想把自己的身體形象投射進電子游戲里？現(xiàn)在已經(jīng)是很容易的事了。人工智能算法此前已被廣泛應用于虛擬現(xiàn)實頭像、監(jiān)視、服裝試穿或電影等多種任務的人體建模上，但大多數(shù)方法需要特殊的照相設備來檢測景深，或從多個角度探查人體。近日，來自德國布倫瑞克工業(yè)大學和 Max Planck Institute for Informatics 的研究人員提出了一種新的算法，可以使用單個角度的標準視頻素材為人體創(chuàng)建 3D 模型，用時僅需數(shù)秒。目前，該研究的論文已被評為 CVPR 2018 大會 Spotlight 論文。
圖 1：本論文提出的技術首創(chuàng)從人的單個視頻序列中提取精確的 3D 人體模型，包括頭發(fā)和衣服，這些人在攝像機前面移動，從而保證我們能從各個角度看到他們。
引言
在許多應用中，包括虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實、用于監(jiān)視的人體跟蹤、游戲或生物測定，都需要人的個性化現(xiàn)實和可動畫化的 3D 模型。該模型應包括特定個人身體的靜態(tài)幾何形狀、頭發(fā)和衣物，以及連貫的表面紋理。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-462643.html
獲取這種模型的一種方法是使用昂貴的主動式掃描儀。但是這種掃描儀的尺寸和成本妨礙了它們在消費級應用軟件中的使用?；蛘撸梢允褂脕碜砸唤M密集靜態(tài)身體姿勢圖像的多視角被動重建 [22, 46]。然而，人們很難長期站立不動，因此這一過程耗時且容易出錯。此外文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-462643.html
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