn)換為時(shí)間格式的數(shù)據(jù)可以直接進(jìn)行加減運(yùn)算，兩個(gè)日期相減得到的就是時(shí)間間隔的形式

from datetime import datetime
start = datetime(2020, 5, 1, 23, 59, 59)
end = datetime(2020, 10, 1)
timeSpan = end - start
print(timeSpan)
#152 days, 0:00:01

print(type(timeSpan))
#<class 'datetime.timedelta'>

import pandas as pd
df=pd.read_excel("/Users/tinawang/Documents/python/case.xlsx",sheet_name="sj")
print(df)
#轉(zhuǎn)換時(shí)間格式
df["date_a_new"] = pd.to_datetime(df["date_a"],format='%Y%m%d')
df["date_b_new"] = pd.to_datetime(df["date_b"])
#增加1天
df['next_tomorrow']=df["date_a_new"]+datetime.timedelta(days = 1)
#增加一周
df['next_week']=df["date_a_new"]+datetime.timedelta(weeks=1)
#計(jì)算間隔
df['gap']=df["date_b_new"]-df["date_a_new"]

print(df)
#輸出結(jié)果
     date_a      date_b              time  ... next_tomorrow  next_week     gap
0  20220201  2022-02-21  2022/03/01 12:30  ...    2022-02-02 2022-02-08 20 days
1  20220202  2022-02-15  2022/03/02 12:34  ...    2022-02-03 2022-02-09 13 days

2.5、時(shí)間格式轉(zhuǎn)字符串

時(shí)間格式的數(shù)據(jù)，可以獲取年月日信息?year（年）、month（月）、day（日）、week（周）、hour（時(shí)）、minute（分）、second（秒）

import datetime
today=datetime.datetime.now()
today
today.year
today.month
today.day



now=datetime.datetime.now().time()
now.hour
now.minute
now.second

如果是序列數(shù)據(jù)，需要通過(guò)后綴.dt可以把時(shí)間類(lèi)型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成一種方便我們提取日期或時(shí)間的對(duì)象文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-478656.html

import pandas as pd
df=pd.read_excel("/Users/tinawang/Documents/python/case.xlsx",sheet_name="sj")
print(df)
# 使用to_datetime()函數(shù)
df["date_a_new"] = pd.to_datetime(df["date_a"],format='%Y%m%d')
print(df)
#獲取年月日數(shù)據(jù)
df["date_a_new"].dt.day
df["date_a_new"].dt.month
df["date_a_new"].dt.year
df["date_a_new"].dt.week

df["date_b_new"] = pd.to_datetime(df["date_b"])
df["date_b_new"].dt.day
df["date_b_new"].dt.month
df["date_b_new"].dt.year
df["date_b_new"].dt.week


#獲取時(shí)分秒數(shù)據(jù)
df["time_new"] = pd.to_datetime(df["time"])
df["time_new"].dt.hour
df["time_new"].dt.minute

到了這里，關(guān)于九、python-時(shí)間數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！