神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模仿人類神經(jīng)系統(tǒng)，以處理信息為目的的計算模型。它由大量節(jié)點（或稱神經(jīng)元）和連接它們的邊組成，每個節(jié)點代表一個變量，邊表示變量之間的關(guān)系。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，信息通過節(jié)點之間的連接傳遞，并在各個節(jié)點之間進行處理和轉(zhuǎn)換。

Matlab是一種常用的科學計算軟件，它提供了豐富的工具箱和函數(shù)庫，可以方便地實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。下面我們來介紹一下如何用Matlab實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

1. 數(shù)據(jù)預處理

在構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之前，需要進行數(shù)據(jù)預處理。通常情況下，我們需要將原始數(shù)據(jù)進行標準化或歸一化處理，以便神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更好地進行學習和預測。

2. 構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

在Matlab中，可以使用Neural Network Toolbox工具箱來構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。首先，需要選擇合適的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和算法。常見的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)包括前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。常用的算法包括反向傳播算法、自適應學習算法等。

在選擇好網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和算法后，可以通過以下步驟來構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型：

（1）定義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

使用Matlab中的“newff”函數(shù)可以創(chuàng)建一個新的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該函數(shù)需要指定輸入層、隱含層和輸出層的節(jié)點數(shù)，以及每層的激活函數(shù)。例如：

net = newff(input, output, [10 5], {'tansig', 'logsig'}, 'trainlm');

其中，input和output分別是輸入層和輸出層的節(jié)點數(shù)，[10 5]表示隱含層有兩層，分別有10個和5個節(jié)點，{‘tansig’, ‘logsig’}表示隱含層和輸出層的激活函數(shù)分別為雙曲正切函數(shù)和對數(shù)函數(shù)，'trainlm’表示使用Levenberg-Marquardt算法進行訓練。

（2）設(shè)置神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)

可以使用Matlab中的“set”函數(shù)來設(shè)置神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)，如學習率、訓練輪數(shù)等。例如：

net.trainParam.lr = 0.01; % 學習率
net.trainParam.epochs = 1000; % 訓練輪數(shù)

（3）訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

使用Matlab中的“train”函數(shù)可以對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓練。該函數(shù)需要指定訓練數(shù)據(jù)、目標數(shù)據(jù)和驗證數(shù)據(jù)，以及訓練算法等。例如：

[net, tr] = train(net, input, target, [], [], val);

其中，input和target分別是訓練數(shù)據(jù)和目標數(shù)據(jù)，val是驗證數(shù)據(jù)。

（4）測試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

使用Matlab中的“sim”函數(shù)可以對已訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行測試。例如：

output = sim(net, test);

其中，test是測試數(shù)據(jù)。

3. 優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

在構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型后，需要對其進行優(yōu)化。常見的優(yōu)化方法包括調(diào)整網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、調(diào)整算法參數(shù)、增加訓練數(shù)據(jù)等。

4. 應用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

在優(yōu)化好神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型后，可以將其應用于實際問題中。例如，可以使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行數(shù)據(jù)預測、分類、識別等。

總之，Matlab提供了豐富的工具和函數(shù)庫，可以方便地實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。通過對數(shù)據(jù)的預處理、構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、優(yōu)化模型和應用模型，可以實現(xiàn)對各種問題的解決。

5. 案例源碼下載

基于Matlab實現(xiàn)100個經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實戰(zhàn)案例（源碼+數(shù)據(jù)）.rar：https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87615122

基于Matlab實現(xiàn)50個經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實戰(zhàn)案例（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87953010

基于Matlab實現(xiàn)10個經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應控制案例（源碼+參考文檔）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87603653

基于Matlab實現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/88391580

基于Matlab實現(xiàn)脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分割（源碼+圖像）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/88109674

基于Matlab實現(xiàn)幾十個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)仿真（源碼+數(shù)據(jù)+說明文檔）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/88085283

基于Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制（源碼）.rar :https://download.csdn.net/download/m0_62143653/88069762

基于Matlab實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導彈預測方法（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/88066780

基于Matlab思維進化算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-非線性函數(shù)擬合（源碼+數(shù)據(jù)+說明文檔）.rar :https://download.csdn.net/download/m0_62143653/88066604

基于Matlab實現(xiàn)競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（源碼+數(shù)據(jù)）.rar :https://download.csdn.net/download/m0_62143653/88066592

基于Matlab實現(xiàn)交叉驗證神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法（源碼）.rar：https://download.csdn.net/download/m0_62143653/88066589

基于Matlab實現(xiàn)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/88066551

基于Matlab實現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分類-語音特征信號分類（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/88066545

基于Matlab模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANFIS替代PID的光伏電池MPPT模型+數(shù)據(jù).rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/88016559

基于Matlab遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分割（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87959473

基于Matlab實現(xiàn)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時間序列預測交通流量（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87959469

基于Matlab使用BP和LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像處理技術(shù)三種方法實現(xiàn)人臉識別（源碼+圖片數(shù)據(jù)集）.rar :https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87959468

基于Matlab實現(xiàn)線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測（源碼）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87959458

基于Matlab實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行分類（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87959455

基于Matlab實現(xiàn)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測水質(zhì)評價仿真（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87959450

基于Matlab實現(xiàn)連續(xù)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化旅行商問題優(yōu)化計算（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87959447

基于Matlab實現(xiàn)競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87959442

基于Matlab實現(xiàn)9大經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87959426

基于Matlab實現(xiàn)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合函數(shù)（源碼）.rar :https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87953095

基于Matlab實現(xiàn)RBF、GRNN和PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87953094

基于Matlab實現(xiàn)Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測（源碼）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87953092

基于Matlab實現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)字母識別（源碼+數(shù)據(jù)+說明文檔）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87953091

基于Matlab實現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信號擬合（源碼）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87953054

基于Matlab實現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)車牌識別（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87953053

基于Matlab實現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87953051

基于Matlab實現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強分類器公司財務預警建模（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87953049

基于Matlab前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測樣本數(shù)據(jù)繪制誤差變化圖（源碼）.rar :https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87953047

基于Matlab模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在函數(shù)逼近中的應用（源碼）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87953044

基于Matlab實現(xiàn)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法水質(zhì)評價仿真（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87953042

基于Matlab實現(xiàn)離散Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)想記憶數(shù)字識別（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87953027

基于Matlab實現(xiàn)hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（源碼）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87953026

基于Matlab灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測小樣本數(shù)據(jù)（源碼）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87953022

基于Matlab實現(xiàn)灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訂單需求預測（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87953021

基于Matlab概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類預測-PNN變壓器故障診斷（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87953018

基于Matlab實現(xiàn)概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷仿真（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87953017

基于Matlab有導師學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸擬合-近紅外光譜的汽油辛烷值預測仿真（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87917133

基于Matlab有導師學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類-鳶尾花種類識別仿真（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87917132

基于Matlab遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87917117

基于Matlab無導師學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類-礦井突水水源判別仿真（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87917102

基于Matlab利用CNN和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實現(xiàn)MNIST手寫字體識別（源碼+數(shù)據(jù)+說明文檔）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87910873

基于Matlab和Simulink模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)替代PID仿真（源碼+模型+數(shù)據(jù)+報告+PPT）.rar :https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87897722

基于Matlab實現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電負荷預測仿真（源碼+數(shù)據(jù)）.rar :https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87864130

基于Matlab實現(xiàn)貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票多指標預測（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87838513

基于Matlab實現(xiàn)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多指標預測仿真（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87838492

基于Matlab實現(xiàn)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)金融數(shù)據(jù)多指標預測仿真（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87838482

基于Matlab實現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上證指數(shù)預測仿真（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87838479

基于Matlab實現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多指標預測仿真（源碼+數(shù)據(jù)+說明文檔）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87838477

基于Matlab實現(xiàn)自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（源碼+數(shù)據(jù)）.rar :https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87803862

基于Matlab實現(xiàn)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87803859

基于Matlab實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SOM算法（源碼+數(shù)據(jù)）.rar :https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87803858

基于Matlab實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RBF和PNN算法（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87803857

基于Matlab實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LVQ算法（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87803855

基于Matlab實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Hopfield算法（源碼）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87803854

基于Matlab實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GRNN算法（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87803853

基于Matlab實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CPN算法（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87803852

基于Matlab實現(xiàn)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87803846

基于Matlab實現(xiàn)模糊C均值、模糊ISODATA、模糊聚類和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87803843

基于Matlab實現(xiàn)BP、CPN、GRNN、Hopfield、LVQ、RBF、PNN、SOM、小波和自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87803831

基于Matlab實現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例（源碼+數(shù)據(jù)）.rar ：https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87803822

基于Matlab實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)口罩檢測系統(tǒng)+GUI可視化界面（源碼+圖片）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87793649

基于Matlab卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)手寫數(shù)字識別仿真（源碼）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87793647

基于Matlab實現(xiàn)5個BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)典案例（源碼）.rar：https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87785497

基于Matlab實現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手寫數(shù)字識別仿真（源碼）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87785492

基于Matlab實現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87785485

基于Matlab實現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像水體識別項目（源碼+數(shù)據(jù)+使用說明）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87785476

基于Matlab實現(xiàn)30個經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真案例（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87785441

基于Matlab實現(xiàn)遺傳算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的染色體預測仿真（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87782300

基于Matlab實現(xiàn)思維進化算法應用于優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值（源碼+數(shù)據(jù)+文件說明）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87782297

基于Matlab實現(xiàn)雙隱含層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87782296

基于Matlab實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高效編程技巧（源碼）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87782295

基于Matlab實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變量篩選（源碼）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87782294

基于Matlab實現(xiàn)動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時間序列預測研究仿真（源碼）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87782288

基于Matlab實現(xiàn)定制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)個性化建模（源碼）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87782287

基于Matlab實現(xiàn)單層競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分類-患者癌癥發(fā)病預測仿真（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87782285

基于Matlab實現(xiàn)帶動量項的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音識別仿真（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87782282

基于Matlab實現(xiàn)并行運算與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-基于CPU、GPU的并行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運算（源碼+數(shù)據(jù)）.rar :https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87782280

基于Matlab實現(xiàn)pso算法優(yōu)化的PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)控制算法仿真（源碼）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87782273

基于Matlab實現(xiàn)PID神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)控制算法仿真（源碼）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87782270

基于Matlab實現(xiàn)MIV的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變量篩選（源碼）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87782269

基于Matlab實現(xiàn)Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)預測-電力負荷預測模型研究仿真（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87782262

基于Matlab實現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預測算法仿真（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87782261

基于Matlab實現(xiàn)BP和LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預測-人臉識別仿真（源碼+圖片數(shù)據(jù)集+說明文檔）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87782260

基于Matlab實現(xiàn)BP和LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類-乳腺腫瘤診斷仿真（源碼+數(shù)據(jù)+說明文檔）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87782258

基于Matlab實現(xiàn)遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-非線性函數(shù)擬合（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87781309

基于Matlab小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時間序列預測-短時交通流量預測仿真（源碼+數(shù)據(jù)）.rar :https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87781307

基于Matlab實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法函數(shù)極值尋優(yōu)-非線性函數(shù)極值尋優(yōu)（源碼+數(shù)據(jù)）.rar :https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87781306

基于Matlab實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GUI可視化-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合模式識別聚類（源碼）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87781305

基于Matlab實現(xiàn)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預測算法-嘉陵江水質(zhì)評價仿真（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87781301

基于Matlab連續(xù)Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化旅行商問題優(yōu)化計算（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87781299

基于Matlab實現(xiàn)離散Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)想記憶數(shù)字識別（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87781296

基于Matlab實現(xiàn)離散Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類-高?？蒲心芰υu價仿真（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87781294

基于Matlab實現(xiàn)灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預測算法研究-訂單需求預測（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87781292

基于Matlab實現(xiàn)廣義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聚類算法-網(wǎng)絡(luò)入侵聚類仿真（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87781288

基于Matlab概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類預測-基于PNN的變壓器故障診斷仿真（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87781286

基于Matlab實現(xiàn)SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分類-柴油機故障診斷仿真（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87781277

基于Matlab實現(xiàn)LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預測-人臉朝向識別（源碼+圖片數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87781270

基于Matlab實現(xiàn)LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類-乳腺腫瘤診斷仿真（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87781268

基于Matlab實現(xiàn)GRNN廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的貨運量預測仿真（源碼+數(shù)據(jù)+說明文檔）.rar :https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87781265

基于Matlab實現(xiàn)Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)預測-電力負荷預測模型研究仿真（源碼+數(shù)據(jù)）.rar :https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87781263

基于Matlab實現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性系統(tǒng)建模-非線性函數(shù)擬合仿真（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87781262

基于Matlab實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測未來人口數(shù)量（源碼）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87680918

基于Matlab實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（源碼）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87680917

基于Matlab實現(xiàn)傳統(tǒng)圖像去噪算法和深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的DnCNN圖像去噪算法（源碼+數(shù)據(jù)+說明文檔）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87618365

基于Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對手寫漢字優(yōu)“、”良“、”中“、”差識別（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87618333

基于Matlab深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)卸載策略、邊緣計算、任務卸載、能耗優(yōu)化、成本優(yōu)化（源碼+數(shù)據(jù)+說明文檔+報告）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87615121

基于Matlab卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)手寫數(shù)字識別仿真（源碼）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87615119

基于Matlab卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)漢語短句語音識別仿真（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87615114

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基于Matlab利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解二分類問題（源碼+報告）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87615109

基于Matlab實現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:,https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87615108

基于Matlab實現(xiàn)自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鳶尾花分類研究：鳶尾花數(shù)據(jù)集散點圖矩陣（源碼+文檔）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/87603697

基于Matlab實現(xiàn)自適應RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制（源碼）.rar :https://download.csdn.net/download/m0_62143653/88776816

基于Matlab實現(xiàn)自適應RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)觀測器設(shè)計與滑?？刂疲ㄔ创a）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/88776814

基于Matlab實現(xiàn)梯度下降法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制（源碼）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/88776811

基于Matlab實現(xiàn)數(shù)字RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制（源碼）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/88776809

基于Matlab實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制（源碼）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/88776806

基于Matlab實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)滑?？刂疲ㄔ创a）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/88776771

基于Matlab實現(xiàn)模型整體逼近的自適應RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制（源碼）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/88776770

基于Matlab實現(xiàn)離散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制（源碼）.rar :https://download.csdn.net/download/m0_62143653/88776764

基于Matlab實現(xiàn)局部逼近的自適應RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制（源碼）.rar：https://download.csdn.net/download/m0_62143653/88776763

基于Matlab實現(xiàn)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與仿真（源碼+數(shù)據(jù)）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/88776758

基于Matlab實現(xiàn)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)面自適應控制（源碼）.rar:https://download.csdn.net/download/m0_62143653/88776757文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-456992.html

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