国产 无码 综合区,色欲AV无码国产永久播放,无码天堂亚洲国产AV,国产日韩欧美女同一区二区

圖表數(shù)據(jù)分析怎么做,舉實例給你說清楚

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了圖表數(shù)據(jù)分析怎么做,舉實例給你說清楚。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

現(xiàn)在工作離不開圖表數(shù)據(jù)分析,但是圖表數(shù)據(jù)分析卻容易出錯。而且容易出現(xiàn)錯誤的地方不是在對數(shù)據(jù)的處理上,而是在對圖表的選擇上。

?

要正確的做好圖表數(shù)據(jù)分析就要選擇合適的圖表再進(jìn)行分析。下面跟大家說說怎么解決這個難題,做好圖表數(shù)據(jù)分析:

廢話不多說,想解決這個難題,就來跟我看下在日常工作中,會常用到的可視化圖表,針對這些圖表,我都列舉了相應(yīng)的適用場景和例舉圖表,告訴大家怎么進(jìn)行圖表數(shù)據(jù)分析,內(nèi)容很干,記得收藏備用。

1、占比類型

在有關(guān)比例的可視化中,我們主要對每一部分的大小占總數(shù)的百分比感興趣,占比可以顯示部分和整體的關(guān)系,比如:

  • 公司某款產(chǎn)品的銷售額占總銷售額的超過30%

  • 5月份,A產(chǎn)品的銷售量占公司總銷售量的首位

  • 2001年客戶市場份額少于整個行業(yè)的10%

你的主題中只要包括如下詞匯如:占比、總數(shù)百分比、占百分比多少等字樣時,可以肯定你是在制作一個部分和整體的關(guān)系圖表。

圖表數(shù)據(jù)分析怎么做,舉實例給你說清楚

公司人員學(xué)歷構(gòu)成

2、比較與排序類型

人們習(xí)慣于對比和排序,我們需要比較類別間的大小、高低,它們是相同的,還是比其它類別多或少?

  • 2020年公司內(nèi)所有部門的績效排名

  • 這個季度草莓奶茶和蜜桃奶茶的銷量高低文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-452353.html

    <

到了這里,關(guān)于圖表數(shù)據(jù)分析怎么做,舉實例給你說清楚的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

本文來自互聯(lián)網(wǎng)用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務(wù),不擁有所有權(quán),不承擔(dān)相關(guān)法律責(zé)任。如若轉(zhuǎn)載,請注明出處: 如若內(nèi)容造成侵權(quán)/違法違規(guī)/事實不符,請點擊違法舉報進(jìn)行投訴反饋,一經(jīng)查實,立即刪除!

領(lǐng)支付寶紅包贊助服務(wù)器費用

相關(guān)文章

  • echart 圖表添加數(shù)據(jù)分析功能,(右上控制選擇)

    echart 圖表添加數(shù)據(jù)分析功能,(右上控制選擇)

    echart 圖表添加數(shù)據(jù)分析功能,可區(qū)域選擇數(shù)據(jù),右上按鈕,控制echart行為

    2024年02月11日
    瀏覽(21)
  • 大數(shù)據(jù)分析工具Power BI(十三):制作占比分析圖表

    大數(shù)據(jù)分析工具Power BI(十三):制作占比分析圖表

    文章目錄 制作占比分析圖表 一、餅圖 二、環(huán)形圖 三、樹狀圖

    2023年04月18日
    瀏覽(24)
  • 《PySpark大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》-26.數(shù)據(jù)可視化圖表Seaborn介紹

    《PySpark大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》-26.數(shù)據(jù)可視化圖表Seaborn介紹

    ?? 博主簡介 ?? 作者簡介:大家好,我是wux_labs。?? 熱衷于各種主流技術(shù),熱愛數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)、云計算、人工智能。 通過了TiDB數(shù)據(jù)庫專員(PCTA)、TiDB數(shù)據(jù)庫專家(PCTP)、TiDB數(shù)據(jù)庫認(rèn)證SQL開發(fā)專家(PCSD)認(rèn)證。 通過了微軟Azure開發(fā)人員、Azure數(shù)據(jù)工程師、Azure解決

    2024年01月21日
    瀏覽(50)
  • 《PySpark大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》-27.數(shù)據(jù)可視化圖表Pyecharts介紹

    《PySpark大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》-27.數(shù)據(jù)可視化圖表Pyecharts介紹

    ?? 博主簡介 ?? 作者簡介:大家好,我是wux_labs。?? 熱衷于各種主流技術(shù),熱愛數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)、云計算、人工智能。 通過了TiDB數(shù)據(jù)庫專員(PCTA)、TiDB數(shù)據(jù)庫專家(PCTP)、TiDB數(shù)據(jù)庫認(rèn)證SQL開發(fā)專家(PCSD)認(rèn)證。 通過了微軟Azure開發(fā)人員、Azure數(shù)據(jù)工程師、Azure解決

    2024年01月24日
    瀏覽(28)
  • 用Python實現(xiàn)創(chuàng)建十二星座數(shù)據(jù)分析圖表

    用Python實現(xiàn)創(chuàng)建十二星座數(shù)據(jù)分析圖表

    下面小編提供的代碼中,您已經(jīng)將 pie.render() 注釋掉,并使用了 pie.render_to_file(\\\'十二星座.svg\\\') 來將餅狀圖渲染到一個名為 十二星座.svg 的文件中。這是一個正確的做法,如果您想在文件中保存圖表而不是在瀏覽器中顯示它。 成功創(chuàng)建圖表: 問題分析: 要確保代碼能夠正常工

    2024年02月21日
    瀏覽(15)
  • 圖撲可視化圖表組件之股票數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

    圖撲可視化圖表組件之股票數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

    股市是市場經(jīng)濟的必然產(chǎn)物,在一個國家的金融領(lǐng)域之中有著舉足輕重的地位。在過去,人們對于市場走勢的把握主要依賴于經(jīng)驗和直覺,往往容易受到主觀因素的影響,導(dǎo)致決策上出現(xiàn)偏差。如今,通過數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn),便可將歷年數(shù)據(jù)和市場情報進(jìn)行深度挖掘、分析,從

    2024年02月07日
    瀏覽(23)
  • 構(gòu)建數(shù)字工廠丨數(shù)據(jù)分析與圖表視圖模型的配置用法

    摘要: 本期結(jié)合示例,詳細(xì)介紹華為云數(shù)字工廠平臺的數(shù)據(jù)分析模型和數(shù)據(jù)圖表視圖模型的配置用法。 本文分享自華為云社區(qū)《數(shù)字工廠深入淺出系列(六):數(shù)據(jù)分析與圖表視圖模型的配置用法》,作者:云起MAE 。 華為云數(shù)字工廠平臺基于“數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)一體化”理念,提

    2024年02月11日
    瀏覽(16)
  • 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)-Excel圖表的美化操作(按照教程一步步操作)

    數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)-Excel圖表的美化操作(按照教程一步步操作)

    包含月份和對應(yīng)的銷量和產(chǎn)量。 時間 銷量 產(chǎn)量 1月 60 72 2月 38 67 3月 28 34 4月 58 68 5月 67 59 6月 72 35 7月 61 42 8月 24 31 9月 55 67 10月 24 35 11月 12 21 12月 26 45 1、刪除多余元素 ? 2、弱化次要元素 ? 對于可以弱化的元素,應(yīng)盡量調(diào)整,使其不搶眼。 ?3、添加缺少的元素 ? ? ?4、調(diào)整

    2024年02月14日
    瀏覽(26)
  • 【EXCEL】給數(shù)據(jù)添加圖表(數(shù)據(jù)條、柱狀圖、折線圖等),快速分析功能圖文詳解

    【EXCEL】給數(shù)據(jù)添加圖表(數(shù)據(jù)條、柱狀圖、折線圖等),快速分析功能圖文詳解

    目錄 0.環(huán)境 1.背景+簡介 2.具體實現(xiàn) 2.1 給數(shù)據(jù)添加數(shù)據(jù)條 實現(xiàn)效果: 具體操作: ?2.2 給數(shù)據(jù)添加柱狀圖圖表 實現(xiàn)效果: 具體操作: 2.3 給數(shù)據(jù)添加迷你圖(在表格中的折線圖) 實現(xiàn)效果: 具體操作: windows + excel 2021 希望給數(shù)字類的數(shù)據(jù)增加多種形式的可視化,讓數(shù)據(jù)看起

    2024年02月12日
    瀏覽(19)
  • 微博數(shù)據(jù)可視化分析:利用Python構(gòu)建信息圖表展示話題熱度

    微博數(shù)據(jù)可視化分析:利用Python構(gòu)建信息圖表展示話題熱度

    1. 引言 隨著社交媒體的迅速發(fā)展,微博已成為人們交流觀點、表達(dá)情感的重要平臺之一。微博評論數(shù)據(jù)蘊含著豐富的信息,通過對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和可視化,我們可以深入了解用戶對特定話題的關(guān)注程度和情感傾向。本文將介紹如何利用Python進(jìn)行微博評論數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備、探索

    2024年02月20日
    瀏覽(36)

覺得文章有用就打賞一下文章作者

支付寶掃一掃打賞

博客贊助

微信掃一掃打賞

請作者喝杯咖啡吧~博客贊助

支付寶掃一掃領(lǐng)取紅包,優(yōu)惠每天領(lǐng)

二維碼1

領(lǐng)取紅包

二維碼2

領(lǐng)紅包