上代碼：
import pandas as pd
# 假設(shè)有一個(gè)DataFrame df，包含一個(gè)名為 'Date' 的列
df = pd.DataFrame({'Date': ['2023-06-01', '2023-06-02', '2023-06-03', 'Invalid Date']})
# 將 'Date' 列轉(zhuǎn)換為日期格式，忽略非日期格式的值
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], errors='coerce')
df.loc[pd.isnull(df['Date']), 'Date'] = None
# 使用 .dt 訪問(wèn)器操作日期時(shí)間列
df['Date'] = df['Date'].dt.date
# 打印修改后的DataFrame
print(df)輸出結(jié)果：
Date
0 2023-06-01
1 2023-06-02
2 2023-06-03
3 None
當(dāng)執(zhí)行上面的代碼時(shí)，將執(zhí)行以下步驟：
- 導(dǎo)入
pandas庫(kù)，以便使用其中的函數(shù)和方法。 - 創(chuàng)建一個(gè)名為
df的DataFrame，其中包含一個(gè)名為'Date'的列。該列包含了不同的日期值，包括一個(gè)無(wú)效的日期值'Invalid Date'。 - 使用
pd.to_datetime函數(shù)將'Date'列轉(zhuǎn)換為日期時(shí)間格式。errors='coerce'參數(shù)告訴函數(shù)在無(wú)法轉(zhuǎn)換為日期的情況下將其設(shè)置為缺失值（NaT）。 - 使用
pd.isnull函數(shù)檢查哪些值是缺失值（NaT），并使用loc訪問(wèn)器在DataFrame中選擇這些缺失值的位置。 - 將這些缺失值設(shè)置為
None，以在DataFrame中表示缺失的日期值。 - 使用
.dt訪問(wèn)器操作日期時(shí)間列，使用.date屬性將日期時(shí)間對(duì)象轉(zhuǎn)換為日期對(duì)象。 - 打印修改后的DataFrame。
在上述代碼中，我們使用pd.to_datetime將包含日期值的列轉(zhuǎn)換為日期時(shí)間格式。在轉(zhuǎn)換過(guò)程中，將無(wú)法解析為日期的值設(shè)置為缺失值（NaT）。然后，我們使用pd.isnull檢查哪些值是缺失值，并將其設(shè)置為None。最后，使用.dt訪問(wèn)器操作日期時(shí)間列，并使用.date屬性將日期時(shí)間對(duì)象轉(zhuǎn)換為日期對(duì)象。文章來(lái)源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-743247.html
這樣，我們就可以將DataFrame的列轉(zhuǎn)換為日期格式，并忽略非日期格式的值。文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-743247.html
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