目錄

引言

一、JSON是啥？

二、JSON的有效數(shù)據(jù)類型

三、Python JSON庫的使用

結(jié)語

引言

? ? ? ? 在使用Python進行接口自動化測試腳本時，一般都是腳本只寫接口測試邏輯實現(xiàn)，而執(zhí)行腳本時需要的測試用例數(shù)據(jù)都是寫入excel、數(shù)據(jù)庫或者指定的配置文件中，腳本通過讀取這些測試數(shù)據(jù)來進行不同測試用例的執(zhí)行，這樣就做到了測試腳本和測試數(shù)據(jù)的分離，易于后續(xù)寫實腳本的維護，這部分后續(xù)接口自動化框架來介紹怎么實現(xiàn)腳本和數(shù)據(jù)的分離。

在python腳本構(gòu)建接口測試請求時，如發(fā)送put、post這樣的請求時，一般都是以JSON格式的進行請求體數(shù)據(jù)發(fā)送請求，我們編寫的接口測試數(shù)據(jù)一般都是參考接口文檔說明進行的，也就是編寫的接口測試數(shù)據(jù)的請求體一般都是JSON格式。

由于python數(shù)據(jù)類型與標準的JSON數(shù)據(jù)格式不一樣，因此在python腳本讀取數(shù)據(jù)進行接口測試前，需要將JSON數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成python對象。

針對json數(shù)據(jù)交換，python語言封裝實現(xiàn)了相關(guān)的模塊：json，以下介紹python json模塊的主要操作和應(yīng)用。

一、JSON是啥？

JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式，易于人閱讀和編寫。在現(xiàn)在的應(yīng)用程序軟件中前端和后端數(shù)據(jù)交互一般都是使用的JSON

二、JSON的有效數(shù)據(jù)類型

在 JSON 中，一般數(shù)據(jù)都是key-value對形式存在，數(shù)據(jù)使用花括號{}包含，value值必須是以下數(shù)據(jù)類型之一：

• 字符串
• 數(shù)字
• 對象（JSON 對象）
• 數(shù)組
• 布爾
• Null

JSON 的值不可以是以下數(shù)據(jù)類型之一：

• 函數(shù)
• 日期
• undefined

有效JSON數(shù)據(jù)示例：

字符串：{ "name":"John" }
數(shù)字：{ "name":123 }
對象：{"employee":{ "name":"Bill Gates", "age":62, "city":"Seattle" }}
數(shù)組：{"employees":[ "Bill", "Steve", "David" ]}
布爾：{ "sale":true }
null:{ "middlename":null 

如果json比較復(fù)雜，可以上json在線解析網(wǎng)站：JSON在線 | JSON解析格式化—SO JSON在線工具，核驗json是否標準正確。

三、Python JSON庫的使用

使用 JSON 函數(shù)需要導(dǎo)入 json 庫：import json

打開Pycharm工具導(dǎo)入json庫后，模塊下封裝的方法如下：

其主要封裝json.dumps()、json.loads()、json.dump()、json.load()

json.dumps()：將 Python 對象編碼成 JSON 字符串

json.loads()：將已編碼的 JSON 字符串解碼為 Python 對象

json.dump()：將Python內(nèi)置類型序列化為json對象后寫入文件

json.load()：將文件中讀取到的json形式的字符串轉(zhuǎn)化為python類型

python數(shù)據(jù)類型和json類型轉(zhuǎn)換關(guān)系表如下：

python數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成json類型：

json類型轉(zhuǎn)成python數(shù)據(jù)類型：

json.dumps()使用示例：

編輯如下代碼：

import json
data1 = (1,2,3) # 元組
data2 = {'張山':'25','王五':'30'} # 字典
data3 = [1,2,3] # 列表
print(json.dumps(data1))
print(json.dumps(data2))
print(json.dumps(data3))

運行結(jié)果如下：

[1, 2, 3]
{"\u5f20\u5c71": "25", "\u738b\u4e94": "30"}
[1, 2, 3]

運行后發(fā)現(xiàn)python對象都轉(zhuǎn)換成json類型了，其中元組和列表轉(zhuǎn)換成json的數(shù)組，字典轉(zhuǎn)換成帶雙引號的json格式，其中默認將字符串轉(zhuǎn)換成ascii碼，如果不想轉(zhuǎn)換成ascii碼，將上面代碼改成如下即可：

print(json.dumps(data2,ensure_ascii=False))

json.loads()使用示例：

編輯如下代碼：

import json
data1 = '{"name":"zhangshan","age":25}'
print(json.loads(data1))

　　輸出如下：

{'name': 'zhangshan', 'age': 25}

json.dump()使用示例：

編輯如下代碼：

import json
 
data = {
    'name': 'wangwu',
    'liebiao': [1, 2, 3, 4],
    'yuanzu': (1, 2, 3)
}
with open('json_test.txt', 'w+') as f:
    json.dump(data,f)

　　運行完成后會生成同路徑下生成一個json_test.txt的文件，文件內(nèi)容如下：

?json.load()使用示例：

在上面生成的文件基礎(chǔ)上，讀取文件的內(nèi)容，代碼如下：

import json
 
data = {
    'name': 'wangwu',
    'liebiao': [1, 2, 3, 4],
    'yuanzu': (1, 2, 3)
}
with open('json_test.txt', 'w+') as f:
    json.dump(data,f)
 
with open('json_test.txt') as f:
    print(json.load(f))

　　輸出如下：

{'yuanzu': [1, 2, 3], 'name': 'wangwu', 'liebiao': [1, 2, 3, 4]}

如上就是python json庫的相關(guān)方法的使用和應(yīng)用，后續(xù)有json數(shù)據(jù)和python類型交互轉(zhuǎn)換時就需要引入json庫，實現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。

結(jié)語

如果你覺得文章還不錯，請大家 點贊、分享、留言 下，因為這將是我持續(xù)輸出更多優(yōu)質(zhì)文章的最強動力！

如果有不明白的地方可以去看這個Python接口自動化測試實戰(zhàn)教程，還是講的蠻詳細的！

------------------------------

【留言：自動化測試，免費獲取教程】

到了這里，關(guān)于基于Python的接口自動化-JSON模塊的操作的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！