基于NLP自然語言以token單位的chatgpt計(jì)費(fèi)方式和收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)

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ChatGPT3.5收費(fèi)的單位，是“$0.002 per 1k tokens”，每1000個(gè)tokens需要花費(fèi)0.002美元。

ChatGPT4.0收費(fèi)的單位，是“$0.003-0.006 1k tokens”，每1000個(gè)tokens需要花費(fèi)0.002-0.006美元。

這個(gè)token是什么意思呢？

在自然語言處理(NLP)中，token是指一組相關(guān)的字符序列，例如一個(gè)單詞或一個(gè)標(biāo)點(diǎn)符號(hào)。

將文本分解為token是NLP的一項(xiàng)基本任務(wù)，因?yàn)樗窃S多其他任務(wù)的先決條件，例如詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別和機(jī)器翻譯。

在文本處理中，token可以是一個(gè)詞語、數(shù)字、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)、單個(gè)字母或任何可以成為文本分析的單個(gè)元素。

在分解文本時(shí)，通常會(huì)根據(jù)空格、標(biāo)點(diǎn)符號(hào)和其他特定的分割符號(hào)來確定token的邊界。

例如，在以下句子中，標(biāo)點(diǎn)符號(hào)和空格用于分解成為不同的token：

“我喜歡吃冰淇淋?！?/p>

在這個(gè)句子中，每個(gè)漢字和標(biāo)點(diǎn)符號(hào)都可以切分開成一個(gè)token。

但是，一個(gè)字一個(gè)字去理解整句話的意思，可能反而會(huì)理解錯(cuò)誤。

例如“冰淇淋”，就是一個(gè)完整的詞，分開成“冰”“淇”“淋”三個(gè)字反而無法理解了。

類似的，NLP中，token還可以是比詞更高級(jí)別的語言單位，例如短語或句子。

例如，對于短語token，“紅色的蘋果”可以被視為一個(gè)token，而不是單獨(dú)的“紅色”和“蘋果”token。

因?yàn)榇嬖诓煌那蟹址绞?，所以“紅色的蘋果”，就需要切分成“紅”“紅色”“的”“蘋果”“果”“紅色的蘋果”等多個(gè)token去理解。

在處理文本時(shí)，理解token的概念是非常重要的，因?yàn)樗窃S多文本分析任務(wù)的基礎(chǔ)。NLP算法會(huì)使用token來構(gòu)建文本的表示形式，理解自然語言，以便進(jìn)行其他分析任務(wù)。

因此，對于NLP系統(tǒng)來說，選擇正確的分詞方法（tokenization）非常重要，它將直接影響到其他任務(wù)的準(zhǔn)確性和效率。

再回來看ChatGPT

“$0.002 per 1k tokens”
在英語中“一個(gè) token 通常對應(yīng)大約 4 個(gè)字符”，而1個(gè)漢字大致是2~2.5個(gè)token。

1000 tokens大概是750單詞。那也就是說，大概2美元可以問100萬個(gè)token，相當(dāng)于750000個(gè)單詞。75萬個(gè)單詞只要不到15塊錢人民幣，相比人類作家，夠便宜的了！

當(dāng)然，雖然100萬個(gè)token看起來很多。但其實(shí)，發(fā)送一段供API響應(yīng)的文本可能就會(huì)花費(fèi)不少token。

根據(jù)大家的經(jīng)驗(yàn)，基本問清楚1個(gè)問題就要耗費(fèi)100~200個(gè)token，算起來其實(shí)不少的，尤其在連續(xù)會(huì)話中，為了保持對話的連續(xù)性，必須每次都要回傳歷史消息，并且輸入都要算 token 數(shù)算錢的，滿打滿算，按量付費(fèi)其實(shí)也不便宜。

如果你想查詢一串指定的文本到底需要耗費(fèi)多少個(gè)token(錢 )，官方也有提供一個(gè)免費(fèi)查詢計(jì)算器，有興趣可以看一看計(jì)費(fèi)方式

你肯定好奇為何chatgpt要這樣的收費(fèi)方式
按照使用時(shí)間（分、秒）計(jì)費(fèi)
如果按照使用時(shí)長，精確到分秒的計(jì)費(fèi)方式呢？

我第一個(gè)反對，網(wǎng)絡(luò)不好的話，浪費(fèi)的錢算誰的？

再說了，如果這樣的話，那么如果故意設(shè)置AI的響應(yīng)時(shí)間“加1秒”，豈不是憑空賺了很多錢？

包年、包月計(jì)費(fèi)
通常大家首先想到的是包年、包月這種按照使用時(shí)長的計(jì)費(fèi)方式。

這種方式對大家購買愛奇藝、騰訊視頻會(huì)員來說比較合適。

但AI服務(wù)，不排除有人使用程序不停的自動(dòng)問問題，那么AI的響應(yīng)效率越高，單位時(shí)間內(nèi)的服務(wù)使用量不就越多了么？

豈不是如果AI服務(wù)越優(yōu)質(zhì)高效，反而成本越高、利潤越少，這可不是AI服務(wù)提供商希望看到的。

按照字詞或者句子數(shù)收費(fèi)
那按照字?jǐn)?shù)收費(fèi)呢？

對人類作家來說，按照字?jǐn)?shù)收費(fèi)是最普遍的了。

剛?cè)胄械木W(wǎng)文寫手可能千字2-10元，好點(diǎn)的千字百元甚至千字?jǐn)?shù)百元，更出名的可能就得單聊了。AI也是創(chuàng)作，是不是可以也以文字?jǐn)?shù)來收費(fèi)呢？

ChatGPT這類應(yīng)用支持多種語言，那么

“落霞與孤鶩齊飛，秋水共長天一色”，

放到英語里就是

"The rosy clouds and solitary geese fly together, autumn waters blend with the sky."n

似乎按照字?jǐn)?shù)收費(fèi)有點(diǎn)不合理。

按照句子來收費(fèi)呢？我們知道，簡單句和復(fù)雜句在結(jié)構(gòu)上相差很大，有些概念可能需要好幾句話才能解釋清楚。問一個(gè)簡單的卻內(nèi)涵豐富、模棱兩可的句子，遠(yuǎn)比多問好幾句具體而精準(zhǔn)的問題讓計(jì)算機(jī)燒腦的多?？磥硪膊缓线m。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-470710.html

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