6.1、坐標(biāo)軸概述
在繪制圖表過程中，matplotlib會(huì)根據(jù)所繪圖表的類型決定是否使用坐標(biāo)系，或者顯示哪種類型的坐標(biāo)系。
坐標(biāo)軸的結(jié)構(gòu)相同，主要包括軸脊、刻度，其中刻度又可以細(xì)分為刻度線和刻度標(biāo)簽，刻度線又可以細(xì)分為主刻線和次刻線。坐標(biāo)軸的各部分均是matplotlib類的對(duì)象：坐標(biāo)軸是axis.Axis類的對(duì)象；軸脊是spines.Spines類的對(duì)象；刻度是axis.Ticker類對(duì)象。此外，常用的x軸是一個(gè)axis.Xaxis類的對(duì)象，y軸是一個(gè)axis.Yaxis類的對(duì)象。
訪問spines屬性后返回一個(gè)OrderedDict類的對(duì)象。OrderedDict類是dict的子類，它可以維護(hù)添加字典中的鍵值對(duì)的順序。
6.2、向任意位置添加坐標(biāo)軸
該函數(shù)常用參數(shù)的含義如下：
（1）參數(shù)arg支持None、4-tuple中任一取值；
（2）參數(shù)projection表示坐標(biāo)軸的類型
（3）參數(shù)polar表示是否使用極坐標(biāo)
（4）參數(shù)aspect表示坐標(biāo)軸縮放的比例
（5）參數(shù)frame_on表示是否繪制每個(gè)坐標(biāo)軸的軸脊
示例代碼如下：
import matplotlib.pyplot as plt
ax=plt.axes((0.2,0.5,0.3,0.3))
ax.plot([1,2,3,4,5])
ax2=plt.axes((0.6,0.4,0.2,0.2))
ax2.plot([1,2,3,4,5])
plt.title(“2020080603051”)
plt.show()

6.3、定制刻度的位置和格式
6.3.1、定制刻度位置和格式
在matplotlib中，刻度線分為主刻度和次刻度線，次刻度線默認(rèn)是隱藏的。matplotlib.ticker模塊中提供了兩個(gè)類：Locator和Formatter，分別代表刻度定位器和刻度格式器，用于指定刻度線的位置和刻度標(biāo)簽的格式。
1、刻度定位器
Locator是刻度定位器的基類，它派生很多子類，可以自動(dòng)調(diào)整刻度的間隔、選擇刻度的位置。
2、刻度格式器
Formatter是刻度格式器的基類，它派生了很多子類，可以自動(dòng)調(diào)整刻度標(biāo)簽的格式。
6.3.2、定制刻度的樣式
在matplotlib中，坐標(biāo)軸的刻度有著固定的樣式，例如，刻度線的方向是朝外的，刻度線的顏色等。pyplot中可以使用tick_params()函數(shù)定制刻度的樣式。
axis：表示選擇操作的軸
reset：表示在處理其他參數(shù)之前均使用參數(shù)的默認(rèn)值
which：表示刻度的類型
direction：表示刻度的方向
length：表示刻度線的長度
width：表示刻度線的寬度
pad：表示刻度線與刻度標(biāo)簽的距離
labelsize：表示刻度標(biāo)簽的字體大小
labelrotation：表示刻度標(biāo)簽旋轉(zhuǎn)的角度

plt.tick_params(direction=‘in’,length=6,width=2,colors=‘orange’)
plt.title(“2020080603051”)
plt.show()

6.3.3、實(shí)例1：深圳24小時(shí)的平均風(fēng)速
代碼如下：
import numpy as np
from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DateFormatter,HourLocator
plt.rcParams[“font.sans-serif”]=[“SimHei”]
plt.rcParams[“axes.unicode_minus”]=False
dates=[‘201910240’,‘2019102402’,‘2019102404’,‘2019102406’,‘2019102408’,
‘2019102410’,‘2019102412’,‘2019102414’,‘2019102416’,‘2019102418’,
‘2019102420’,‘2019102422’,‘201910250’]
x_date=[datetime.strptime(d,‘%Y%m%d%H’) for d in dates]
y_date=np.array([7,9,11,14,8,15,22,11,10,11,11,13,8])
fig=plt.figure()
ax=fig.add_axes((0.0,0.0,1.0,1.0))
ax.plot(x_date,y_date,‘->’,ms=8,mfc=‘#FF9900’)
ax.set_title(‘51’)
ax.set_xlabel(‘時(shí)間’)
ax.set_ylabel(‘平均速度（km/h）’)
date_fmt=DateFormatter(‘%H:%M’)
ax.xaxis.set_major_formatter(date_fmt)
ax.xaxis.set_major_locator(HourLocator(interval=2))
ax.tick_params(direction=‘in’,length=6,width=2,labelsize=12)
ax.xaxis.set_tick_params(labelrotation=45)
plt.show()

6.4 、隱藏軸脊
6.4.1、隱藏全部軸脊
on ；顯示軸脊和刻度，等同于True
off：隱藏軸脊和刻度，等同于False
equal：通過更改軸限設(shè)置的等比例
scaled：通過更改繪圖框的尺寸設(shè)置等比例
tight：設(shè)置足夠大的限制以顯示所有的數(shù)據(jù)
auto：自動(dòng)縮放
示例代碼如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpathes
polygon=mpathes.RegularPolygon((0.5,0.5),6,0.2,color=‘orange’)
ax=plt.axes((0.3,0.3,0.5,0.5))
ax.add_patch(polygon)
ax.axis(‘off’)
plt.title(‘51’)
plt.show()

6.4.2、隱藏部分軸脊
示例代碼如下：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpathes
polygon=mpathes.RegularPolygon((0.5,0.5),6,0.2,color=‘g’)
ax=plt.axes((0.3,0.3,0.5,0.5))
ax.add_patch(polygon)
ax.spines[‘top’].set_color(‘none’)
ax.spines[‘left’].set_color(‘none’)
ax.spines[‘right’].set_color(‘none’)
plt.title(‘51’)
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpathes
polygon=mpathes.RegularPolygon((0.5,0.5),6,0.2,color=‘pink’)
ax=plt.axes((0.3,0.3,0.5,0.5))
ax.add_patch(polygon)
ax.spines[‘top’].set_color(‘none’)
ax.spines[‘left’].set_color(‘none’)
ax.spines[‘right’].set_color(‘none’)
ax.yaxis.set_ticks_position(‘none’)
ax.set_yticklabels([])
plt.title(‘51’)
plt.show()

6.4.3、實(shí)例2：平均風(fēng)速（隱藏部分軸脊）
示例代碼如下：
import numpy as np
from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DateFormatter,HourLocator
plt.rcParams[“font.sans-serif”]=[“SimHei”]
plt.rcParams[“axes.unicode_minus”]=False
dates=[‘201910240’,‘2019102402’,‘2019102404’,‘2019102406’,‘2019102408’,
‘2019102410’,‘2019102412’,‘2019102414’,‘2019102416’,‘2019102418’,
‘2019102420’,‘2019102422’,‘201910250’]
x_date=[datetime.strptime(d,‘%Y%m%d%H’) for d in dates]
y_date=np.array([7,9,11,14,8,15,22,11,10,11,11,13,8])
fig=plt.figure()
ax=fig.add_axes((0.0,0.0,1.0,1.0))
ax.plot(x_date,y_date,‘->’,ms=8,mfc=‘#FF9900’)
ax.set_title(‘51’)
ax.set_xlabel(‘時(shí)間’)
ax.set_ylabel(‘平均速度（km/h）’)
date_fmt=DateFormatter(‘%H:%M’)
ax.xaxis.set_major_formatter(date_fmt)
ax.xaxis.set_major_locator(HourLocator(interval=2))
ax.tick_params(direction=‘in’,length=6,width=2,labelsize=12)
ax.xaxis.set_tick_params(labelrotation=45)
ax.spines[‘top’].set_color(‘none’)
ax.spines[‘right’].set_color(‘none’)
plt.show()

6.5、移動(dòng)軸脊
6.5.1、移動(dòng)軸脊的位置
outward：表示將軸脊置于移出數(shù)據(jù)區(qū)域指定點(diǎn)數(shù)的位置
axes：表示將軸脊置于指定的坐標(biāo)系中
data：表示將軸脊置于指定數(shù)據(jù)坐標(biāo)的位置
center：值為axes
zero：值為data
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpathes
xy=np.array([0.5,0.5])
polygon=mpathes.RegularPolygon(xy,6,0.2,color=‘skyblue’)
ax=plt.axes((0.3,0.3,0.5,0.5))
ax.add_patch(polygon)
ax.spines[‘top’].set_color(‘none’)
ax.spines[‘right’].set_color(‘none’)
ax.spines[‘left’].set_position((‘data’,0.5))
ax.spines[‘bottom’].set_position((‘data’,0.5))
plt.title(‘51’)
plt.show()

6.5.2、實(shí)例3：正弦與余弦曲線
正弦曲線和余弦曲線都屬于周期性波浪線，他們?cè)谝粋€(gè)2π周期內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)。下面以numpy生成100個(gè)位于-2np.pi和2np.pi之間的等差數(shù)列為例，分別求等差數(shù)列中各個(gè)數(shù)值的正弦值和余弦值，并根據(jù)這些正弦值和余弦值繪制曲線。
代碼如下：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams[“font.sans-serif”]=[“SimHei”]
plt.rcParams[“axes.unicode_minus”]=False
x_data=np.linspace(-2np.pi,2np.pi,100)
y_one=np.sin(x_data)
y_two=np.cos(x_data)
fig=plt.figure()
ax=fig.add_axes((0.2,0.2,0.7,0.7))
ax.plot(x_data,y_one,label=‘正弦曲線’)
ax.plot(x_data,y_two,label=‘余弦曲線’)
ax.legend()
ax.set_xlim(-2np.pi,2np.pi)
ax.set_xticks([-2np.pi,-3np.pi/2,-1np.pi,-1np.pi/2,
0,np.pi/2,np.pi,3np.pi/2,2np.pi])
ax.set_xticklabels([‘$?2\pi$’,‘$?3\pi /2$’,‘$?\pi$’,‘$?\pi /2$’,
‘$0$’,‘$\pi /2$’,‘$/pi/2$’,‘$3\pi /2$’,‘$2\pi$’,])
ax.set_yticks([-1.0,-0.5,0.0,0.5,1.0])
ax.set_yticklabels([-1.0,-0.5,0.0,0.5,1.0])
ax.spines[‘top’].set_color(‘none’)
ax.spines[‘right’].set_color(‘none’)
ax.spines[‘left’].set_position((‘data’,0.5))
ax.spines[‘bottom’].set_position((‘data’,0.5))
plt.title(‘51’)
plt.show()
文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-457760.html

到了這里，關(guān)于第六章、坐標(biāo)軸的定制的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！