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GAN的評價指標——KID解讀（內(nèi)含F(xiàn)ID）

2年前作者：Astrostellar323分類：Toy博客閱讀(83)違法舉報

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了GAN的評價指標——KID解讀（內(nèi)含F(xiàn)ID）。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方，請大家不吝賜教，您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

最近在用StyleGAN2-ada做畢設(shè)，發(fā)現(xiàn)里面的生成效果評估指標除了FID以外還計算了KID，網(wǎng)上目前還沒有博客對KID進行詳細的解釋，就查了一些資料嘗試解讀一下。

KID來自于論文?《Demystifying MMD GANs》，是一種和FID十分相似的GAN生成質(zhì)量度量指標，可以評估GAN的收斂程度。我們知道，F(xiàn)ID指標假設(shè)圖像的2048維Inception特征表示服從正態(tài)分布，通過衡量生成圖像和真實圖像之間特征表示的均值和協(xié)方差的差距，計算Fréchet距離（也稱為Wasserstein-2距離）來度量生成圖像質(zhì)量，公式為文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-466020.html

到了這里，關(guān)于GAN的評價指標——KID解讀（內(nèi)含F(xiàn)ID）的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！

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模型評價指標—F1值
最近空余時間在參加數(shù)字中國創(chuàng)新大賽，比賽規(guī)則是根據(jù)模型的F1值對參賽者進行排名。為了更深刻地理解這個指標，我最近對它做了一些梳理，現(xiàn)在把它分享給更多有需要的人圖片。最近在參賽時也發(fā)現(xiàn)了一個問題，就是算法在訓(xùn)練集上完全擬合(KS=1)，但是到測試集上衰退
2024年02月08日
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分類任務(wù)評價指標
分類任務(wù)中，有以下幾個常用指標：混淆矩陣準確率（Accuracy）精確率（查準率，Precision）召回率（查全率，Recall） F-score PR曲線 ROC曲線真實1 真實0 預(yù)測1 TP FP 預(yù)測0 FN TN 從預(yù)測的角度看： TP： True Positive。預(yù)測為1，實際為1，預(yù)測正確。 FP： False Positive。預(yù)測為1，實際為
2024年02月09日
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評價指標BLUE了解
BLEU (Bilingual Evaluation Understudy，雙語評估基準）是一組度量機器翻譯和自然語言生成模型性能的評估指標。BLEU指標是由IBM公司提出的一種模型評估方法,以便在機器翻譯領(lǐng)域中開發(fā)更好的翻譯模型。BLEU指標根據(jù)生成的句子與人工參考句子之間的詞、短語和n-gram匹配來計算模型的
2024年02月11日
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目標檢測網(wǎng)絡(luò)的常見評價指標
聲明：原視頻鏈接https://www.bilibili.com/video/BV13k4y1m7DY?spm_id_from=333.880.my_history.page.click 下面是我的筆記，截圖均來自原視頻。舉例說明：單類物體檢測時，以人臉檢測為例。如圖綠色實線和虛線框：人臉的真實標注紅色的實線框和虛線框：算法的檢測結(jié)果框左上角的紅色數(shù)
2024年02月06日
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04- 評價指標mAP (目標檢測)
要點： Precision? (準確率 )： TP/(TP+FP) ，即模型給出的所有預(yù)測結(jié)果中命中真實目標的比例。 Recall ?(召回率)： TP/(TP+FN) ，被找到的正確目標和所有正確目標的比值。官方文檔： https://cocodataset.org/#detection-eval 參考文章： mAP的計算 TP ? (True Positive)：一個正確的檢測，檢測
2024年02月03日
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醫(yī)學(xué)圖像分割常用的評價指標
????在醫(yī)學(xué)圖像分割的論文中，常?？吹紻ice、VOE、RVD、MSD等指標，但是具體這些指標是什么意思呢，我們進行相應(yīng)的簡單說明。 V s e g text V_{s e g} V s e g ? ：代表預(yù)測的分割結(jié)果 V g t text V_{g t} V g t ? ：代表ground truth的分割結(jié)果 ????Dice 系數(shù)是一種評估相似度的函
2024年02月08日
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系統(tǒng)配置與性能評價＞性能指標
性能指標，是軟、硬件的性能指標的集成。在硬件中，包括計算機、各種通信交換設(shè)備、各類網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等；在軟件中，包括：操作系統(tǒng)、協(xié)議以及應(yīng)用程序等。 1、計算機對計算機評價的主要性能指標有：時鐘頻率（主頻）；運算速度；運算精度；內(nèi)存的存儲容量；存儲器的
2024年02月07日
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圖像去霧算法評價指標
評價一個去霧算法的好壞，常常使用主觀評價法和客觀評價法。主觀評價即通過肉眼觀察經(jīng)過去霧處理的圖像，從圖像的紋理特征、對比度、飽和度及細節(jié)信息等多方面進行感官感受和評價。主觀評價主要是通過人眼視覺系統(tǒng)的主觀感受在確定好的評價基礎(chǔ)上做出相應(yīng)的判斷
2024年02月06日
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機器學(xué)習(xí)回歸任務(wù)指標評價及Sklearn神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型評價實踐
機器學(xué)習(xí)回歸模型評價是指對回歸模型的性能進行評估，以便選擇最佳的回歸模型。其中，MAE、MSE、RMSE 用于衡量模型預(yù)測值與真實值之間的誤差大小，R2 用于衡量模型對數(shù)據(jù)的擬合程度。在實際應(yīng)用中，我們可以使用這些指標來評估回歸模型的性能，并對模型進行優(yōu)化。
2024年02月05日
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目標檢測常用評價指標及其計算方法
前傳耗時(ms) ：從輸入一張圖像到輸出最終結(jié)果所消耗的時間，包括前處理耗時（如圖像歸一化）、網(wǎng)絡(luò)前傳耗時、后處理耗時（如非極大值抑制）；每秒幀數(shù)FPS(Frames Per Second) ：每秒中能處理的圖像數(shù)量；浮點運算量(FLOPS) ：處理一張圖像所需要的浮點運算數(shù)量，跟具體軟
2024年02月06日
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