在過去幾周，我們看到的都是AI將如何改變生活，無論是ChatGPT的文本生成，還是SD，Midjourney 的圖像生成，這些AI的特點(diǎn)就是都是生成式的AI。而幾天前，谷歌推出了一個生成式人工智能學(xué)習(xí)課程，課程涵蓋了生成式人工智能入門、大型語言模型、圖像生成等主題。
除了課程外，還有一套實(shí)驗(yàn)室和完成后的免費(fèi)認(rèn)證。這些課程沒有任何先決條件并且是免費(fèi)的，所以即使是那些沒有編程知識的人也可以學(xué)習(xí)這些課程。
目標(biāo)人群
官方說任何有興趣學(xué)習(xí)生成式AI產(chǎn)品，大型語言模型以及如何部署生成式AI解決方案的人都可以參加本課程。
我大概看了一下，大約有5門課程需要一些Python和機(jī)器學(xué)習(xí)的知識，剩下的沒有特殊要求。然后就是完成課程后，將獲得一個漂亮的徽章，就像下面這個一樣。
課程內(nèi)容
主要是生成式人工智能產(chǎn)品和技術(shù)的內(nèi)容精選。
下面的5門課程沒有任何先決條件，差不多都是以概念和硬廣：
- Introduction to Generative AI:解釋生成式人工智能是什么，如何使用，以及它與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法的區(qū)別。
- Introduction to Large Language Models (LLMs):解釋llm是什么，用例和prompt。
- Introduction to Responsible AI:解釋什么是Responsible AI，以及谷歌如何在其產(chǎn)品中實(shí)現(xiàn)
- Introduction to Generative AI Studio:谷歌產(chǎn)品的介紹（硬廣）
剩下的就是我們說的需要Python編程、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的知識。
- Introduction to Image Generation:介紹擴(kuò)散模型背后的理論，以及如何在Vertex AI上訓(xùn)練和部署它們。
- Encoder-Decoder Architecture:解釋編碼器-解碼器架構(gòu)的主要組件以及如何訓(xùn)練和提供服務(wù)。
- Attention Mechanism:注意力是如何工作的，以及它如何提高不同機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)的性能，如翻譯、摘要和問題回答。
- Transformer Models and BERT Model:Transformer 結(jié)構(gòu)的主要組件，以及如何使用它來構(gòu)建BERT模型。
- Create Image Captioning Models:教你如何使用深度學(xué)習(xí)創(chuàng)建圖像描述模型（圖像轉(zhuǎn)文字）
如何加入?
只要用的谷歌賬戶登錄，然后按照步驟操作：
這樣就可以了。
最后課程的地址在這里：文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-478015.html
https://avoid.overfit.cn/post/26f8a12a38ac413997c5c9af3ce29551文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-478015.html
到了這里，關(guān)于谷歌發(fā)布一個免費(fèi)的生成式人工智能課程的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
