第一章 了解SQL

• 主鍵：表中每一行都應(yīng)該有一列（或幾列）可以唯一標(biāo)識(shí)自己。
  • 主鍵可以是一列構(gòu)成，也可以是幾列共同構(gòu)成。
  • 唯一 非空 不允許修改
    

第二章 檢索數(shù)據(jù)

• 關(guān)于通配符：一般而言，除非你確實(shí)需要表中的每一列，否則最好別使用 * 通配符。
• 檢索不同的值：DISTINCT
  • 不能部分使用 DISTINCT , DISTINCT 關(guān)鍵字作用于所有的列，不僅僅是跟在其后的那一列。
  • DISTINCT 需要放到所有列名的前面，如果寫(xiě)成 SELECT salary, DISTINCT department_id
    FROM employees 會(huì)報(bào)錯(cuò)。
  • DISTINCT 其實(shí)是對(duì)后面所有列名的組合進(jìn)行去重，你能看到最后的結(jié)果是 74 條，因?yàn)檫@ 74 個(gè)部
    門(mén)id不同，都有 salary 這個(gè)屬性值。如果你想要看都有哪些不同的部門(mén)（department_id），只
    需要寫(xiě) DISTINCT department_id 即可，后面不需要再加其他的列名了。
• 限制結(jié)果：LIMIT
  • 注意：LIMIT 2 OFFSET 3 等價(jià)于 LIMIT 3, 2
• 空值參與運(yùn)算
  • 所有運(yùn)算符或列值遇到 null 值，運(yùn)算的結(jié)果都為null
  • 這里一定要注意，在 MySQL 里面， 空值不等于空字符串。一個(gè)空字符串的長(zhǎng)度是 0，而一個(gè)空值的 長(zhǎng)度是空。而且，在 MySQL 里面，空值是占用空間的。
• 空運(yùn)算符 和 非空運(yùn)算符

SELECT * FROM `om_fnd_company_user` where phone IS NULL

SELECT * FROM `om_fnd_company_user` where phone IS NOT NULL

第三章 排序

• 排序：如果想在多個(gè)列上進(jìn)行降序排序，必須對(duì) **每一列 **指定 DESC 關(guān)鍵字。
  

第四章 過(guò)濾數(shù)據(jù)

• 范圍：BETWEEN 5 AND 10 表示閉區(qū)間

SELECT id, name, age FROM student WHERE id BETWEEN 5 AND 10;

• 空值

SELECT id, name, age FROM student WHERE age IS NULL;

• 非空值

SELECT id, name, age FROM student WHERE age IS NOT NULL;

第五章 高級(jí)數(shù)據(jù)過(guò)濾

• 注意：任何時(shí)候具有 AND 和 OR 操作符的 WHERE 子句，都應(yīng)該使用圓括號(hào)將加以區(qū)分。

• NOT：在 WHERE 子句中，用來(lái)否定其后條件的順序。

SELECT id, name, age FROM student WHERE NOT id = 8; 

• IN 操作符 一般比一組 OR 執(zhí)行的更快。

• WHERE NOT

SELECT name FROM stu WHERE NOT age < 50;

• 不要過(guò)度使用通配符，不得已了也盡量不要讓模糊查詢位于開(kāi)始處。

• 分組函數(shù) AVG(), MAX(), MIN(), SUM() 會(huì)忽略 NULL 值。

• COUNT(*) 與 COUNT(字段)

  • COUNT(*) 會(huì)統(tǒng)計(jì)所有列
  • COUNT(字段) 會(huì)統(tǒng)計(jì)非 NULL
    

第六章 多表查詢

要避免笛卡爾積。
對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)中表記錄的查詢和變更，只要涉及多個(gè)表，都需要在列名前加表的別名（或 表名）進(jìn)行限定。

內(nèi)連接（交集）

合并具有同一列的兩個(gè)以上的表的行, 結(jié)果集中不包含一個(gè)表與另一個(gè)表不匹配的行

基本語(yǔ)法：

SELECT table1.column, table2.column,table3.column
FROM table1
JOIN table2 ON table1 和 table2 的連接條件
JOIN table3 ON table2 和 table3 的連接條件（有疑惑）

舉例1：

SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id, d.department_id, d.location_id
FROM employees e JOIN departments d
ON (e.department_id = d.department_id);

舉例2：

SELECT employee_id, city, department_name
FROM employees e
JOIN departments d
ON d.department_id = e.department_id
JOIN locations l
ON d.location_id = l.location_id;

外連接

兩個(gè)表在連接過(guò)程中除了返回滿足連接條件的行以外還返回左（或右）表中不滿足條件的行 ，這種連接稱為左（或右） 外連接。沒(méi)有匹配的行時(shí), 結(jié)果表中相應(yīng)的列為空(NULL)。

• 如果是左外連接，則連接條件中左邊的表也稱為 主表 ，右邊的表稱為 從表 。

SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e
LEFT OUTER JOIN departments d 	# OUTER可以省略
ON (e.department_id = d.department_id) ;

• 如果是右外連接，則連接條件中右邊的表也稱為 主表 ，左邊的表稱為 從表 。

SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e
RIGHT OUTER JOIN departments d # OUTER可以省略
ON (e.department_id = d.department_id) ;

注意：我們要 控制連接表的數(shù)量 。多表連接就相當(dāng)于嵌套 for 循環(huán)一樣，非常消耗資源，會(huì)讓 SQL 查詢性能下降得很嚴(yán)重（建議不要超過(guò) 3 個(gè)），因此不要連接不必要的表。在許多 DBMS 中，也都會(huì)有最大連接表的限制。

多表連接

UNION

UNION 操作符返回兩個(gè)查詢的結(jié)果集的并集，去除重復(fù)記錄。

SELECT * FROM user WHERE did = 2
UNION
SELECT * FROM user WHERE did = 1 

UNION 操作符返回兩個(gè)查詢的結(jié)果集的并集，去除重復(fù)記錄。

UNION ALL

UNION ALL 操作符返回兩個(gè)查詢的結(jié)果集的并集。對(duì)于兩個(gè)結(jié)果集的重復(fù)部分，不去重。

第七章 單行函數(shù)

日期和時(shí)間函數(shù)

獲取日期、時(shí)間

圖文并茂的舉個(gè)栗子：

日期與時(shí)間戳的轉(zhuǎn)換

獲取月份、星期、星期數(shù)、天數(shù)等函數(shù)

日期的操作函數(shù)

EXTRACT(type FROM date)函數(shù)中type的取值與含義：

舉個(gè)栗子：

時(shí)間和秒鐘的轉(zhuǎn)換函數(shù)

計(jì)算日期和時(shí)間的函數(shù)

上述函數(shù)中type的取值：

日期的格式與解析

上述 非GET_FORMAT 函數(shù)中fmt參數(shù)常用的格式符：

GET_FORMAT函數(shù)中date_type和format_type參數(shù)取值如下：

流程控制函數(shù)

流程處理函數(shù)可以根據(jù)不同的條件，執(zhí)行不同的處理流程，可以在SQL語(yǔ)句中實(shí)現(xiàn)不同的條件選擇。 MySQL中的流程處理函數(shù)主要包括IF()、IFNULL()和CASE()函數(shù)。

圖文并茂的舉個(gè)栗子：
//todo

第八章 聚合函數(shù)

AVG()

SUM()

MAX()

MIN()

COUNT()

問(wèn)題：用 count(*)，count(1)，count(列名) 誰(shuí)好呢?

其實(shí)，對(duì)于 MyISAM 引擎的表是沒(méi)有區(qū)別的。這種引擎內(nèi)部有一計(jì)數(shù)器在維護(hù)著行數(shù)。
**但是 **InnoDB 引擎的表用count(*),count(1)直接讀行數(shù)，復(fù)雜度是O(n)，因?yàn)?InnoDB 真的要去數(shù)一遍。 但好于具體的count(列名)。

問(wèn)題：能不能使用 count(列名) 替換 count(*) ?

不要使用 count(列名)來(lái)替代 count() ， count() 是 SQL92 定義的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)行數(shù)的語(yǔ)法，跟數(shù) 據(jù)庫(kù)無(wú)關(guān)，跟 NULL 和非 NULL 無(wú)關(guān)。 說(shuō)明：count(*)會(huì)統(tǒng)計(jì)值為 NULL 的行，而 count(列名)不會(huì)統(tǒng)計(jì)此列為 NULL 值的行。

GROUP BY

分組

SELECT AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id ;

多列進(jìn)行分組

SELECT department_id dept_id, job_id, SUM(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id, job_id ;

除聚合函數(shù)語(yǔ)句外，SELECT 語(yǔ)句中的每一列都必須在 GROUP BY 字句中給出。

HAVING

過(guò)濾分組

SELECT department_id, MAX(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary) > 10000 ;

注意： 不能在 WHERE 子句中使用聚合函數(shù)。
參考

WHERE 和 HAVING 的對(duì)比

區(qū)別1：WHERE 可以直接使用表中的字段作為篩選條件，但不能使用分組中的計(jì)算函數(shù)作為篩選條 件；HAVING 必須要與 GROUP BY 配合使用，可以把分組計(jì)算的函數(shù)和分組字段作為篩選條件。
這決定了，在需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì)的時(shí)候，HAVING 可以完成 WHERE 不能完成的任務(wù)。這是因?yàn)椋诓樵冋Z(yǔ)法結(jié)構(gòu)中，WHERE 在 GROUP BY 之前，所以無(wú)法對(duì)分組結(jié)果進(jìn)行篩選。HAVING 在 GROUP BY 之后，可以使用分組字段和分組中的計(jì)算函數(shù)，對(duì)分組的結(jié)果集進(jìn)行篩選，這個(gè)功能是 WHERE 無(wú)法完成的。另外，WHERE 排除的記錄不再包括在分組中。
區(qū)別2：如果需要通過(guò)連接從關(guān)聯(lián)表中獲取需要的數(shù)據(jù)，WHERE 是先篩選后連接，而 HAVING 是先連 接后篩選。
這一點(diǎn)，就決定了在關(guān)聯(lián)查詢中，WHERE 比 HAVING 更高效。因?yàn)?WHERE 可以先篩選， 用一個(gè)篩選后的較小數(shù)據(jù)集和關(guān)聯(lián)表進(jìn)行連接，這樣占用的資源比較少，執(zhí)行效率也比較高。HAVING 則需要先把結(jié)果集準(zhǔn)備好，也就是用未被篩選的數(shù)據(jù)集進(jìn)行關(guān)聯(lián)，然后對(duì)這個(gè)大的數(shù)據(jù)集進(jìn)行篩選，這 樣占用的資源就比較多，執(zhí)行效率也較低。

開(kāi)發(fā)中的選擇： WHERE 和 HAVING 也不是互相排斥的，我們可以在一個(gè)查詢里面同時(shí)使用 WHERE 和 HAVING。包含 分組統(tǒng)計(jì)函數(shù)的條件用 HAVING，普通條件用 WHERE。這樣，我們就既利用了 WHERE 條件的高效快速，又發(fā)揮了 HAVING 可以使用包含分組統(tǒng)計(jì)函數(shù)的查詢條件的優(yōu)點(diǎn)。當(dāng)數(shù)據(jù)量特別大的時(shí)候，運(yùn)行效率會(huì)有很大的差別。

插入（特殊）

插入檢索出來(lái)的數(shù)據(jù)

INSERT INTO stu(name, age) SELECT name, age FROM user;

復(fù)制表

CREATE TABLE user AS SELECT * FROM student;

刪除表

1.delete:刪除表的數(shù)據(jù)，支持條件過(guò)濾，支持回滾。這個(gè)刪除操作會(huì)記錄在日志中，所以比較慢。
delete from table_stu;

2.truncate:刪除表的所有數(shù)據(jù)，不支持條件過(guò)濾，也不支持回滾，不記錄日志，效率比delete高。
truncate table table_stu;

3.drop：刪除表的數(shù)據(jù)的同時(shí)，還刪除表結(jié)構(gòu)。將表所占的空間都釋放掉。他的刪除效率最高。
drop table table_stu;

SELECT 的執(zhí)行過(guò)程

查詢的結(jié)構(gòu)

#方式1：
SELECT …,…,…
FROM …,…,…
WHERE 多表的連接條件
AND 不包含組函數(shù)的過(guò)濾條件
GROUP BY …,…
HAVING 包含組函數(shù)的過(guò)濾條件
ORDER BY … ASC/DESC
LIMIT …,…

#方式2：
SELECT …,…,…
FROM …
JOIN …
ON 多表的連接條件
JOIN …
ON …
WHERE 不包含組函數(shù)的過(guò)濾條件
AND/OR 不包含組函數(shù)的過(guò)濾條件
GROUP BY …,…
HAVING 包含組函數(shù)的過(guò)濾條件
ORDER BY … ASC/DESC
LIMIT …,…

#其中： #（1）from：從哪些表中篩選 #（2）on：關(guān)聯(lián)多表查詢時(shí)，去除笛卡爾積 #（3）where：從表中篩選的條件 #（4）group by：分組依據(jù) #（5）having：在統(tǒng)計(jì)結(jié)果中再次篩選 #（6）order by：排序 #（7）limit：分頁(yè)

SELETC 執(zhí)行順序

關(guān)鍵字順序

SELECT … FROM … WHERE … GROUP BY … HAVING … ORDER BY … LIMIT…

語(yǔ)句執(zhí)行順序

FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT 的字段 -> DISTINCT -> ORDER BY -> LIMIT

SELECT DISTINCT player_id, player_name, count(*) as num # 順序 5
FROM player JOIN team ON player.team_id = team.team_id # 順序 1
WHERE height > 1.80 # 順序 2
GROUP BY player.team_id # 順序 3
HAVING num > 2 # 順序 4
ORDER BY num DESC # 順序 6
LIMIT 2 # 順序 7

在 SELECT 語(yǔ)句執(zhí)行這些步驟的時(shí)候，每個(gè)步驟都會(huì)產(chǎn)生一個(gè) 虛擬表 ，然后將這個(gè)虛擬表傳入下一個(gè)步 驟中作為輸入。需要注意的是，這些步驟隱含在 SQL 的執(zhí)行過(guò)程中，對(duì)于我們來(lái)說(shuō)是不可見(jiàn)的。

SQL 執(zhí)行原理

SELECT 是先執(zhí)行 FROM 這一步的。在這個(gè)階段，如果是多張表聯(lián)查，還會(huì)經(jīng)歷下面的幾個(gè)步驟：

1. 首先先通過(guò) CROSS JOIN 求笛卡爾積，相當(dāng)于得到虛擬表 vt（virtual table）1-1；
2. 通過(guò) ON 進(jìn)行篩選，在虛擬表 vt1-1 的基礎(chǔ)上進(jìn)行篩選，得到虛擬表 vt1-2；
3. 添加外部行。如果我們使用的是左連接、右鏈接或者全連接，就會(huì)涉及到外部行，也就是在虛擬表
   vt1-2 的基礎(chǔ)上增加外部行，得到虛擬表 vt1-3。

當(dāng)然如果我們操作的是兩張以上的表，還會(huì)重復(fù)上面的步驟，直到所有表都被處理完為止。這個(gè)過(guò)程得到是我們的原始數(shù)據(jù)。

4. 當(dāng)我們拿到了查詢數(shù)據(jù)表的原始數(shù)據(jù)，也就是最終的虛擬表 vt1 ，就可以在此基礎(chǔ)上再進(jìn)行 WHERE 階 段 。在這個(gè)階段中，會(huì)根據(jù) vt1 表的結(jié)果進(jìn)行篩選過(guò)濾，得到虛擬表 vt2 。
5. 然后進(jìn)入第三步和第四步，也就是 GROUP 和 HAVING 階段 。在這個(gè)階段中，實(shí)際上是在虛擬表 vt2 的 基礎(chǔ)上進(jìn)行分組和分組過(guò)濾，得到中間的虛擬表 vt3 和 vt4 。
6. 當(dāng)我們完成了條件篩選部分之后，就可以篩選表中提取的字段，也就是進(jìn)入到 SELECT 和 DISTINCT 階段 。 首先在 SELECT 階段會(huì)提取想要的字段，然后在 DISTINCT 階段過(guò)濾掉重復(fù)的行，分別得到中間的虛擬 表 vt5-1 和 vt5-2 。
7. 當(dāng)我們提取了想要的字段數(shù)據(jù)之后，就可以按照指定的字段進(jìn)行排序，也就是 ORDER BY 階段 ，得到虛擬表 vt6 。 最后在 vt6 的基礎(chǔ)上，取出指定行的記錄，也就是 LIMIT 階段 ，得到最終的結(jié)果，對(duì)應(yīng)的是虛擬表 vt7 。

當(dāng)然我們?cè)趯?xiě) SELECT 語(yǔ)句的時(shí)候，不一定存在所有的關(guān)鍵字，相應(yīng)的階段就會(huì)省略。
同時(shí)因?yàn)?SQL 是一門(mén)類似英語(yǔ)的結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言，所以我們?cè)趯?xiě) SELECT 語(yǔ)句的時(shí)候，還要注意相應(yīng)的 關(guān)鍵字順序，所謂底層運(yùn)行的原理，就是我們剛才講到的執(zhí)行順序。

第九章 子查詢

自連接 效率 高于 子查詢

第十章 修改表結(jié)構(gòu)

追加一個(gè)列

ALTER TABLE sys_log ADD `before_params` varchar(2000) 
	DEFAULT NULL COMMENT '請(qǐng)求前的參數(shù)' AFTER `class_method`;  

修改一個(gè)列

ALTER TABLE sys_log MODIFY `before_params` varchar(2000) 
	DEFAULT NULL COMMENT '請(qǐng)求前的參數(shù)' AFTER `class_method`;  

重命名一個(gè)列名

ALTER TABLE uesr CHANGE department_name dept_name varchar(15);

刪除一個(gè)列

ALTER TABLE sys_log DROP 字段名

使用經(jīng)驗(yàn)

創(chuàng)建時(shí)間獲取當(dāng)前時(shí)間

create_time	datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP() COMMENT '創(chuàng)建時(shí)間'

create_time	datetime DEFAULT CURRENT_DATE() COMMENT '創(chuàng)建日期'

更新時(shí)間獲取當(dāng)前時(shí)間

update_time datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP() 
	ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP() COMMENT '更新時(shí)間' 

SELECT 出現(xiàn)在其他位置

• 出現(xiàn)在 FROM 后 (可以將子查詢的結(jié)果當(dāng)成是一個(gè)臨時(shí)表)

SELECT e.ename 
FROM EMP e
JOIN (SELECT MAX(sal) AS msal, deptno FROM emp GROUP BY deptno) s
ON e.deptno = s.deptno AND e.sal = s.msal;

• 出現(xiàn)在 SELECT 后
  • 顯示用戶姓名和其部門(mén)名稱

SELECT e.ename, (SELECT dname FROM dept WHERE deptno = e.deptno) FROM  emp e;

— 分隔線 —

Other

SQL語(yǔ)言在功能上主要分為如下3大類：

• DDL（Data Definition Languages、數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言），這些語(yǔ)句定義了不同的數(shù)據(jù)庫(kù)、表、視 圖、索引等數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象，還可以用來(lái)創(chuàng)建、刪除、修改數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)表的結(jié)構(gòu)。

主要語(yǔ)句關(guān)鍵字包括 CREATE 、 DROP 、 ALTER 等。

• DML（Data Manipulation Language、數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言），用于添加、刪除、更新和查詢數(shù)據(jù)庫(kù) 記錄，并檢查數(shù)據(jù)完整性。

主要語(yǔ)句關(guān)鍵字包括 INSERT 、 DELETE 、 UPDATE 、 SELECT 等。SELECT是SQL的基礎(chǔ)，最為重要。

• DCL（Data Control Language、數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言），用于定義數(shù)據(jù)庫(kù)、表、字段、用戶的訪問(wèn)權(quán) 限和安全級(jí)別。

主要語(yǔ)句關(guān)鍵字包括 GRANT 、 REVOKE 、 COMMIT 、 ROLLBACK 、 SAVEPOINT 等。

數(shù)據(jù)導(dǎo)入

在命令行客戶端登錄mysql，使用source指令導(dǎo)入
mysql> source d:\mysqldb.sql

文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-473238.html

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