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Python之第十二章 處理Excel電子表格

這篇具有很好參考價值的文章主要介紹了Python之第十二章 處理Excel電子表格。希望對大家有所幫助。如果存在錯誤或未考慮完全的地方,請大家不吝賜教,您也可以點擊"舉報違法"按鈕提交疑問。

一、Excel文檔

工作薄: .xlsx文件、包含多個表(工作表)。

活動表:用戶當(dāng)前查看的表、關(guān)閉Excel前最后查看的表。

二、安裝openpyxl模塊

import openpyxl

三、讀取Excel表格

先制作一張例表1.xlsx

Python之第十二章 處理Excel電子表格

?1、用openpyxl模塊打開Excel文檔

openpyxl模塊提供了openpyxl.load_workbook()函數(shù),用來打開Excel文檔。

Python之第十二章 處理Excel電子表格

?openpyxl.load_workbook()函數(shù)打開Excel文檔會返回一個workbook數(shù)據(jù)類型的值。

workbook對象代表這個Excel文件,相當(dāng)于File對象代表一個打開的文本文件。

要記住, example.xlsx 需要在當(dāng)前工作目錄,你才能處理它??梢詫?dǎo)入 os ,使
用函數(shù) os.getcwd() 弄清楚當(dāng)前工作目錄是什么,并使用 os.chdir() 改變當(dāng)前工作目錄。

2、用工作薄中取得工作表

調(diào)用 get_sheet_names() 方法可以取得工作簿中所有表名的列表。
>>> import openpyxl
>>> wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') 打開Excel文檔,得到workbook對象
>>> wb.get_sheet_names() workbook對象調(diào)用get_sheet_names()方法,得到工作薄中的所有工作表名
['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']   所有工作表名
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet3') get_sheet_by_name()方法指定工作表名,得到工作表對象,即worksheet對象
>>> sheet
<Worksheet "Sheet3">  Worksheet對象
>>> type(sheet)
<class 'openpyxl.worksheet.worksheet.Worksheet'>
>>> sheet.title      worksheet對象調(diào)用title方法,得到工作表名
'Sheet3'
>>> anotherSheet = wb.get_active_sheet() worksheet對象調(diào)用get_active_sheet()方法得到活動表
>>> anotherSheet
<Worksheet "Sheet1">

openpyxl.load_workbook('example.xlsx'):打開Excel文件,得到工作薄對象,workbook對象。

wb.get_sheet_by_name('Sheet3'):工作薄對象調(diào)用get_sheet_by_name()方法,得到工作表對象,worksheet對象。

get_sheet_names()方法可以取得工作簿中所有表名的列表 wb.sheetnames
? get_sheet_by_name()方法獲取工作表對象(高版本Python該方法已棄用)
sheet=wb['Sheet5'] ? #得到工作表對象
get_active_sheet() 方法,取得工作簿的活動表。

3、從表中取得單元格

工作薄對象——工作表對象——單元格對象

import openpyxl

wb=openpyxl.load_workbook('1.xlsx')    #得到工作薄對象
sheet=wb['Sheet5']                     #得到工作表對象
print(type(sheet['A1']))               #得到單元格對象
print(sheet['A1'].value)
c=sheet['B1']
print(c)
print(c.value)


Python之第十二章 處理Excel電子表格

?Cell對象,單元格對象,有value、row、column和coordinate屬性。

工作表對象調(diào)用cell()方法,傳入整數(shù)作為row和column關(guān)鍵字參數(shù),也可以得到一個單元格對象。

import openpyxl

wb=openpyxl.load_workbook('1.xlsx')    #得到工作薄對象
sheet=wb['Sheet5']                     #得到工作表對象
a=sheet.cell(row=1,column=2)
print(type(a))

Python之第十二章 處理Excel電子表格

?利用 cell()方法和它的關(guān)鍵字參數(shù), 就可以編寫 for 循環(huán),打印出一系列單元格的值。

練習(xí):打印出B列所有所有單元格的值。

工作表worksheet對象的get_highest_row()方法和get_highest_column()方法可以得到表的大小,但是在最新的openpyxl模塊中,已經(jīng)廢除,轉(zhuǎn)而用max_row、max_column。

import openpyxl

wb=openpyxl.load_workbook('1.xlsx')    #得到工作薄對象
sheet=wb['Sheet5']   #得到工作表對象
r=sheet.max_row
c=sheet.max_column
print(r,c)
for i in range(1,7):
    a=sheet.cell(row=i,column=2)
    print(a.value)

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4、列字母和數(shù)字之間的轉(zhuǎn)換

要從字母轉(zhuǎn)換到數(shù)字,就調(diào)用 openpyxl.cell.column_index_from_string() 函數(shù)。
要從數(shù)字轉(zhuǎn)換到字母,就調(diào)用 openpyxl.cell.get_column_letter() 函數(shù)。在交互式環(huán)境
中輸入以下代碼:
>>> import openpyxl
>>> from openpyxl.cell import get_column_letter, column_index_from_string
>>> get_column_letter(1)
'A'
>>> get_column_letter(2) 
'B'
>>> get_column_letter(27)
'AA'
>>> get_column_letter(900)
'AHP'
>>> wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
>>> sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
>>> get_column_letter(sheet.get_highest_column())
'C'
>>> column_index_from_string('A')
1 
>>> column_index_from_string('AA')
27

5、從表中取得行和列

可以單獨取得工作表中的一行、一列,或者一個矩形區(qū)域中的所有Cell對象。然后可以循環(huán)遍歷這個切片中的所有單元格。

import openpyxl

wb=openpyxl.load_workbook('1.xlsx')    #得到工作薄對象
sheet=wb['Sheet5']   #得到工作表對象
print(tuple(sheet['A1':'C3']))

Python之第十二章 處理Excel電子表格

?使用循環(huán),輸出選定區(qū)域的值:

Python之第十二章 處理Excel電子表格

?我們指明需要從 A1 C3 的矩形區(qū)域中的 Cell 對象,得到了一個 Generator對象,它包含該區(qū)域中的 Cell 對象。為了幫助我們看清楚這個 Generator 對象,可以使用它的 tuple()方法,在一個元組中列出它的 Cell 對象。

Generator對象是個元組,是個大元組,其中有很多個小元組,每一行都是一個元組。

因此要打印出這個區(qū)域中所有單元格的值,就要使用兩個for循環(huán),外層for循環(huán)遍歷這個切片中的每一行。第二個循環(huán),針對每一行,循環(huán)遍歷中該行中的每一個單元格。

還可以訪問指定的行或列的值,這個時候就可以利用Worksheet對象的rots和columns屬性。

import openpyxl

wb=openpyxl.load_workbook('1.xlsx')    #得到工作薄對象
sheet=wb['Sheet5']   #得到工作表對象
a=sheet['A1':'C3']
b=[col for col in sheet.columns][1]
print(b)

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?利用 Worksheet 對象的 rows 屬性,可以得到一個元組構(gòu)成的元組。內(nèi)部的每個元組都代表 1 行,包含該行中的 Cell 對象。columns 屬性也會給你一個元組構(gòu)成的元組,內(nèi)部的每個元組都包含 1 列中的 Cell 對象。對于 example.xlsx,因為有 7 3 列,rows給出由 7 個元組構(gòu)成的一個元組(每個內(nèi)部元組包含 3 Cell 對象)。columns 給出由3 個元組構(gòu)成的一個元組(每個內(nèi)部元組包含 7 Cell 對象)。要訪問一個特定的元組,可以利用它在大的元組中的下標(biāo)。例如,要得到代表 B列的元組,可以用 sheet.columns[1]。要得到代表 A 列的元組,可以用 sheet.columns[0]。 在得到了代表行或列的元組后,可以循環(huán)遍歷它的對象,打印出它們的值。

6、工作薄、工作表、單元格

作為快速復(fù)習(xí),下面是從電子表格文件中讀取單元格涉及的所有函數(shù)、方法和
數(shù)據(jù)類型。
1 .導(dǎo)入 openpyxl 模塊。
2 .調(diào)用 openpyxl.load_workbook() 函數(shù)。
3 .取得 Workbook 對象。
4 .調(diào)用 get_active_sheet() get_sheet_by_name() 工作簿方法。
5 .取得 Worksheet 對象。
6 .使用索引或工作表的 cell() 方法,帶上 row column 關(guān)鍵字參數(shù)。
7 .取得 Cell 對象。
8 .讀取 Cell 對象的 value 屬性。

四、項目:從電子表格中讀取數(shù)據(jù)

五、寫入Excel表格

OpenPyXL 也提供了一些方法寫入數(shù)據(jù),這意味著你的程序可以創(chuàng)建和編輯電子表格文件。利用 Python ,創(chuàng)建一個包含幾千行數(shù)據(jù)的電子表格是非常簡單的。

1、創(chuàng)建并保存Excel文檔

?我發(fā)現(xiàn)我目前學(xué)習(xí)的這本書Python編程快速上手13章處理Excel電子表格主要使用的是openpyxl模塊,但是書中對這個模塊的教程已經(jīng)過時了,好多函數(shù)已經(jīng)廢棄、或者被替換了,因此我決定重新在網(wǎng)上找一個教程,來學(xué)習(xí)openpyxl模塊。

openpyxl

一、簡介

官方文檔:https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/

注意:openpyxl模塊只支持xlsx/xlsm/xltx/xltm格式,不支持xls格式。

二、新建

1、新建工作薄

Python之第十二章 處理Excel電子表格

Python之第十二章 處理Excel電子表格

?from?openpyxl?import?Workbook:從openpyxl模塊導(dǎo)入Workbook類

wb?=?Workbook() 從Workbook類中實例化對象wb

ws?=?wb.active wb對象調(diào)用active方法 得到活動表

2、新建工作表

可以使用create_sheet()函數(shù)新建一張工作表。

#新建工作表,名稱以Sheet1,Sheet2,....自動填充
ws_1 = wb.create_sheet()    # 默認(rèn)在結(jié)尾處新建一個新的工作表
ws_2 = wb.create_sheet(0)   # 在當(dāng)前工作表的指定索引處新建一個工作表

# 用title指定工作表名稱
ws_1.title = "新建工作表" 

# 新建工作表,并指定名稱
ws_3 = wb.create_sheet(title="新建工作表-2",index=0)
ws_4 = wb.create_sheet("新建工作表-1", 0) 

# 改變工作表標(biāo)簽顏色,默認(rèn)為無顏色
ws.sheet_properties.tabColor = "F22F27"   

Python之第十二章 處理Excel電子表格

?Python之第十二章 處理Excel電子表格

?三、操作

1、設(shè)置工作薄只讀

wb = load_workbook(filename='數(shù)據(jù).xlsx', read_only=True) #設(shè)置只讀

Python之第十二章 處理Excel電子表格

?Python之第十二章 處理Excel電子表格

?2、工作表操作

# 導(dǎo)入openpyxl模塊的Workbook類
import openpyxl
from openpyxl import load_workbook

wb=load_workbook(filename='1.xlsx',read_only=True)
print(wb.sheetnames) # 獲取工作薄中所有工作表名稱
for sheet in wb:
	print(sheet.title) # 遍歷工作薄中所有工作表名
#獲取指定工作表名稱
ws=wb['Sheet1'] #創(chuàng)建工作表對象
print('***********'+ws.title) #輸入工作表名稱
ws_copy=wb.copy_worksheet(ws) #復(fù)制工作表

#刪除工作表
# 方式一
ws = wb["Sheet1"]
wb.remove(ws)
# 方式二
del wb["Sheet1"]

3、行列操作

獲知單元格范圍

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?插入空白行、空白列

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?刪除行、列

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?4、訪問單元格

?注意:當(dāng)一個工作表被創(chuàng)建時,其中不包含單元格,只有當(dāng)單元格被獲取時才被創(chuàng)建。

這種方式我們不會創(chuàng)建我們從不會使用的單元格,從而減少了內(nèi)存消耗。

訪問單個單元格

cell_A2=ws['A2']

cell_C3=ws[row=3,column=3]

訪問多個單元格

通過切片訪問:

cell_area?=?ws['A1':'B4']
cell_exact?=?ws.iter_rows(min_row=1,?max_row=3,?min_col=1,?max_col=2)?????#即A1:B3

通過行、列訪問:

col_A?=?ws['A']???????????#A列
col_area?=?ws['A:B']??????#A、B列
row_2?=?ws[2]?????????????#第2行
row_area?=?ws[2:5]????????#2-5行

#?迭代所有行
all_by_row?=?ws.rows?

#?迭代所有列
all_by_col?=ws.columns??

結(jié)果可以用tuple()、list()、循環(huán)進(jìn)行處理

e.g. 1.xlsx

import openpyxl
from openpyxl import load_workbook

wb=load_workbook('1.xlsx')
ws=wb['Sheet5']
#獲取單個單元格的值
cell_A2=ws['A2']
cell_C3=ws.cell(row=3,column=3)
print(cell_A2.value,cell_C3.value)
print('---------------------------')
#獲取多個單元格的值
cell_area = ws['A1':'D4']
for row in cell_area:
    for cell in row:
        print(cell.value)

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?5、設(shè)置行高和列寬

設(shè)置整行行高

# 設(shè)置第2行行高
ws.row_dimensions[2].height = 40

設(shè)置整列列寬

# 設(shè)置C列列寬
ws.column_dimensions['C'].width = 30

最后一定要記得保存,wb.save('文件名'),不然不會應(yīng)用的。

e.g. 1.xlsx

import openpyxl
from openpyxl import load_workbook

wb=load_workbook('1.xlsx')
ws=wb['Sheet5']

# 設(shè)置第2行行高
ws.row_dimensions[2].height = 40

# 設(shè)置C列列寬
ws.column_dimensions['C'].width = 30

wb.save('1.xlsx')

原來的:?

Python之第十二章 處理Excel電子表格

修改后:?

Python之第十二章 處理Excel電子表格

?6、合并單元格

?合并

注意:要想在合并單元格寫入數(shù)據(jù),只需要在合并區(qū)域左上角的單元格寫入數(shù)據(jù)即可。

如果合并區(qū)域內(nèi)的單元格都有數(shù)據(jù),也只會保留左上角的數(shù)據(jù)。

ws.merge_cells('A2:D4')

ws.merge_cells(start_row=2, start_column=1, end_row=4, end_column=4)

import openpyxl
from openpyxl import load_workbook

wb=load_workbook('1.xlsx')
ws=wb['Sheet5']

ws.merge_cells('A5:B6')
ws['A5']='這是一個合并后的單元格'
wb.save('1.xlsx')

?Python之第十二章 處理Excel電子表格

?取消合并

ws.unmerge_cells('A2:D4')

ws.unmerge_cells(start_row=2, start_column=1, end_row=4, end_column=4)

import openpyxl
from openpyxl import load_workbook

wb=load_workbook('1.xlsx')
ws=wb['Sheet5']

ws.merge_cells('A5:B6')
ws['A5']='這是一個合并后的單元格'
ws.unmerge_cells('A5:B6')


wb.save('1.xlsx')

Python之第十二章 處理Excel電子表格

四、寫入

1、寫入數(shù)據(jù)

# 在單元格寫入數(shù)據(jù)
ws['A1'] = 42    #A1單元格寫入
ws.cell(row=1, column=2, value=42)   #B1單元格寫入
ws.cell(1,3).value= 42   #C1單元格寫入

# 新增一行數(shù)據(jù)
ws.append([1, 2, 3, 4])

舉個例子:

import openpyxl
from openpyxl import load_workbook

wb=load_workbook('1.xlsx')
ws=wb['Sheet5']

ws['A1']='姓名'
ws.cell(row=5, column=1, value='韓梅梅')   #A5單元格寫入
ws.cell(5,2).value= 42   #B5單元格寫入

ws.append(['離美', 2, 3, 4]) # 新增一行數(shù)據(jù)

wb.save('1.xlsx')

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2、寫入公式?

#寫入公式
ws['B2'] = "=SUM(A2:A4)"
ws.cell(row=2, column=2, value = "=SUM(A2:A4)")
ws.cell(2,2).value = "=SUM(A2:A4)"

3、插入圖片

img = Image('image') # image:要插入的圖片
ws.add_image(img, 'B1') #在B1單元格插入圖片

五、設(shè)置單元格樣式

單元格樣式有:number_format(數(shù)據(jù)格式)、Font(字體)、Fill(填充)、Border(邊框)、Alignment(對齊方式)、Protection(保護(hù))。

1、數(shù)字格式

Python之第十二章 處理Excel電子表格

import openpyxl
from openpyxl import Workbook
import datetime

wb = Workbook()
ws = wb.active

ws['A1'] = '文字'
print(ws['A1'].number_format)    #-->>> General

ws['A2'] = 5
print(ws['A2'].number_format)   #-->>> General

ws['A3'] = 0.05
ws['A3'].number_format='0.00%' # 自定義格式
print(ws['A3'].number_format)  # -->>> 0.00%

ws['B1'] = datetime.datetime.now()
print(ws['B1'].number_format)   # -->>> yyyy-mm-dd h:mm:ss

ws['B2'] = datetime.datetime.now()
ws['B2'].number_format='yyyy-mm-dd' # 自定義格式
print(ws['B2'].number_format)  #-->>>  yyyy-mm-dd 

wb.save("2.xlsx") 

Python之第十二章 處理Excel電子表格

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?2、字體

導(dǎo)入

# 導(dǎo)入Font
from openpyxl.styles import Font

參數(shù)說明

name           #字體
size           #字號,默認(rèn)11。
bold           #是否加粗,默認(rèn)False。加粗:True
italic         #是否斜體,默認(rèn)False。斜體:True
vertAlign      #上下標(biāo),默認(rèn)None。正常:baseline,上標(biāo):superscript,下標(biāo):subscript
color          #字體顏色,默認(rèn)黑色(FF000000)。
strikethrough  #刪除線,默認(rèn)不設(shè)置。設(shè)置:True
underline      #下劃線,默認(rèn)不帶下劃線。單下劃線:single,雙下劃線:double,會計用單下劃線:singleAccounting,會計用雙下劃線:doubleAccounting

實例

import openpyxl
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font
import datetime

wb = Workbook()
ws = wb.active

ws['A1'] = '默認(rèn)'      #A1單元格寫入
ws['B2'] = '設(shè)置格式'  #B2單元格寫入
ws['C3'] = '設(shè)置上標(biāo)'  #C3單元格寫入

#設(shè)置B2單元格字體格式
ws['B2'].font = Font(name='Calibri', size=12, color="00FF9900", italic=True, underline='double', strikethrough=True)

#設(shè)置C3單元格字體格式
ws['C3'].font = Font(vertAlign='superscript',  bold=True)

#保存

wb.save("2.xlsx") 

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?3、填充

純色填充

導(dǎo)入

#導(dǎo)入
from openpyxl.styles import PatternFill

參數(shù)說明

fill_type    #設(shè)置圖案樣式,如果不設(shè)置則不會顯示顏色。
'''
fill_type可設(shè)置的值:solid(實心),lightHorizontal, 
darkTrellis, darkUp, darkGray, darkVertical, lightDown,
lightTrellis, lightUp, darkDown, darkHorizontal, mediumGray, 
lightVertical, gray0625, gray125, lightGrid, darkGrid, lightGray
'''
fgColor/start_color     #前景色 ,即填充色
bgColor/end_color      #背景色,即圖案顏色

Python之第十二章 處理Excel電子表格

?實例

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import PatternFill

wb = Workbook()
ws = wb.active

ws['A1'] = '默認(rèn)'    #A1單元格寫入
ws['B2'] = '前景色'  #B2單元格寫入
ws['C3'] = '背景色'  #C3單元格寫入

#前景色,即填充色。也是我們一般設(shè)置的填充色
ws['B2'].fill = PatternFill(fill_type='solid', fgColor='00FF9900') 

#背景色,即圖案顏色。
ws['C3'].fill = PatternFill(fill_type='solid', bgColor='00FF9900')  

wb.save("實例.xlsx") 

2、漸變填充(GradientFill)

導(dǎo)入

#導(dǎo)入
from?openpyxl.styles?import?GradientFill

參數(shù)說明

type/fill_type  # 漸變填充類型:linear,path

'''
linear :
漸變在一組指定的 Stops 之間插入顏色,跨越一個區(qū)域的長度。默認(rèn)情況下漸變是從左到右的,但可以使用 degree 屬性修改此方向??梢愿臑樘峁╊伾斜恚鼈冎g的距離將相等。

path: 
漸變從區(qū)域的每個邊緣應(yīng)用線性漸變。屬性 top、right、bottom、left 指定從各個邊界填充的范圍。比如top=”0.2” 將填充單元格的前 20%。
'''

實例

from openpyxl.styles import GradientFill
from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws = wb.active

# 合并單元格
ws.merge_cells('B2:F4')

#對合并單元格左上角單元格設(shè)置漸變填充
top_left_cell = ws['B2']
top_left_cell.fill = GradientFill(type='linear', degree=0, stop=('FFFFFF', '99ccff', '000000'))   #漸變填充

wb.save("實例.xlsx") 

4、邊框

設(shè)置邊框樣式時還需要通過Side。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-449462.html

導(dǎo)入

#導(dǎo)入
from openpyxl.styles import Border, Side

參數(shù)說明

# Border參數(shù)說明
left = Side(style , color)  #左邊框設(shè)置
right = Side(style , color)  #右邊框設(shè)置
top = Side(style , color)  #上邊框設(shè)置
bottom = Side(style , color) #下邊框設(shè)置

diagonalDown  #是否顯示左上-右下對角線,顯示:True
diagonalUp   #是否顯示左下-右上對角線,顯示:True
diagonal = Side(style , color)    #對角線邊框設(shè)置,注意首先要設(shè)置顯示對角線

#Side參數(shù)說明
style/border_style   #邊框樣式
'''
邊框樣式可設(shè)置的有:
thick, mediumDashDot, dashed, mediumDashDotDot, 
dashDot, slantDashDot, dotted, double, thin, 
hair, dashDotDot, mediumDashed, medium
'''
color  #邊框顏色

實例

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Border, Side

wb = Workbook()
ws = wb.active


ws['A1'] = '默認(rèn)'   #A1單元格寫入
ws['B2'] = '邊框'   #B2單元格寫入
ws['C3'] = '對角線'      #C3單元格寫入

#邊框線格式設(shè)置
line_format = Side(style='medium',color='00FF9900')

#B2單元格設(shè)置上下左右邊框
ws['B2'].border = Border(left=line_format, right=line_format, top=line_format, bottom=line_format)

#C3單元格設(shè)置對角線
ws['C3'].border = Border(diagonalDown=True, diagonalUp=True, diagonal=line_format)

#保存
wb.save("實例.xlsx") 

參考鏈接:Python自動化辦公:openpyxl教程(基礎(chǔ))

到了這里,關(guān)于Python之第十二章 處理Excel電子表格的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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    目錄 一:基本用法 二:圖標(biāo)列表? 三:跨域處理 ? ? ? ? ? ? Layui 圖標(biāo)采用字體形式,取材于阿里巴巴矢量圖標(biāo)庫? iconfont ,因此可以把一個? icon ?看作是一個普通的文本,直接通過? css ?即可設(shè)定其樣式。圖標(biāo)支持? font-class ?或? unicode ?兩種格式 ? ? ? ? ? ? ? ?通過

    2024年02月07日
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  • 第十二章 kafka

    第十二章 kafka

    Producer :Producer即生產(chǎn)者,消息的產(chǎn)生者,是 消息的入口 。 kafka cluster : ???????? Broker :Broker是 kafka實例 ,每個服務(wù)器上有一個或多個kafka的實例,我們姑且認(rèn)為每個broker對應(yīng)一臺服務(wù)器。每個kafka集群內(nèi)的broker都有一個不重復(fù)的編號,如圖中的broker-0、broker-1等…… 主

    2024年02月13日
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  • 第十二章Session

    第十二章Session

    注意:前面的Cookie是保存在客戶端,而session是在服務(wù)端的 這里Session與cookie的樣式基本一樣的 下面加一個base標(biāo)簽 再次點擊,id不變,isNew變?yōu)閒alse 30分鐘 下面這個設(shè)置可以改變session的默認(rèn)時長 下面我們設(shè)置session的時長(上面是默認(rèn)時長) 本來第二次點擊session的創(chuàng)建和獲取

    2024年01月24日
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  • 第十二章 外觀模式

    第十二章 外觀模式

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    2023年04月25日
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  • 第十二章 elk

    第十二章 elk

    1、ELK可以幫助我們解決哪些問題 日志分布在多臺不同的服務(wù)器上,業(yè)務(wù)一旦出現(xiàn)故障,需要一臺臺查看日志 單個日志文件巨大,無法使用常用的文本工具分析,檢索困難; 2、架構(gòu)設(shè)計分析 Filebeat和Logstash ELK架構(gòu)中使用 Logstash收集、解析日志 ,但是Logstash對 內(nèi)存、cpu、io等資

    2024年02月13日
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  • 第十二章 sys模塊

    第十二章 sys模塊

    什么是Python 解釋器 當(dāng)編寫Python 代碼時,通常都會得到一個包含Python 代碼的以.py 為擴(kuò)展名的文件。要運行編寫的代碼,就需要使用Python 解釋器去執(zhí)行.py 文件。因此,Python 解釋器就是用來執(zhí)行Python 代碼的一種工具。常見的Python 解釋器有以下幾種: CPython:Python 的官方解釋器

    2024年02月09日
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  • 第十二章:泛型(Generic)

    目錄 12.1:為什么要有泛型? 12.2:在集合中使用泛型 12.3:自定義泛型結(jié)構(gòu) 12.4:泛型在繼承上的體現(xiàn) 12.5:通配符的使用 12.1:為什么要有泛型? ????????泛型:(標(biāo)簽)允許在定義類、接口時候通過一個標(biāo)識來表示類中某個屬性的類型或者是某個方法的返回值及參數(shù)類

    2024年02月07日
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  • 11.第十二章.采購管理

    1、基于組織的經(jīng)營目標(biāo)和經(jīng)營政策展開項目采購相應(yīng)的運營活動,包括采購戰(zhàn)略合作管理、釆購過程管理、采購管理技術(shù)和工具等3個方面。 2、企業(yè)僅依靠自身無力應(yīng)對激烈的競爭。因此,必須擯棄“以企業(yè)為中心”的傳統(tǒng)管理模式,代之以現(xiàn)代戰(zhàn)略合作的管理模式。戰(zhàn)略合

    2024年02月04日
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  • C國演義 [第十二章]

    C國演義 [第十二章]

    力扣鏈接 你是一個專業(yè)的小偷,計劃偷竊沿街的房屋。每間房內(nèi)都藏有一定的現(xiàn)金,影響你偷竊的唯一制約因素就是相鄰的房屋裝有相互連通的防盜系統(tǒng),如果兩間相鄰的房屋在同一晚上被小偷闖入,系統(tǒng)會自動報警 給定一個代表每個房屋存放金額的非負(fù)整數(shù)數(shù)組,計算你

    2024年02月17日
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  • 【OpenCV】第十二章: 圖像輪廓

    【OpenCV】第十二章: 圖像輪廓

    第十二章: 圖像輪廓 圖像邊緣和圖像輪廓的區(qū)別 前面我們在圖像形態(tài)學(xué)操作里,用cv2.morphologyEx()這個函數(shù)實現(xiàn)圖像梯度的提取,就是用膨脹圖像-腐蝕圖像,獲取一個圖像中前景圖像的邊緣。還有我們的禮帽黑帽一定程度也能提取圖像的邊緣信息。 我們還在圖像梯度里面詳細(xì)

    2024年02月04日
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