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  標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)(上):如何建立應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化體系和模型?

  今天我專門來講講標(biāo)準(zhǔn)化這個(gè)工作?？梢哉f這項(xiàng)工作是運(yùn)維過程中最基礎(chǔ)、最重要的，但也是最容易被忽視的一個(gè)環(huán)節(jié)。 我做過多次公開演講，每次講到這個(gè)環(huán)節(jié)，通常會(huì)有單獨(dú)的一頁P(yáng)PT，就放四個(gè)字，字號加大加粗，重復(fù)三遍，這四個(gè)字就是“標(biāo)準(zhǔn)先行”，然后演講過程中

  2024年02月08日

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  python實(shí)現(xiàn)z-score標(biāo)準(zhǔn)化和0-1標(biāo)準(zhǔn)化

  目錄 標(biāo)準(zhǔn)化處理 0-1標(biāo)準(zhǔn)化: z-score標(biāo)準(zhǔn)化： 1、用自帶的函數(shù)來操作 實(shí)現(xiàn)z-score標(biāo)準(zhǔn)化 實(shí)現(xiàn)0-1標(biāo)準(zhǔn)化 2、自定義函數(shù)實(shí)現(xiàn) 實(shí)現(xiàn)z-score標(biāo)準(zhǔn)化 實(shí)現(xiàn)0-1標(biāo)準(zhǔn)化 對輸出結(jié)果范圍有要求，數(shù)據(jù)較為穩(wěn)定的，不存在極端的最大最小值 數(shù)據(jù)存在異常值和較多的噪音，可以間接通過中心化避

  2024年02月11日

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• LA@二次型標(biāo)準(zhǔn)形@標(biāo)準(zhǔn)化問題介紹和合同對角化@二次型可標(biāo)準(zhǔn)化定理

  如果二次型只含有變量的平方項(xiàng),則稱之為 二次型的標(biāo)準(zhǔn)形 或 法式 ,即 f ( y 1 , ? ? , y n ) f(y_1,cdots,y_n) f ( y 1 ? , ? , y n ? ) = ∑ i = 1 n k i y i 2 sum_{i=1}^{n}k_iy_i^2 ∑ i = 1 n ? k i ? y i 2 ? 標(biāo)準(zhǔn)形的矩陣式 f ( y 1 , ? ? , y n ) = ∑ i n k i y i 2 = ( y 1 , y 2 , ? ? , y n ) ( k 1 0 ?

  2024年02月09日

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  不要再搞混標(biāo)準(zhǔn)化與歸一化啦，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與數(shù)據(jù)歸一化的區(qū)別??！

  數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化是將數(shù)據(jù)按照一定的 數(shù)學(xué)規(guī)則進(jìn)行轉(zhuǎn)換 ，使得數(shù)據(jù)滿足特定的標(biāo)準(zhǔn)，通常是使數(shù)據(jù)滿足正態(tài)分布或標(biāo)準(zhǔn)差為1的標(biāo)準(zhǔn)。 標(biāo)準(zhǔn)化的常見方法包括 最小-最大標(biāo)準(zhǔn)化 和 Z-score標(biāo)準(zhǔn)化 。最小-最大標(biāo)準(zhǔn)化將數(shù)據(jù)映射到 [0,1 ]的范圍內(nèi)，最小-最大標(biāo)準(zhǔn)化將數(shù)據(jù)映射到0-1區(qū)間

  2024年01月21日

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• 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法

  今天看到了“指數(shù)移動(dòng)平均窗口標(biāo)準(zhǔn)化”，就研究了一下這是個(gè)啥東西，然后又順便看了一下其他的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化方法，這里順便記錄一下，方便以后查閱。 zscore標(biāo)準(zhǔn)化是一種 基于數(shù)據(jù)分布的標(biāo)準(zhǔn)化方法 。它的基本思想是 將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1的分布 ，從而使得數(shù)

  2023年04月22日

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  GEE：影像標(biāo)準(zhǔn)化

  本文將介紹在Google Earth Engine （GEE）平臺上進(jìn)行影像標(biāo)準(zhǔn)化的公式和代碼。 影像標(biāo)準(zhǔn)化是一種預(yù)處理方法，用于將不同區(qū)域、不同時(shí)間、不同傳感器拍攝的影像進(jìn)行比較和分析。在GEE平臺上進(jìn)行影像標(biāo)準(zhǔn)化，可以使用本文代碼，本文以EVI為例，將影像進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理。 其結(jié)

  2023年04月09日

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  用UiPath實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁抓取——表格數(shù)據(jù)提取-1-單擊選擇分類-ISO標(biāo)準(zhǔn)化-01-綜合、術(shù)語、標(biāo)準(zhǔn)化、文獻(xiàn)目錄獲取

  準(zhǔn)備獲取目錄的鏈接是 全國標(biāo)準(zhǔn)信息公告服務(wù)平臺鏈接: https://std.samr.gov.cn/search/iso?tid=q= 第一步，標(biāo)注啊類型選擇——ISO 第二步，標(biāo)準(zhǔn)化狀態(tài)選擇——現(xiàn)行 第三步，ICS分類選擇——01_綜合、術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化、文獻(xiàn) 將數(shù)據(jù)分別復(fù)制到excel文件中，如下圖。 由于國際標(biāo)準(zhǔn)分類號在

  2024年02月04日

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• python三種數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

  數(shù)據(jù)變換是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的重要環(huán)節(jié)，它通過 數(shù)據(jù)平滑 、 數(shù)據(jù)聚集 、 數(shù)據(jù)概化 和 規(guī)范化 等方式將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適用于數(shù)據(jù)挖掘的形式。常見的變換方法： 1.數(shù)據(jù)平滑：去除數(shù)據(jù)中的噪聲，將連續(xù)數(shù)據(jù)離散化。這里可以采用分箱、聚類和回歸的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)平滑 2.數(shù)據(jù)聚集：對

  2024年02月07日

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  標(biāo)準(zhǔn)化歸一化方法

  分別是0-1標(biāo)準(zhǔn)化（Max-Min Normalization）和Z-Score標(biāo)準(zhǔn)化。 1.1 0-1標(biāo)準(zhǔn)化方法 每一列中的 元素減去當(dāng)前列的最小值 ， 再除以該列的極差 。 不過在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，我們更希望輸入模型的數(shù)據(jù)是Zero-Centered Data，此時(shí) Z-Score標(biāo)準(zhǔn)化會(huì)更加合適。 1.2 Z-Score標(biāo)準(zhǔn)化 Z-Score標(biāo)準(zhǔn)化并不會(huì)將數(shù)據(jù)

  2023年04月12日

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  蔡春久：主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化如何建設(shè)

  億信華辰「2023數(shù)字賦能季」主數(shù)據(jù)管理專場第一期成功舉辦。我們邀請到了中國數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化及治理專家蔡春久為大家?guī)碇鲾?shù)據(jù)管理從理論到工具層面的分享，全程干貨，深度解讀，以下是演講全文。 蔡春久：中國大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn)委員會(huì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)專家、中電標(biāo)協(xié)企業(yè)信

  2023年04月25日

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