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目錄
1.產(chǎn)生原因
2.解決辦法
2.1.事前處理機制
2.2.事中處理機制
2.3.事后處理機制
1.產(chǎn)生原因
消息積壓（Message Backlog）指的是在消息隊列（MQ）系統(tǒng)中等待被處理的消息數(shù)量超過了正常的處理速度，導(dǎo)致消息在隊列中積壓堆積的情況。
消息積壓的常見表現(xiàn)：
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系統(tǒng)資源使用率上升：消息積壓可能導(dǎo)致系統(tǒng)資源使用率上升，例如CPU利用率、內(nèi)存占用、磁盤活動等。這是因為積壓的消息需要占用系統(tǒng)資源來存儲和管理。
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消息丟失或過期：如果消息隊列沒有足夠的容量來處理新消息，可能會導(dǎo)致舊消息被丟棄或過期，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失。
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系統(tǒng)警報和異常：一些監(jiān)控系統(tǒng)會檢測到消息積壓問題，并發(fā)出警報或異常通知，以提醒運維團隊或開發(fā)人員。
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隊列故障或堵塞：在極端情況下，消息積壓可能導(dǎo)致消息隊列系統(tǒng)的故障或堵塞，導(dǎo)致無法正常工作。
消息積壓的常見原因：
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生產(chǎn)者速度快于消費者：如果消息生產(chǎn)者（產(chǎn)生消息的系統(tǒng)或組件）的速度比消息消費者（處理消息的系統(tǒng)或組件）的速度快，就會導(dǎo)致消息積壓。
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消費者故障：如果消息消費者遇到故障或處理速度變慢，未能及時處理消息，也會導(dǎo)致積壓。
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高峰負載：系統(tǒng)在高峰時段接收到大量的消息，超過了正常處理速度。
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消息處理失?。喝绻承┫⒂捎阱e誤或異常而無法被正常處理，它們可能會在隊列中積壓。
消息積壓可能導(dǎo)致的后果：
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延遲：積壓的消息會導(dǎo)致正常消息的處理延遲，從而影響了系統(tǒng)的響應(yīng)時間。
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系統(tǒng)負載：積壓消息可能導(dǎo)致消息隊列系統(tǒng)和消息處理組件的負載過高，甚至可能引發(fā)系統(tǒng)故障。
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數(shù)據(jù)丟失：消息積壓導(dǎo)致消息久久不被消費，有可能導(dǎo)致超時被丟棄掉，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失。
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不一致性：如果消息處理不及時，可能會導(dǎo)致系統(tǒng)數(shù)據(jù)的不一致性問題。
2.解決辦法
一說到消息積壓，很多同學(xué)的第一反應(yīng)可能是加機器，確實加機器是能處理掉消息積壓的，因為不管是何種原因造成的消息積壓，上機器一定是有效果的。但是很明顯這不是最合理的解法，針對mq消息積壓其實存在一套成熟的打法，一共分三步：
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事前處理機制
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事中處理機制
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事后處理機制
2.1.事前處理機制
事前處理機制其實就是要對系統(tǒng)上線前進行一個預(yù)估，預(yù)估一下系統(tǒng)的mq要面對的峰值流量是多大，然后用單臺機器部署壓測，根據(jù)壓測來確定機器的大概數(shù)量。一般事前壓測后都能解決絕大多數(shù)問題。直接上我們的性能測試神器，jmeter：
文章鏈接：
如何使用jmeter進行壓測_使用jmeter壓力測試__BugMan的博客-CSDN博客
2.2.事中處理機制
如果在生產(chǎn)中系統(tǒng)中確實出現(xiàn)了mq的消息積壓，必須存在事中機制來處理了。事中機制的核心目標(biāo)是——恢復(fù)正常。
怎么恢復(fù)正常喃？其實就是擴容，然后快速消費完積壓的消息，擴容十倍、二十倍、三十倍都可以，達成目的即可。當(dāng)然這種情況下可以通過k8s來進行動態(tài)縮/擴容是最合適的。
2.3.事后處理機制
發(fā)生生產(chǎn)環(huán)境的mq積壓后，處理完mq的積壓，需要加固一下系統(tǒng)，避免下一次的mq消息積壓，一般事后的處理機制可以從如下幾方面來預(yù)防下一次的mq消息積壓：
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提高消費并行度
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跳過非重要的消費
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優(yōu)化每條消息的消費過程。
提供消費并行度和優(yōu)化消息的消費路徑這個沒啥好說的，事兒都發(fā)生了，要是能力不夠該擴容就擴容，要是邏輯不對，該優(yōu)化耗時就優(yōu)化耗時。著重要講一下的是跳過非重要消費。
跳過非重要消費：
在實際生產(chǎn)中，消息的類型也是有輕重緩急的，如果實在是發(fā)生了消息的堆積，這時候我們可以先不去消費不重要的消息，先去消費重要的消息。比如先不去消費日志消息，先處理訂單消息。我們可以給mq上一個監(jiān)控，設(shè)置一個閾值，當(dāng)超過這個閾值的時候，觸發(fā)跳過機制。
這時候我想有些同學(xué)會有點疑惑，怎么去監(jiān)控mq中的消息數(shù)量喃？有以下幾種方式：
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JMX監(jiān)控：如果你的MQ系統(tǒng)支持Java Management Extensions（JMX），你可以使用JMX客戶端工具，如JConsole或VisualVM，連接到MQ服務(wù)器并監(jiān)控隊列的消息數(shù)量。這種方式能夠?qū)崟r獲取消息數(shù)量。
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API調(diào)用：許多MQ系統(tǒng)提供API，允許你通過編程方式查詢隊列的狀態(tài)信息，包括消息數(shù)量。你可以編寫腳本或應(yīng)用程序，定期調(diào)用API來獲取消息數(shù)量，并在需要時進行處理或記錄。
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監(jiān)控工具：使用第三方監(jiān)控工具或平臺，如Prometheus、Grafana、Datadog等，將其與MQ系統(tǒng)集成。這些工具可以定期查詢MQ的消息數(shù)量，并通過儀表板、圖表或警報提供實時監(jiān)控。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-730918.html
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日志分析：在MQ系統(tǒng)的日志文件中可能會包含消息數(shù)量的信息。你可以使用日志分析工具來實時監(jiān)控日志文件，并提取消息數(shù)量的指標(biāo)。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-730918.html
到了這里，關(guān)于【消息中間件】詳解mq消息積壓的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
