環(huán)境： Pycharm IDE 3.9? 2021.2.1
Excel作為目前主要的流行數(shù)據(jù)表格，其存儲的數(shù)據(jù)整齊，強可觀性。需要對大量的數(shù)據(jù)進行分析時，可以利用python腳本語言進行數(shù)據(jù)分析。
python讀取excel數(shù)據(jù)：
1.打開pycharm IDE，新建項目，在IDE 的UI界面下點擊左下角的Python Packages.?
?此項用于安裝當(dāng)前工程項目的功能依賴庫，自動安裝，十分便捷。
2.在其搜索框內(nèi)搜索 pandas，會出現(xiàn)許多搜索項。點擊第一個
?3,.右側(cè)出現(xiàn)安裝一欄，直接點擊安裝即可安裝pandas庫
4.execl表格的后綴名為xlsx 或 xlsx，項目還需安裝一個依賴庫openpyxl以對上述類型文件進行操作，與安裝pandas庫步驟一樣，重復(fù)步驟以安裝openpyxl庫
5.安裝完成后在Python Packages的界面下可以查看已安裝的庫
（只需pandas與openpyxl庫即可，其他的庫與本文章無關(guān)）
6.根據(jù)上述步驟，檢查pandas與openpyxl已安裝完成，在一個路徑下建立待測試的execl文件
比如桌面下建立hello.xlsx，自擬數(shù)據(jù)格式和內(nèi)容，來做一個測試數(shù)據(jù)文件。
7.點擊保存，回到桌面下右鍵點擊hello.xlsx，再點擊屬性，將屬性界面的文件位置（絕對路徑）復(fù)制到粘貼板。
?
?8.回到pycharm，打開main.py，復(fù)制如下代碼，其中path 是自己所存放的文件絕對路徑加文件名。單引號要前加r。
import pandas as pd
if __name__ == '__main__':
path = r'C:/Users/ASUS/Desktop/hello.xlsx'
exl = pd.read_excel(path, sheet_name="Sheet1") # sheet_name不指定時返回全表數(shù)據(jù)
# 打印表數(shù)據(jù)
print(exl)
# 打印頭部
print(exl.head())
# 打印列標題
print(exl.columns)
# 打印行
print(exl.index)
# 打印指定列
print(exl["姓名"])
# 打印相應(yīng)的描述，如中位數(shù)，最大最小值等分析描述
print(exl.describe())9.可以看到pycharm的運行結(jié)果如下
?可以根據(jù)實例進行所需的業(yè)務(wù)處理。文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-449887.html
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到了這里，關(guān)于Python如何讀取Excel表格數(shù)據(jù)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
