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無人機(jī)編隊(duì)算法(Target-point formation control)

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了無人機(jī)編隊(duì)算法(Target-point formation control)。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,請(qǐng)大家不吝賜教,您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

?基于目標(biāo)點(diǎn)的編隊(duì)控制:參考論文:

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0005109815003234

摘要:

本文提出了一種新的分布式反饋策略來控制平面上運(yùn)動(dòng)點(diǎn)模型運(yùn)動(dòng),形成剛性無環(huán)的編隊(duì)。該方法利用了“目標(biāo)點(diǎn)”的概念,它的底層有向圖可以由一系列Henneberg頂點(diǎn)加法生成,適用于任何二維的編隊(duì)。結(jié)果表明,如果指定領(lǐng)航者和第一個(gè)跟隨者在不同的位置開始,該方法可以使一組在平面上任意給定初始位置開始的多個(gè)運(yùn)動(dòng)點(diǎn)以指數(shù)速度進(jìn)入期望的編隊(duì)。

1 最小剛性定向編隊(duì)

無人機(jī)編隊(duì)算法(Target-point formation control)

2 理論模型:

無人機(jī)編隊(duì)算法(Target-point formation control)

3 一個(gè)領(lǐng)航者

無人機(jī)編隊(duì)算法(Target-point formation control)

解釋:如果你能理解PID控制, u是控制量<輸入量>,可以把它理解成一個(gè)可變參的P控制,x-y是當(dāng)前位置和期望位置的差,前面那個(gè)是比例系數(shù),只不過比例系數(shù)隨著當(dāng)前距離與期望距離而變化

3 兩個(gè)領(lǐng)航者

無人機(jī)編隊(duì)算法(Target-point formation control)

?上文為了確定跟隨者的位置,引入順逆時(shí)針的概念

無人機(jī)編隊(duì)算法(Target-point formation control)

控制律的設(shè)計(jì):

無人機(jī)編隊(duì)算法(Target-point formation control)

仿真實(shí)現(xiàn)效果:

無人機(jī)編隊(duì)算法(Target-point formation control)

無人機(jī)編隊(duì)算法(Target-point formation control)?動(dòng)圖展示:

無人機(jī)編隊(duì)算法(Target-point formation control)

總結(jié):

基于目標(biāo)點(diǎn)的編隊(duì)控制算法,無人機(jī)的模型為一階模型,根據(jù)跟隨者與領(lǐng)航者的位置差進(jìn)行編隊(duì)控制,方便在實(shí)物上實(shí)現(xiàn)(ROS)。

但是無人機(jī)之間并沒有實(shí)現(xiàn)一致性,也就是沒有位置差就無法進(jìn)行控制,關(guān)于一致性的理論,可以了解這篇博客

無人機(jī)編隊(duì)控制算法(基于一致性理論的編隊(duì)控制)

復(fù)現(xiàn)完整代碼:

基于目標(biāo)點(diǎn)的編隊(duì)控制MATLAB仿真-其它文檔類資源-CSDN下載

使用方法把GIF文件的路徑改為文件夾路徑中的test.gif路徑就可以了

注意:如果出現(xiàn)亂碼,是因?yàn)閙atlab高版本兼容低版本,本人用的是matlab2020,建議您使用2020及更高的版本,如果是低版本,可以先用記事本打開,再?gòu)?fù)制到matlab文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-448396.html

到了這里,關(guān)于無人機(jī)編隊(duì)算法(Target-point formation control)的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)谟疑辖撬阉鱐OY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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