自動駕駛Autopilot 是一個知識密集且科技含量很高的技術(shù)，不基于點什么很難把它講的相對清楚。
副駕駛 Copilot 是一種由 AI 提供支持的數(shù)字助理，旨在為用戶提供針對一系列任務和活動的個性化協(xié)助。
自微軟發(fā)布 Microsoft 365 Copilot 以來，Copilot 這個詞便被各界人士不斷提及。 "Copilot has caught lightning in a bottle（Copilot 在瓶中捕抓到了閃電）"。 這是不久前，紅杉資本在探討新一輪技術(shù)革命時說的一句話。微軟選擇了智能化應用采用Copilot 架構(gòu)。
人們廣泛認同某些技能和能力是人類獨一無二的，而且它們（目前）不能被人工智能或機器人復制或替代。
- 一種是與解決復雜問題相關的技能，此類技能依賴于專業(yè)知識、歸納推理或溝通能力。
- 第二種獨特技能與人際交往和情景適應有關，這往往更多地和人工角色有關。
第一種技能的核心是波拉尼悖論（Polyani's Paradox），它指的是化學家和哲學家邁克爾·波拉尼（Michael Polyani）發(fā)表的一個評論，即：“我們知道的，比我們可言說的更多?！?換句話說，人類知識的一大部分都是隱藏的，因此不能以指令的形式寫下來，所以無法被人工智能和機器人技術(shù)復制。
第二種技能與莫拉維克悖論（Moravec's Paradox）有關，它指出：“讓計算機進行智力測試或執(zhí)行檢查程序時達到成年人的水平并不困難，但是讓它們有一歲小孩般的感知和行動能力則非常困難，這幾乎是不可能的?！币虼耍粋€機器人可以輕松地執(zhí)行復雜的分析任務，但撿杯子和爬樓梯對于它來說則困難得多。
莫拉維克悖論 是說對于人工智能和機器人來講，人類所獨有的邏輯推理能力只需要非常少的計算能力就實現(xiàn)，然而 GPT-4 這樣的大模型的邏輯推理能力，微軟專門為其打造了一臺超級計算機，用來在Azure公有云上訓練超大規(guī)模的人工智能模型。其中這臺超級計算機擁有28.5萬個CPU核心，超過1萬顆GPU（英偉達 V100 GPU）；按此規(guī)格，如果自建IDC，以英偉達A100 GPU芯片替代V100 GPU芯片，依照性能換算，大約需要3000顆A100 GPU芯片。
莫拉維克悖論表明了，人類和算法的結(jié)合可能是實現(xiàn)最佳人工智能應用的最佳方式之一。雖然計算機可以在某些智力測試或玩跳棋等游戲中表現(xiàn)出成人水平的能力，但在感知和行動方面，它們?nèi)匀粺o法達到兒童的技能水平。這是因為兒童具有天生的感知能力和運動協(xié)調(diào)能力，而這些能力需要通過長期的自然經(jīng)驗和訓練才能得到發(fā)展和完善。因此，將人類的知識和經(jīng)驗與計算機算法相結(jié)合，可能會產(chǎn)生更好的結(jié)果。
例如，在醫(yī)療領域中，醫(yī)生可以使用機器學習算法來分析大量的醫(yī)學圖像數(shù)據(jù)，以幫助診斷疾病。然而，由于醫(yī)學圖像數(shù)據(jù)的復雜性和多樣性，單純的機器學習算法可能無法準確地識別和診斷疾病。因此，將醫(yī)生的專業(yè)知識和經(jīng)驗與機器學習算法相結(jié)合，可能會產(chǎn)生更好的結(jié)果。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-466101.html
有莫拉維克悖論的存在，機器智能的一些最佳應用將是人類和算法的結(jié)合。也就是說Copilot 這樣的架構(gòu)是更加契合人與機器的協(xié)同合作。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-466101.html
到了這里，關于我們的智能化應用是需要自動駕駛(Autopilot)還是副駕駛(Copilot)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
