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基于混沌集成決策樹(shù)的電能質(zhì)量復(fù)合擾動(dòng)識(shí)別(Matlab代碼實(shí)現(xiàn))

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了基于混沌集成決策樹(shù)的電能質(zhì)量復(fù)合擾動(dòng)識(shí)別(Matlab代碼實(shí)現(xiàn))。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問(wèn)。

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??博主優(yōu)勢(shì):??????博客內(nèi)容盡量做到思維縝密,邏輯清晰,為了方便讀者。

??座右銘:行百里者,半于九十。

??????本文目錄如下:??????

目錄

??1 概述

??2 運(yùn)行結(jié)果

2.1 PQDs 信號(hào)模型和波形生成

2.2?對(duì)電能質(zhì)量擾動(dòng)進(jìn)行S變換時(shí)頻分析?

?

??3?參考文獻(xiàn)

??4 Matlab代碼、數(shù)據(jù)、文章講解


??1 概述

文獻(xiàn)來(lái)源:

基于混沌集成決策樹(shù)的電能質(zhì)量復(fù)合擾動(dòng)識(shí)別(Matlab代碼實(shí)現(xiàn))

摘要:針對(duì)電能質(zhì)量復(fù)合擾動(dòng)類(lèi)別多、特征關(guān)聯(lián)性強(qiáng)及識(shí)別錯(cuò)誤率較高的問(wèn)題,提出了一種基于混沌集成決策樹(shù)的電能質(zhì)量復(fù)合擾動(dòng)識(shí)別方法。首先參考IEEE標(biāo)準(zhǔn),給出了常見(jiàn)的7種單一電能質(zhì)量擾動(dòng)和16種電能質(zhì)量復(fù)合擾動(dòng)的信號(hào)模型,并批量生成擾動(dòng)波形樣本。然后針對(duì)上述擾動(dòng)的特性差異,通過(guò)S變換時(shí)頻域分析,設(shè)計(jì)和提取出9種擾動(dòng)時(shí)頻域特征。最后利用集成學(xué)習(xí)集體能力和混沌搜索優(yōu)勢(shì),構(gòu)建混沌集成決策樹(shù),并有效完成了電能質(zhì)量復(fù)合擾動(dòng)識(shí)別。仿真實(shí)驗(yàn)和142組實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證結(jié)果表明,該方法對(duì)于23種擾動(dòng)的分類(lèi)準(zhǔn)確率高于基本決策樹(shù)、復(fù)雜決策樹(shù)及加權(quán)最近鄰法等方法,具有良好的應(yīng)用前景。

關(guān)鍵詞:

電能質(zhì)量復(fù)合擾動(dòng);擾動(dòng)識(shí)別;混沌集成決策樹(shù);S變換;

隨著我國(guó)雙碳戰(zhàn)略的實(shí)施,發(fā)展新能源和節(jié)能降耗已成為當(dāng)前社會(huì)的關(guān)鍵主題,新型的波動(dòng)性和

非線性負(fù)荷及電源大量接入電網(wǎng),必然同時(shí)帶來(lái)較嚴(yán)重的電能質(zhì)量問(wèn)題[1],給電力用戶(hù)和電網(wǎng)公司造成了巨大的經(jīng)濟(jì)損失[2]。電能質(zhì)量擾動(dòng)識(shí)別是解決電能質(zhì)量問(wèn)題的重要前提。

S變換由 R.G.Stockwell[42]提出,結(jié)合了短時(shí)傅里葉和小波。S 變換在有效進(jìn)行信號(hào)多分辨率分析

的同時(shí),還能獲得各頻率分量的真實(shí)相位。S 變換使用的寬度與頻率成反比變化的窗口,從而有效地為信號(hào)高頻部分提供了高時(shí)間分辨率,為信號(hào)低頻部分提供了高頻率分辨率。大多數(shù)的復(fù)雜電能質(zhì)量事件是非平穩(wěn)的。S 變換有效地用可擴(kuò)展轉(zhuǎn)換的高斯窗口提取出特征。信號(hào) x( t)?的 S 變換定義如下:

基于混沌集成決策樹(shù)的電能質(zhì)量復(fù)合擾動(dòng)識(shí)別(Matlab代碼實(shí)現(xiàn))

基于混沌集成決策樹(shù)的電能質(zhì)量復(fù)合擾動(dòng)識(shí)別(Matlab代碼實(shí)現(xiàn))

依據(jù) IEEE 標(biāo)準(zhǔn)和此前的相關(guān)研究[40-41],本節(jié)首先給出了常見(jiàn)的 7 種單一電能質(zhì)量擾動(dòng)和其信號(hào)

模型及參數(shù)設(shè)置,用于后面的擾動(dòng)特征檢測(cè)和分類(lèi)識(shí)別,從而驗(yàn)證分析相關(guān)算法的性能。本文所研究的擾動(dòng)模型基本頻率均為 50 Hz,參數(shù)在范圍之內(nèi)隨機(jī)生成。單一電能質(zhì)量擾動(dòng)電壓的信號(hào)模型、標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)如表 1 所示。

基于混沌集成決策樹(shù)的電能質(zhì)量復(fù)合擾動(dòng)識(shí)別(Matlab代碼實(shí)現(xiàn))

在上述 7 種主要單一電能質(zhì)量擾動(dòng)和其信號(hào)模型的基礎(chǔ)上,本節(jié)還選取了電能質(zhì)量復(fù)合擾動(dòng)的 16

種常見(jiàn)擾動(dòng)及相應(yīng)的信號(hào)模型及參數(shù)說(shuō)明,包括:12 種雙擾動(dòng)電能質(zhì)量復(fù)合擾動(dòng):電壓暫降+諧波、暫升+諧波、電壓中斷+諧波、閃變+諧波、暫降+暫態(tài)振蕩、暫升+暫態(tài)振蕩、閃變+暫態(tài)振蕩、諧波+暫態(tài)振蕩、暫降+暫態(tài)脈沖、暫升+暫態(tài)脈沖、閃變+暫態(tài)脈沖、諧波+暫態(tài)脈沖;3 種三分量混合擾動(dòng):暫降+諧波+暫態(tài)振蕩、暫升+諧波+暫態(tài)振蕩、閃變+諧波+暫態(tài)脈沖;1 種四分量擾動(dòng):暫降+諧波+暫態(tài)振蕩+振蕩脈沖。本文所研究的混合擾動(dòng)模型基本頻率均為 50 Hz,參數(shù)在范圍之內(nèi)隨機(jī)生成?;旌蠑_動(dòng)電壓的信號(hào)模型、標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)如表 2 所示。

基于混沌集成決策樹(shù)的電能質(zhì)量復(fù)合擾動(dòng)識(shí)別(Matlab代碼實(shí)現(xiàn))

基于混沌集成決策樹(shù)的電能質(zhì)量復(fù)合擾動(dòng)識(shí)別(Matlab代碼實(shí)現(xiàn))

??2 運(yùn)行結(jié)果

2.1 PQDs 信號(hào)模型和波形生成

基于混沌集成決策樹(shù)的電能質(zhì)量復(fù)合擾動(dòng)識(shí)別(Matlab代碼實(shí)現(xiàn))

基于混沌集成決策樹(shù)的電能質(zhì)量復(fù)合擾動(dòng)識(shí)別(Matlab代碼實(shí)現(xiàn))

?基于混沌集成決策樹(shù)的電能質(zhì)量復(fù)合擾動(dòng)識(shí)別(Matlab代碼實(shí)現(xiàn))

基于混沌集成決策樹(shù)的電能質(zhì)量復(fù)合擾動(dòng)識(shí)別(Matlab代碼實(shí)現(xiàn))?基于混沌集成決策樹(shù)的電能質(zhì)量復(fù)合擾動(dòng)識(shí)別(Matlab代碼實(shí)現(xiàn))

?基于混沌集成決策樹(shù)的電能質(zhì)量復(fù)合擾動(dòng)識(shí)別(Matlab代碼實(shí)現(xiàn))

2.2?對(duì)電能質(zhì)量擾動(dòng)進(jìn)行S變換時(shí)頻分析?

?基于混沌集成決策樹(shù)的電能質(zhì)量復(fù)合擾動(dòng)識(shí)別(Matlab代碼實(shí)現(xiàn))

?基于混沌集成決策樹(shù)的電能質(zhì)量復(fù)合擾動(dòng)識(shí)別(Matlab代碼實(shí)現(xiàn))

基于混沌集成決策樹(shù)的電能質(zhì)量復(fù)合擾動(dòng)識(shí)別(Matlab代碼實(shí)現(xiàn))

基于混沌集成決策樹(shù)的電能質(zhì)量復(fù)合擾動(dòng)識(shí)別(Matlab代碼實(shí)現(xiàn))

基于混沌集成決策樹(shù)的電能質(zhì)量復(fù)合擾動(dòng)識(shí)別(Matlab代碼實(shí)現(xiàn))

??3?參考文獻(xiàn)

部分理論來(lái)源于網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系刪除。

[1]李祖明,呂干云,陳諾等.基于混沌集成決策樹(shù)的電能質(zhì)量復(fù)合擾動(dòng)識(shí)別[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2021,49(21):18-27.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.211072.文章來(lái)源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-464563.html

??4 Matlab代碼、數(shù)據(jù)、文章講解

到了這里,關(guān)于基于混沌集成決策樹(shù)的電能質(zhì)量復(fù)合擾動(dòng)識(shí)別(Matlab代碼實(shí)現(xiàn))的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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