前言
??個(gè)人主頁:@小沈熬夜禿頭中????
??小編介紹:歡迎來到我的亂七八糟小星球??
??專欄:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
??本章內(nèi)容:堆排序+TOP-K問題
送給各位??:日落跌入昭昭星野 人間忽晚 山河以秋
記得 評論?? +點(diǎn)贊?? +收藏?? +關(guān)注??哦~
提示:以下是本篇文章正文內(nèi)容,下面案例可供參考
??一、建堆的兩種方式:
??1.1 向上調(diào)整建堆(堆排序):
??1.1.1 完整代碼:
//Heap.h
#include<stdio.h>
#include<assert.h>
#include<stdlib.h>
#include<stdbool.h>
typedef int HPDataType;
typedef struct Heap
{
HPDataType* a;
int size;
int capacity;
}HP;
void AdjustDown(int* a, int n, int parent);
//因?yàn)橐赥est.c中調(diào)用這個(gè)函數(shù)而Test.c中包含#include"Heap.h"所以要在這里包含一下
void AdjustUp(HPDataType* a, int child);
void HeapInit(HP* php);
void HeapDestroy(HP* php);
void HeapPush(HP* php, HPDataType x);
void HeapPop(HP* php);
HPDataType HeapTop(HP* php);
bool HeapEmpty(HP* php);
int HeapSize(HP* php);
//Heap.c
void HeapInit(HP* php)
{
assert(php);
php->a = NULL;
php->size = 0;
php->capacity = 0;
}
void Swap(HPDataType* p1, HPDataType* p2)
{
HPDataType tmp = *p1;
*p1 = *p2;
*p2 = tmp;
}
void AdjustUp(HPDataType* a, int child)
{
int parent = (child - 1) / 2;
while (child > 0)
{
if (a[child] < a[parent])
{
Swap(&a[child], &a[parent]);
child = parent;
parent = (child - 1) / 2;
}
else
{
break;
}
}
}
void AdjustDown(int* a, int n, int parent)
{
int child = parent * 2 + 1;
while (child < n)
{
if (child + 1 < n && a[child + 1] < a[child])
{
child++;
}
if (a[child] < a[parent])
{
Swap(&a[parent], &a[child]);
parent = child;
child = parent * 2 + 1;
}
else
{
break;
}
}
}
//Test.c
void HeapSort(int* a, int n)
{
HP hp;
HeapInit(&hp);
for (int i = 1;i<n; i++)
{
//堆向上調(diào)整算法
AdjustUp(a, i);//當(dāng)i=0時(shí),也就是孩子下標(biāo)是0此時(shí)一個(gè)數(shù)據(jù)可以看作一個(gè)堆所以從1開始向上調(diào)整
}
int end = n - 1;
while (end > 0)
{
//小堆為例通過建堆第一個(gè)肯定是最小數(shù)
Swap(&a[0], &a[end]);
//調(diào)整選出次小數(shù)
AdjustDown(a, end, 0);//這里的end是n-1是最后一個(gè)數(shù)據(jù)的下標(biāo)也是除了最后一個(gè)數(shù)據(jù)外前面數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù),所以可以傳end過去
end--;
}
}
int main()
{
//HPTest();
int a[] = { 7,8,3,5,1,9,5,4 };
HeapSort(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));
return 0;
}
??1.1.2 流程圖(以小堆為例):升序:建大堆
最后得到的就是一個(gè)升序
??1.1.3 流程圖(以小堆為例):降序:建小堆
最后得到的就是一個(gè)降序
??1.2 向下調(diào)整建堆(堆排序):
??1.2.1 完整代碼:
//Heap.h
#include<stdio.h>
#include<assert.h>
#include<stdlib.h>
#include<stdbool.h>
typedef int HPDataType;
typedef struct Heap
{
HPDataType* a;
int size;
int capacity;
}HP;
void AdjustDown(int* a, int n, int parent);
void AdjustUp(HPDataType* a, int child);
void HeapInit(HP* php);
void HeapDestroy(HP* php);
void HeapPush(HP* php, HPDataType x);
void HeapPop(HP* php);
HPDataType HeapTop(HP* php);
bool HeapEmpty(HP* php);
int HeapSize(HP* php);
//Heap.c
void HeapInit(HP* php)
{
assert(php);
php->a = NULL;
php->size = 0;
php->capacity = 0;
}
void Swap(HPDataType* p1, HPDataType* p2)
{
HPDataType tmp = *p1;
*p1 = *p2;
*p2 = tmp;
}
void AdjustUp(HPDataType* a, int child)
{
int parent = (child - 1) / 2;
while (child > 0)
{
if (a[child] < a[parent])
{
Swap(&a[child], &a[parent]);
child = parent;
parent = (child - 1) / 2;
}
else
{
break;
}
}
}
void AdjustDown(int* a, int n, int parent)
{
int child = parent * 2 + 1;
while (child < n)
{
if (child + 1 < n && a[child + 1] < a[child])
{
child++;
}
if (a[child] < a[parent])
{
Swap(&a[parent], &a[child]);
parent = child;
child = parent * 2 + 1;
}
else
{
break;
}
}
}
//Test.c
#include"Heap.h"
//直接建堆來調(diào)整---向下調(diào)整建堆
void HeapSort(int* a, int n)
{
HP hp;
HeapInit(&hp);
for (int i = (n-1-1)/2; i >= 0; i--)
{
AdjustDown(a, n, i);
}
int end = n - 1;
while (end > 0)
{
Swap(&a[0], &a[end]);
AdjustDown(a, end, 0);
end--;
}
}
int main()
{
//HPTest();
int a[] = { 7,8,3,5,1,9,5,4 };
HeapSort(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));
return 0;
}
??1.2.2 流程圖:
??二、兩種建堆方式時(shí)間復(fù)雜度比較:
通過對兩種建堆方式的比較更建議使用向下調(diào)整建堆但是向上調(diào)整建堆更容易理解看個(gè)人情況
??2.1 向上調(diào)整建堆:
??2.2 向下調(diào)整建堆:
??三、堆排序的時(shí)間復(fù)雜度:O(N*logN)
??四、呼應(yīng)一下上章節(jié)的部分:利用堆使數(shù)據(jù)有序(不建議)
利用創(chuàng)建的堆數(shù)組排序:我們可以采用下面這種方法 — 先建堆(NlogN)太麻煩,然后來回拷貝數(shù)據(jù)(空間復(fù)雜度高)—具體代碼可以看【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】— 博主拍了拍你并向你扔了一“堆”二叉樹(堆的概念+結(jié)構(gòu)+代碼實(shí)現(xiàn))其中只有Test.c文件中做了以下修改其余沒變
void HeapSort(int* a,int n)
{
HP hp;
HeapInit(&hp);
//建堆N*logN
for (int i = 0;i<n; i++)
{
HeapPush(&hp, a[i]);
}
//N*logN
int i = 0;
while (!HeapEmpty(&hp))
{
int top = HeapTop(&hp);
a[i++] = top;
HeapPop(&hp);
}
for (int i = 0; i < n; i++)
{
printf("%d ", a[i]);
}
HeapDestroy(&hp);
}
int main()
{
int a[] = { 7,8,3,5,1,9,5,4 };
HeapSort(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));
return 0;
}
??五、TOP-K問題:
??5.1 TOP-K問題思路:
TOP-K問題:即求數(shù)據(jù)結(jié)合中前K個(gè)最大的元素或者最小的元素,一般情況下數(shù)據(jù)量都比較大。比如:專業(yè)前10名、世界500強(qiáng)、富豪榜、游戲中前100的活躍玩家等。
對于Top-K問題,能想到的最簡單直接的方式就是排序
但是:如果數(shù)據(jù)量非常大,排序就不太可取了(可能數(shù)據(jù)都不能一下子全部加載到內(nèi)存中)。
最佳的方式就是用堆來解決,基本思路如下:
??5.2 TOP-K問題代碼:
在1000個(gè)數(shù)中找到前5個(gè)最大的數(shù)
除了Test.c作了以下改變Heap.h和Heap.c依據(jù)上面
//Test.c
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include"Heap.h"
#include<time.h>
void CreateNDate()
{
// 造數(shù)據(jù)
int n = 1000;
srand(time(0));//產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)
const char* file = "data.txt";
FILE* fin = fopen(file, "w");//以寫的形式打開文件
if (fin == NULL)
{
perror("fopen error");
return;
}
for (size_t i = 0; i < n; ++i)
{
int x = rand() % 1000000;
fprintf(fin, "%d\n", x);//寫
}
fclose(fin);
}
void PrintTopK(int k)
{
const char* file = "data.txt";
FILE* fout = fopen(file, "r");//以讀的方式
if (fout == NULL)
{
perror("fopen error");
return;
}
//malloc空間
int* kminheap = (int*)malloc(sizeof(int) * k);
if (kminheap == NULL)
{
perror("malloc fail");
return;
}
//讀取前K個(gè)數(shù)據(jù)
for (int i = 0; i < k; i++)
{
fscanf(fout, "%d", &kminheap[i]);
}
//建堆(建小堆)
for (int i = (k - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--)
{
AdjustDown(kminheap, k,i );
}
//比較覆蓋
int val = 0;
while (!feof(fout))//文件讀取結(jié)束就跳出循環(huán)
{
fscanf(fout, "%d", &val);//從k+1數(shù)據(jù)開始讀取和堆頂數(shù)據(jù)比較
if (val > kminheap[0])
{
kminheap[0] = val;//覆蓋
AdjustDown(kminheap, k, 0);
}
}
for (int i = 0; i < k; i++)
{
printf("%d ",kminheap[i]);
}
printf("\n");
}
int main()
{
CreateNDate();
PrintTopK(5);
return 0;
}
??六、文件操作:
可以看 C語言 — 文件操作(萬字詳解)文章來源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-460529.html
??總結(jié)
??Ending,今天的 堆排序+TOP-K問題 的內(nèi)容就到此結(jié)束啦~,如果后續(xù)想了解更多,就請關(guān)注我吧,一鍵三連哦 ~文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-460529.html
到了這里,關(guān)于【數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)】---堆排序+TOP-K問題(了解游戲排行底層原理)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!