MQ系列1：消息中間件執(zhí)行原理
MQ系列2：消息中間件的技術(shù)選型
MQ系列3：RocketMQ 架構(gòu)分析
MQ系列4：NameServer 原理解析
MQ系列5：RocketMQ消息的發(fā)送模式
MQ系列6：消息的消費(fèi)
MQ系列7：消息通信，追求極致性能
MQ系列8：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，消息隊(duì)列的高可用保障
MQ系列9：高可用架構(gòu)分析
MQ系列10：如何保證消息冪等性消費(fèi)
MQ系列11：如何保證消息可靠性傳輸

1 介紹

消息的有序性在很多業(yè)務(wù)場(chǎng)景中占有很重要的位置。
比如購(gòu)物場(chǎng)景，需要按照 創(chuàng)建訂單 --> 訂單付款 --> 完成訂單 順序執(zhí)行。
又比如出行場(chǎng)景，接單 --> 接送到達(dá)目的地 --> 付款 --> 完成訂單。
這種是嚴(yán)格按照順序執(zhí)行的，這樣的順序消費(fèi)才不會(huì)出問(wèn)題，而且各個(gè)訂單之間是互相獨(dú)立和并行執(zhí)行的。
所以，在MQ中，如何穩(wěn)定地保證順序性消息處理，是一個(gè)不可避免的話(huà)題。

2 消息的有序性說(shuō)明

消息的有序執(zhí)行，一般不是單個(gè)組件的能力。而是整個(gè)消息從生產(chǎn)，排隊(duì)，存儲(chǔ)到消費(fèi)都是有序的，比如上面提到的購(gòu)物和出行場(chǎng)景。
這就要求我們?cè)谙㈥?duì)列（如果是Kafka，還是RocketMQ、RabbitMQ）中，保證以下前提：

• 消息生產(chǎn)的有序性：即生產(chǎn)者組件有序發(fā)送消息
• 消息入出隊(duì)列的有序性：即消息是按照進(jìn)入的先后順序排隊(duì)列放的，遵循FIFO原則。
• 消息的存儲(chǔ)的有序性：與上一點(diǎn)一致，部分場(chǎng)景下為了提高可用，就是要持久化到磁盤(pán)，這時(shí)候應(yīng)該遵循有序存放，才能保證后續(xù)有序消費(fèi)
• 消息消費(fèi)的有序性：即按照順序進(jìn)行消費(fèi)。又分為全局順序消息與部分順序消息，全局是指Topic下的所有消息都要保證順序；部分順序消息保證每一組消息被順序消費(fèi)即可。

這邊還有個(gè)問(wèn)題，如果想讓全局都是順序性消費(fèi)，那么只能用一個(gè)消費(fèi)者去消費(fèi)隊(duì)列（一般來(lái)說(shuō)也是單個(gè)生產(chǎn)者），這是會(huì)嚴(yán)重影響整體性能的，一般沒(méi)這個(gè)，都是分組順序執(zhí)行消費(fèi)的。

2.1 消息生產(chǎn)的有序性

要保證整個(gè)消息隊(duì)列的有序性執(zhí)行，首先要保證消息生產(chǎn)的有序性。
RocketMQ在Broker中防止了很多Topic，主題（Topic）可以看做消息的歸類(lèi)，我們將消息進(jìn)行類(lèi)型劃分，相同類(lèi)型的消息稱(chēng)為一個(gè) Topic。比如我們?cè)谔詫毣蚓〇|上購(gòu)買(mǎi)商品的的過(guò)程，就可能產(chǎn)生：購(gòu)物車(chē)消息、交易消息、物流消息等，1條消息必然歸屬于1個(gè) Topic 。
1個(gè) Topic可以有0 ~ n 個(gè)生產(chǎn)者向其發(fā)送消息；也可以被 0~n 個(gè)消費(fèi)者訂閱和處理，于是就有出現(xiàn)了生產(chǎn)者組和消費(fèi)者組，如下圖：

或者同一個(gè)Topic中，創(chuàng)建不同的Queue，同一個(gè)消息生產(chǎn)者將消息隔離發(fā)送到不同的Queue中：

按照上述的模式，同理，我們只需要保證一組相同的消息按照給定的順序存入同一個(gè)隊(duì)列中，就能保證生產(chǎn)者有序存儲(chǔ)，比如一次完整的消費(fèi)過(guò)程：創(chuàng)建訂單、付款、完成訂單按照順序在一個(gè)隊(duì)列（Queue）中執(zhí)行那就可以了。

★ 同時(shí)我們要保證同一組的消息在消息生產(chǎn)的時(shí)候投送到一個(gè)組中。這個(gè)相對(duì)來(lái)說(shuō)不難，可以這么做：

• 比如一個(gè)訂單的多個(gè)子消息的父訂單號(hào)是一致，我們把這些消息按照訂單號(hào)取模，投送到對(duì)應(yīng)的Queue中就行了，比如 訂單號(hào) % 隊(duì)列數(shù)量（ 163105015 % 9）
• 發(fā)送消息自定義消息標(biāo)簽（消息標(biāo)簽可以用隊(duì)列編號(hào)命名），一組消息使用同一個(gè)標(biāo)簽，改組標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的消息都投向標(biāo)簽所在的隊(duì)列。

★ 業(yè)務(wù)程序方面，必須使用同步發(fā)送的方式，這樣才能保證生產(chǎn)者發(fā)送的消息有序，否則按照FIFO的原則，很可能 訂單完成 會(huì)被先消費(fèi)。
但是我們業(yè)務(wù)程序，比如Java代碼中為了提升性能，可能使用多線(xiàn)程的模式進(jìn)行事件觸發(fā)。多線(xiàn)程下保證生產(chǎn)者順序性，可以使用鎖并配合 spring的publish event（按照順序執(zhí)行的內(nèi)部隊(duì)列），持久化之后，再按照先進(jìn)先出的順序推送消息進(jìn)入MQ中。
可以參考下 ，大概就是將你的事件進(jìn)行順序化一下。

★ 上述方法也不能完完全全的避免順序化執(zhí)行。如果broker服務(wù)發(fā)生故障，或者消息發(fā)生丟失，都有可能導(dǎo)致事件消費(fèi)不完整，出現(xiàn)不一致的問(wèn)題。

2.2 消息有序性存儲(chǔ)

Broker 存儲(chǔ)架構(gòu)采用文件存儲(chǔ)機(jī)制（類(lèi)似Kafka），即直接在磁盤(pán)上使用文件來(lái)保存消息，而不是采用Redis或者M(jìn)ySQL之類(lèi)的持久化工具。
它會(huì)把消息存儲(chǔ)所屬相關(guān)的文件存儲(chǔ)在ROCKETMQ_HOME下，包含三個(gè)部分：

• CommitLog 消息元數(shù)據(jù)
• ConsumeQueue 消息邏輯隊(duì)列
• IndexFile 索引文件

存儲(chǔ)消息的元數(shù)據(jù)，所有消息都會(huì)順序存入到CommitLog文件中。
ConsumeQueue是指存儲(chǔ)消息在CommitLog上的索引，一個(gè)MessageQueue一個(gè)文件，記錄當(dāng)前MessageQueue被哪些消費(fèi)者組消費(fèi)到了哪一條CommitLog。
所以一切都是順序性操作下來(lái)的，而且按照 MessageQueue 做了隔離了，不用擔(dān)心亂序的問(wèn)題。詳細(xì)參考 《MQ系列8：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，消息隊(duì)列的高可用保障
》

2.3 消息消費(fèi)的有序性

最后一步就是消費(fèi)的有序性了，既然消息生產(chǎn)和消息持久化都可以做到有序性。那么只要保證消費(fèi)的有序性，就能保證整個(gè)消息隊(duì)列的有序執(zhí)行。
這邊以RocketMQ為例子，RockerMQ采用MessageListener 回調(diào)函數(shù)進(jìn)行監(jiān)聽(tīng)，監(jiān)聽(tīng)到消息之后進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。MessageListener主要提供了兩種消費(fèi)模式，如下：

• 有序消費(fèi)模式MessageListenerOrderly
• 并發(fā)消費(fèi)模式MessageListenerConcurrently

其中有序消費(fèi)模式有序消費(fèi)模式MessageListenerOrderly可以保證按照順序進(jìn)行消息處理。但是消費(fèi)的業(yè)務(wù)代碼實(shí)現(xiàn)是多線(xiàn)程并行的，依然是無(wú)法保證的。
實(shí)際上RocketMQ也是這么做的，MessageListenerConcurrently拉到消息之后會(huì)提交到線(xiàn)程池去消費(fèi)，而MessageListenerOrderly則是通過(guò)分布式鎖和本地鎖保證同時(shí)只有一條線(xiàn)程去消費(fèi)一個(gè)隊(duì)列（Queue）上的數(shù)據(jù)。
這種消費(fèi)模式就是使用以下3把鎖來(lái)確保順序性：

• broker端的分布式鎖
• messageQueue的本地synchronized鎖
• ProcessQueue的本地consumeLock

3 總結(jié)

要消息的順序性消費(fèi)：需要保持先后順序的消息放到同一個(gè)消息隊(duì)列中(kafka中就是partition,rabbitMq中就是queue)，然后使用線(xiàn)程池消費(fèi)的時(shí)候使用分布式鎖和本地鎖保證同時(shí)只有一條線(xiàn)程去消費(fèi)一個(gè)隊(duì)列（Queue）上的數(shù)據(jù)。文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-474426.html

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