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分布式一致性算法:
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Paxos
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Paxos 是一種分布式一致性算法,用于在分布式系統(tǒng)中達(dá)成共識(shí)。它可以保證,即使在存在節(jié)點(diǎn)故障的情況下,系統(tǒng)也能就某個(gè)值達(dá)成一致。
Paxos 算法的基本思想是,首先選出一個(gè)協(xié)調(diào)者(leader)。協(xié)調(diào)者負(fù)責(zé)向其他節(jié)點(diǎn)發(fā)送提案(proposal)。其他節(jié)點(diǎn)收到提案后,會(huì)對(duì)其進(jìn)行投票。如果協(xié)調(diào)者收到了來(lái)自大多數(shù)節(jié)點(diǎn)的投票,那么它就會(huì)宣布提案被接受。
Paxos 算法可以保證,即使在存在節(jié)點(diǎn)故障的情況下,系統(tǒng)也能就某個(gè)值達(dá)成一致。這是因?yàn)椋词箙f(xié)調(diào)者發(fā)生故障,其他節(jié)點(diǎn)也可以選出一個(gè)新的協(xié)調(diào)者來(lái)繼續(xù)進(jìn)行投票。
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Raft
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Raft 是一種分布式一致性算法,用于在分布式系統(tǒng)中達(dá)成共識(shí)。它與 Paxos 算法非常相似,但它更簡(jiǎn)單、更容易理解。
Raft 算法的基本思想是,首先選出一個(gè)領(lǐng)導(dǎo)者(leader)。領(lǐng)導(dǎo)者負(fù)責(zé)向其他節(jié)點(diǎn)發(fā)送心跳(heartbeat)。其他節(jié)點(diǎn)收到心跳后,會(huì)對(duì)其進(jìn)行回復(fù)。如果領(lǐng)導(dǎo)者在一段時(shí)間內(nèi)沒(méi)有收到來(lái)自大多數(shù)節(jié)點(diǎn)的回復(fù),那么它就會(huì)認(rèn)為自己已經(jīng)宕機(jī),并會(huì)觸發(fā)新的領(lǐng)導(dǎo)者選舉。
Raft 算法可以保證,即使在存在節(jié)點(diǎn)故障的情況下,系統(tǒng)也能就某個(gè)值達(dá)成一致。這是因?yàn)椋词诡I(lǐng)導(dǎo)者發(fā)生故障,其他節(jié)點(diǎn)也可以選出一個(gè)新的領(lǐng)導(dǎo)者來(lái)繼續(xù)進(jìn)行心跳。
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Zab
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Zab 是一種分布式一致性算法,用于在分布式系統(tǒng)中達(dá)成共識(shí)。它與 Paxos 和 Raft 算法非常相似,但它更適合于使用 ZooKeeper 的系統(tǒng)。
Zab 算法的基本思想是,首先選出一個(gè)領(lǐng)導(dǎo)者(leader)。領(lǐng)導(dǎo)者負(fù)責(zé)向其他節(jié)點(diǎn)發(fā)送提案(proposal)。其他節(jié)點(diǎn)收到提案后,會(huì)對(duì)其進(jìn)行投票。如果領(lǐng)導(dǎo)者收到了來(lái)自大多數(shù)節(jié)點(diǎn)的投票,那么它就會(huì)宣布提案被接受。
Zab 算法可以保證,即使在存在節(jié)點(diǎn)故障的情況下,系統(tǒng)也能就某個(gè)值達(dá)成一致。這是因?yàn)?,即使領(lǐng)導(dǎo)者發(fā)生故障,其他節(jié)點(diǎn)也可以選出一個(gè)新的領(lǐng)導(dǎo)者來(lái)繼續(xù)進(jìn)行投票。
Viewstamped Replication
Viewstamped Replication (VR) 是一種分布式一致性算法,用于在分布式系統(tǒng)中達(dá)成共識(shí)。它與 Paxos、Raft 和 Zab 算法不同,它使用一種稱為視圖戳(viewstamp)的機(jī)制來(lái)保證一致性。
VR 算法的基本思想是,首先選出一個(gè)主節(jié)點(diǎn)(primary)。主節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)向其他節(jié)點(diǎn)發(fā)送視圖戳。其他節(jié)點(diǎn)收到視圖戳后,會(huì)將其存儲(chǔ)在本地。當(dāng)主節(jié)點(diǎn)向其他節(jié)點(diǎn)發(fā)送提案時(shí),它會(huì)附帶上視圖戳。其他節(jié)點(diǎn)收到提案后,會(huì)將其與本地存儲(chǔ)的視圖戳進(jìn)行比較。如果提案的視圖戳大于本地存儲(chǔ)的視圖戳,那么其他節(jié)點(diǎn)就會(huì)接受該提案。
VR 算法可以保證,即使在存在節(jié)點(diǎn)故障的情況下,系統(tǒng)也能就某個(gè)值達(dá)成一致。這是因?yàn)?,即使主?jié)點(diǎn)發(fā)生故障,其他節(jié)點(diǎn)也可以選出一個(gè)新的主節(jié)點(diǎn)來(lái)繼續(xù)發(fā)送視圖戳。
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詳細(xì)介紹 Viewstamped Replication
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Viewstamped Replication (VR) 是一種分布式一致性算法,用于在分布式系統(tǒng)中達(dá)成共識(shí)。它與 Paxos、Raft 和 Zab 算法不同,它使用一種稱為視圖戳(viewstamp)的機(jī)制來(lái)保證一致性。
VR 算法的基本思想是,首先選出一個(gè)主節(jié)點(diǎn)(primary)。主節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)向其他節(jié)點(diǎn)發(fā)送視圖戳。其他節(jié)點(diǎn)收到視圖戳后,會(huì)將其存儲(chǔ)在本地。當(dāng)主節(jié)點(diǎn)向其他節(jié)點(diǎn)發(fā)送提案時(shí),它會(huì)附帶上視圖戳。其他節(jié)點(diǎn)收到提案后,會(huì)將其與本地存儲(chǔ)的視圖戳進(jìn)行比較。如果提案的視圖戳大于本地存儲(chǔ)的視圖戳,那么其他節(jié)點(diǎn)就會(huì)接受該提案。
VR 算法可以保證,即使在存在節(jié)點(diǎn)故障的情況下,系統(tǒng)也能就某個(gè)值達(dá)成一致。這是因?yàn)?,即使主?jié)點(diǎn)發(fā)生故障,其他節(jié)點(diǎn)也可以選出一個(gè)新的主節(jié)點(diǎn)來(lái)繼續(xù)發(fā)送視圖戳。
VR 算法的詳細(xì)步驟如下:
1. 主節(jié)點(diǎn)向其他節(jié)點(diǎn)發(fā)送視圖戳。
2. 其他節(jié)點(diǎn)收到視圖戳后,會(huì)將其存儲(chǔ)在本地。
3. 主節(jié)點(diǎn)向其他節(jié)點(diǎn)發(fā)送提案,并附帶上視圖戳。
4. 其他節(jié)點(diǎn)收到提案后,會(huì)將其與本地存儲(chǔ)的視圖戳進(jìn)行比較。
5. 如果提案的視圖戳大于本地存儲(chǔ)的視圖戳,那么其他節(jié)點(diǎn)就會(huì)接受該提案。
6. 如果提案的視圖戳小于或等于本地存儲(chǔ)的視圖戳,那么其他節(jié)點(diǎn)就會(huì)拒絕該提案。
7. 主節(jié)點(diǎn)收到來(lái)自大多數(shù)節(jié)點(diǎn)的接受后,就會(huì)宣布提案被接受。
8. 其他節(jié)點(diǎn)收到主節(jié)點(diǎn)宣布提案被接受的消息后,就會(huì)將該提案應(yīng)用到本地。VR 算法可以保證,即使在存在節(jié)點(diǎn)故障的情況下,系統(tǒng)也能就某個(gè)值達(dá)成一致。這是因?yàn)?,即使主?jié)點(diǎn)發(fā)生故障,其他節(jié)點(diǎn)也可以選出一個(gè)新的主節(jié)點(diǎn)來(lái)繼續(xù)發(fā)送視圖戳。
VR 算法的優(yōu)點(diǎn):
* 簡(jiǎn)單、易于理解
* 性能好
* 可擴(kuò)展性強(qiáng)VR 算法的缺點(diǎn):
* 需要一個(gè)主節(jié)點(diǎn)
* 主節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障時(shí),系統(tǒng)會(huì)有一段時(shí)間的不可用 -
分布式事務(wù):
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兩階段提交(2PC)
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兩階段提交(2PC)是一種分布式事務(wù)協(xié)議,它確保所有參與者要么都提交事務(wù),要么都回滾事務(wù)。2PC有以下兩個(gè)階段:
準(zhǔn)備階段:協(xié)調(diào)者向所有參與者發(fā)送一個(gè)準(zhǔn)備請(qǐng)求。每個(gè)參與者執(zhí)行事務(wù)并決定是否可以提交。如果可以提交,則參與者向協(xié)調(diào)者發(fā)送一個(gè)準(zhǔn)備響應(yīng)。如果不能提交,則參與者向協(xié)調(diào)者發(fā)送一個(gè)中止響應(yīng)。
提交/回滾階段:協(xié)調(diào)者收集所有參與者的響應(yīng)。如果所有參與者都準(zhǔn)備提交,則協(xié)調(diào)者向所有參與者發(fā)送一個(gè)提交請(qǐng)求。如果任何參與者中止,則協(xié)調(diào)者向所有參與者發(fā)送一個(gè)回滾請(qǐng)求。 -
三階段提交(3PC)
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三階段提交(3PC)是一種分布式事務(wù)協(xié)議,它比2PC更加可靠,但開(kāi)銷也更大。3PC有以下三個(gè)階段:
準(zhǔn)備階段:與2PC的準(zhǔn)備階段相同。
預(yù)提交階段:協(xié)調(diào)者向所有參與者發(fā)送一個(gè)預(yù)提交請(qǐng)求。每個(gè)參與者執(zhí)行事務(wù)并決定是否可以提交。如果可以提交,則參與者向協(xié)調(diào)者發(fā)送一個(gè)預(yù)提交響應(yīng)。如果不能提交,則參與者向協(xié)調(diào)者發(fā)送一個(gè)中止響應(yīng)。
提交/回滾階段:協(xié)調(diào)者收集所有參與者的響應(yīng)。如果所有參與者都預(yù)提交,則協(xié)調(diào)者向所有參與者發(fā)送一個(gè)提交請(qǐng)求。如果任何參與者中止,則協(xié)調(diào)者向所有參與者發(fā)送一個(gè)回滾請(qǐng)求。XA事務(wù)
XA事務(wù)是一種分布式事務(wù)協(xié)議,它允許一個(gè)事務(wù)跨越多個(gè)資源管理器。XA事務(wù)有以下幾個(gè)特點(diǎn):
XA資源管理器:XA資源管理器是一個(gè)管理資源的事務(wù)管理器。它可以是數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)或其他類型的資源。
XA協(xié)調(diào)器:XA協(xié)調(diào)器是一個(gè)協(xié)調(diào)XA事務(wù)的事務(wù)管理器。它負(fù)責(zé)確保所有XA資源管理器要么都提交事務(wù),要么都回滾事務(wù)。
XA事務(wù)分支:XA事務(wù)分支是一個(gè)在單個(gè)XA資源管理器中執(zhí)行的事務(wù)的一部分。XA事務(wù)的執(zhí)行過(guò)程如下:
1. XA應(yīng)用程序向XA協(xié)調(diào)器啟動(dòng)一個(gè)XA事務(wù)。
2. XA協(xié)調(diào)器向每個(gè)XA資源管理器創(chuàng)建一個(gè)XA事務(wù)分支。
3. XA應(yīng)用程序在每個(gè)XA資源管理器中執(zhí)行XA事務(wù)分支。
4. XA應(yīng)用程序向XA協(xié)調(diào)器提交XA事務(wù)。
5. XA協(xié)調(diào)器向每個(gè)XA資源管理器提交XA事務(wù)分支。XA事務(wù)比2PC和3PC更加復(fù)雜,但它也更加靈活和強(qiáng)大。XA事務(wù)可以跨越多個(gè)資源管理器,并且可以處理更復(fù)雜的事務(wù)。
總結(jié)
2PC、3PC和XA事務(wù)都是分布式事務(wù)協(xié)議,它們都有自己的優(yōu)缺點(diǎn)。2PC簡(jiǎn)單高效,但可靠性較差。3PC更加可靠,但開(kāi)銷也更大。XA事務(wù)更加靈活和強(qiáng)大,但復(fù)雜度也更高。
在選擇分布式事務(wù)協(xié)議時(shí),需要考慮以下因素:
* 事務(wù)的可靠性要求
* 事務(wù)的性能要求
* 事務(wù)的復(fù)雜度
* 參與事務(wù)的資源類型根據(jù)這些因素,可以選擇最合適的分布式事務(wù)協(xié)議。
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分布式鎖:
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基于數(shù)據(jù)庫(kù)的分布式鎖
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基于數(shù)據(jù)庫(kù)的分布式鎖是通過(guò)在數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建一個(gè)唯一索引的表來(lái)實(shí)現(xiàn)的??蛻舳嗽讷@取鎖之前,需要先向表中插入一條記錄。如果插入成功,則客戶端獲得鎖。如果插入失敗,則說(shuō)明鎖已被其他客戶端持有。
基于數(shù)據(jù)庫(kù)的分布式鎖具有以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn):.
簡(jiǎn)單易用:基于數(shù)據(jù)庫(kù)的分布式鎖的實(shí)現(xiàn)原理簡(jiǎn)單,易于理解和使用。
性能良好:基于數(shù)據(jù)庫(kù)的分布式鎖的性能良好,即使在高并發(fā)的情況下也能保持較高的吞吐量。
可靠性高:基于數(shù)據(jù)庫(kù)的分布式鎖具有較高的可靠性,即使數(shù)據(jù)庫(kù)出現(xiàn)故障,鎖也不會(huì)丟失。基于數(shù)據(jù)庫(kù)的分布式鎖也有一些缺點(diǎn):
可擴(kuò)展性差:基于數(shù)據(jù)庫(kù)的分布式鎖的可擴(kuò)展性較差,隨著客戶端數(shù)量的增加,數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)載會(huì)越來(lái)越重。
不適用于跨數(shù)據(jù)庫(kù)的場(chǎng)景:基于數(shù)據(jù)庫(kù)的分布式鎖不適用于跨數(shù)據(jù)庫(kù)的場(chǎng)景,因?yàn)槊總€(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)都有自己的鎖表。 -
基于Redis的分布式鎖
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基于Redis的分布式鎖是通過(guò)在Redis中設(shè)置一個(gè)鍵值對(duì)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。客戶端在獲取鎖之前,需要先向Redis中設(shè)置一個(gè)鍵值對(duì)。如果設(shè)置成功,則客戶端獲得鎖。如果設(shè)置失敗,則說(shuō)明鎖已被其他客戶端持有。
基于Redis的分布式鎖具有以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn):
簡(jiǎn)單易用:基于Redis的分布式鎖的實(shí)現(xiàn)原理簡(jiǎn)單,易于理解和使用。
性能良好:基于Redis的分布式鎖的性能良好,即使在高并發(fā)的情況下也能保持較高的吞吐量。
可擴(kuò)展性好:基于Redis的分布式鎖的可擴(kuò)展性好,可以很容易地通過(guò)增加Redis服務(wù)器的數(shù)量來(lái)提高性能。
適用于跨數(shù)據(jù)庫(kù)的場(chǎng)景:基于Redis的分布式鎖適用于跨數(shù)據(jù)庫(kù)的場(chǎng)景,因?yàn)镽edis是一個(gè)獨(dú)立的存儲(chǔ)系統(tǒng)。基于Redis的分布式鎖也有一些缺點(diǎn):
可靠性較低:基于Redis的分布式鎖的可靠性較低,如果Redis服務(wù)器宕機(jī),鎖就會(huì)丟失。
不適用于對(duì)強(qiáng)一致性要求較高的場(chǎng)景:基于Redis的分布式鎖不適用于對(duì)強(qiáng)一致性要求較高的場(chǎng)景,因?yàn)镽edis是一個(gè)弱一致性的系統(tǒng)。基于ZooKeeper的分布式鎖
基于ZooKeeper的分布式鎖是通過(guò)在ZooKeeper中創(chuàng)建一個(gè)臨時(shí)節(jié)點(diǎn)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。客戶端在獲取鎖之前,需要先在ZooKeeper中創(chuàng)建一個(gè)臨時(shí)節(jié)點(diǎn)。如果創(chuàng)建成功,則客戶端獲得鎖。如果創(chuàng)建失敗,則說(shuō)明鎖已被其他客戶端持有。
基于ZooKeeper的分布式鎖具有以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn):
強(qiáng)一致性:ZooKeeper保證所有服務(wù)器上的數(shù)據(jù)都是一致的,因此基于ZooKeeper的分布式鎖具有強(qiáng)一致性。
高可用性:ZooKeeper是一個(gè)高可用的系統(tǒng),即使部分服務(wù)器宕機(jī),它仍然能夠繼續(xù)提供服務(wù)。因此,基于ZooKeeper的分布式鎖具有高可用性。
可擴(kuò)展性好:ZooKeeper是一個(gè)可擴(kuò)展的系統(tǒng),可以很容易地添加或刪除服務(wù)器。因此,基于ZooKeeper的分布式鎖具有可擴(kuò)展性。基于ZooKeeper的分布式鎖也有一些缺點(diǎn):
ZooKeeper的學(xué)習(xí)成本較高:ZooKeeper是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng),學(xué)習(xí)成本較高。
ZooKeeper的部署和維護(hù)成本較高:ZooKeeper需要部署和維護(hù)一個(gè)集群,因此成本較高。總結(jié)
基于數(shù)據(jù)庫(kù)的分布式鎖、基于Redis的分布式鎖和基于ZooKeeper的分布式鎖各有優(yōu)缺點(diǎn)。在選擇分布式鎖時(shí),需要根據(jù)具體場(chǎng)景來(lái)選擇合適的鎖機(jī)制。文章來(lái)源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-776515.html
示例代碼
基于數(shù)據(jù)庫(kù)的分布式鎖文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-776515.html
import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; public class DatabaseDistributedLock { ? ? private static final String LOCK_TABLE = "my_lock"; ? ? private Connection conn; ? ? public DatabaseDistributedLock() throws SQLException { ? ? ? ? conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/my_database", "root", "password"); ? ? } ? ? public void lock() throws SQLException { ? ? ? ? // 創(chuàng)建鎖表 ? ? ? ? String sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS
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到了這里,關(guān)于分布式高級(jí)知識(shí)點(diǎn)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!