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《PySpark大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》-27.數(shù)據(jù)可視化圖表Pyecharts介紹

前言

大家好！今天為大家分享的是《PySpark大數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》第3章第4節(jié)的內(nèi)容：數(shù)據(jù)可視化圖表Pyecharts介紹。

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Python數(shù)據(jù)可視化工具介紹

數(shù)據(jù)可視化是一種提取有價值數(shù)據(jù)的有效方法，是數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)中非常重要的一環(huán)。它有助于提高分析效率，為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。它可以幫助人們更直觀地理解數(shù)據(jù)，更好地理解數(shù)據(jù)的趨勢和變化，發(fā)現(xiàn)潛在的聯(lián)系，從而幫助人們更好地構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型，提高模型的準(zhǔn)確性。此外，數(shù)據(jù)可視化可以幫助人們更好地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的噪聲和異常。通過可視化，可以更容易地發(fā)現(xiàn)噪聲數(shù)據(jù)和異常情況，從而減少機(jī)器學(xué)習(xí)模型的誤差。常用的Python數(shù)據(jù)可視化工具包括Matplotlib、Seaborn、Pyecharts等。

Pyecharts介紹

Echarts是一個由百度開源的流行的JavaScript可視化庫，它提供了各種圖表類型，例如柱狀圖、折線圖、散點圖、餅圖、地圖和熱力圖等，憑借著良好的交互性，得到了眾多開發(fā)者的認(rèn)可。Pyecharts是一個基于Python的可視化工具，它是Echarts的Python版本，用于創(chuàng)建各種交互式圖表。Pyecharts提供了一個簡單的API，使得人們可以輕松地創(chuàng)建高質(zhì)量的交互式圖表。它支持多種輸出格式，包括HTML、PNG、PDF等。與其他Python可視化工具相比，Pyecharts的優(yōu)點在于強大的交互性和精美的外觀效果。可以通過移動鼠標(biāo)、縮放、拖動等方式與圖表進(jìn)行交互，可以自定義圖表的顏色、樣式、字體等各種細(xì)節(jié)。
要在項目中使用Pyecharts，需要在Python環(huán)境中安裝Pyecharts，命令如下：

$ pip install pyecharts

在使用時需要在Python腳本中導(dǎo)入具體的圖形，代碼如下：

from pyecharts.charts import xxx

其中，xxx代表具體的圖形，例如折線圖（Line）、柱狀圖（Bar）、餅圖（Pie）等。

繪制柱狀圖

Pyecharts柱狀圖的類定義如下：

class Bar(
    # 初始化配置項，參考 `global_options.InitOpts`
    init_opts: opts.InitOpts = opts.InitOpts()
)

柱狀圖Bar提供了兩個方法，add_xaxis()方法用來為柱狀圖添加x軸，該方法接收一個參數(shù)，用來指定x軸的數(shù)據(jù)項，方法定義如下：

def add_xaxis(
    # x軸數(shù)據(jù)項
    xaxis_data: Sequence
)

add_yaxis()方法用來為柱狀圖添加y軸，該方法至少需要兩個參數(shù)，第1個參數(shù)用于指定圖例名稱，第2個參數(shù)用來指定y軸的數(shù)據(jù)項，其余參數(shù)可以保持默認(rèn)值，方法定義如下：

def add_yaxis(
    # 系列名稱，用于 tooltip 的顯示，legend 的圖例篩選。
    series_name: str,
    # 系列數(shù)據(jù)
    y_axis: Sequence[Numeric, opts.BarItem, dict]
)

在下面的案例中，以星期作為分類并添加3組隨機(jī)數(shù)繪制了柱狀圖，代碼如下：

from pyecharts.charts import Bar
import numpy as np

bar = (
    Bar(init_opts=opts.InitOpts(width="500px", height="300px"))
    .add_xaxis(["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"])
    .add_yaxis("第1組", [np.random.randint(5, 15) for _ in range(7)])
    .add_yaxis("第2組", [np.random.randint(5, 15) for _ in range(7)])
    .add_yaxis("第3組", [np.random.randint(5, 15) for _ in range(7)])
)
bar.render()

執(zhí)行代碼，繪制的圖形如圖所示。

繪制餅圖

Pyecharts餅圖的類定義如下：

class Pie(
    # 初始化配置項，參考 `global_options.InitOpts`
    init_opts: opts.InitOpts = opts.InitOpts()
)

餅圖Pie提供了一個方法，add()方法用來為餅圖添加數(shù)據(jù)項，該方法至少需要兩個參數(shù)，第1個參數(shù)用于指定圖例名稱，第2個參數(shù)用于指定餅圖的數(shù)據(jù)項，方法定義如下：

def add(
    # 系列名稱，用于 tooltip 的顯示，legend 的圖例篩選。
    series_name: str,
    # 系列數(shù)據(jù)項，格式為 [(key1, value1), (key2, value2)]
    data_pair: types.Sequence[types.Union[types.Sequence, opts.PieItem, dict]]
)

在下面的案例中，使用Pyecharts的樣例數(shù)據(jù)繪制餅圖，代碼如下：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.faker import Faker

pie = (
    Pie(init_opts=opts.InitOpts(width="500px", height="300px"))
    .add("", [list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())])
)
pie.render()

執(zhí)行代碼，繪制的圖形如圖所示。

繪制箱型圖

Pyecharts箱型圖的類定義如下：

class Boxplot(
    # 初始化配置項，參考 `global_options.InitOpts`
    init_opts: opts.InitOpts = opts.InitOpts()
)

箱型圖Boxplot提供了兩個方法，add_xaxis()方法用來為箱型圖添加x軸，該方法接收一個參數(shù)，用來指定x軸的數(shù)據(jù)項，方法定義如下：

def add_xaxis(
    # x軸數(shù)據(jù)項
    xaxis_data: Sequence
)

add_yaxis()方法用來為箱型圖添加y軸，該方法至少需要兩個參數(shù)，第1個參數(shù)用于指定圖例名稱，第2個參數(shù)用來指定y軸的數(shù)據(jù)項，其余參數(shù)可以保持默認(rèn)值，方法定義如下：

def add_yaxis(
    # 系列名稱，用于 tooltip 的顯示，legend 的圖例篩選。
    series_name: str,
    # 系列數(shù)據(jù)
    y_axis: types.Sequence[types.Union[opts.BoxplotItem, dict]]
)

在下面的案例中，以星期作為分類并添加2組隨機(jī)數(shù)繪制箱型圖，代碼如下：

from numpy.random import randint as rdi
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Boxplot

d1 = [rdi(40 - rdi(1, 40), 60 + rdi(1, 40), 100).tolist() for _ in range(7)]
d2 = [rdi(40 - rdi(1, 40), 60 + rdi(1, 40), 100).tolist() for _ in range(7)]
box = Boxplot(init_opts=opts.InitOpts(width="500px", height="300px"))
box.add_xaxis(["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"])
box.add_yaxis("第1組", box.prepare_data(d1))
box.add_yaxis("第2組", box.prepare_data(d2))
box.render()

執(zhí)行代碼，繪制的圖形如圖所示。

結(jié)束語

好了，感謝大家的關(guān)注，今天就分享到這里了，更多詳細(xì)內(nèi)容，請閱讀原書或持續(xù)關(guān)注專欄。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-820568.html

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