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雙邊濾波器cv2.bilateralFilter

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雙邊濾波器cv2.bilateralFilter

雙邊濾波是綜合考慮空間信息和色彩信息的濾波方式,在濾波過程中能夠有效地保護(hù)圖像內(nèi)的邊緣信息,雙邊濾波在計算某一個像素點(diǎn)的新值時,不僅考慮距離信息(距離越遠(yuǎn),權(quán)重越小),還考慮色彩信息(色彩差別越大,權(quán)重越?。?/p>



函數(shù)介紹

雙邊濾波器的函數(shù)為cv2. bilateralFilter(src, d, sigmaColor, sigmaSpace, dst=None, borderType=None)

  1. src參數(shù):指代要處理的圖像,可以是任意通道數(shù)的圖像,在處理時能夠?qū)Ω魍ǖ廓?dú)立處理
  2. d參數(shù):這是空間距離參數(shù),表示的是以當(dāng)前像素點(diǎn)為中心點(diǎn)的直徑,這個值一般為正值,當(dāng)為非正值時會自動從參數(shù) sigmaSpace 計算得到
  3. sigmaColor參數(shù):該值是指在進(jìn)行濾波處理時選取的顏色差值范圍,周圍像素點(diǎn)與當(dāng)前像素點(diǎn)的像素值差值小于這個參數(shù)值時,才可參與到當(dāng)前濾波
  4. sigmaSpace參數(shù):坐標(biāo)空間中的sigma值
  5. dst參數(shù):函數(shù)返回值,默認(rèn)為空
  6. borderType參數(shù):描述了圖像邊緣像素點(diǎn)的外插方式,默認(rèn)為空

一、對比雙邊濾波和其他濾波器的處理效果

分別使用均值濾波器、高斯濾波器、中值濾波器與雙邊濾波器做對比,得到如下的結(jié)果圖,可以很明顯地看出雙值濾波器的處理結(jié)果相較于其他濾波器的結(jié)果更加真實(shí),模糊度更低

1、均值濾波效果如下:

雙邊濾波器cv2.bilateralFilter

2、中值濾波效果如下:

雙邊濾波器cv2.bilateralFilter

3、高斯濾波效果如下:

雙邊濾波器cv2.bilateralFilter

4、雙邊濾波效果如下:

雙邊濾波器cv2.bilateralFilter

二、雙邊濾波處理椒鹽噪聲和高斯噪聲

1、為圖像添加椒鹽噪聲

代碼如下:

def add_sp_noise(image, prob=0.05):
    img_ = image.copy()
    thr = 1-prob
    h, w, _ = image.shape
    for i in range(h):
        for j in range(w):
            rdn = np.random.rand()
            if rdn < prob:
                img_[i][j] = 0
            elif rdn > thr:
                img_[i][j] = 255
    return img_

效果如下:

雙邊濾波器cv2.bilateralFilter

2、為圖像添加高斯噪聲

代碼如下:

def add_gaussian_noise(image, mean=0, std=0.1):
    img_ = image.copy()/255.0
    noise = np.random.normal(mean, std, image.shape)
    output = np.uint8(np.clip(img_ + noise, 0, 1) * 255)
    return output

效果如下:

雙邊濾波器cv2.bilateralFilter


3、雙邊濾波處理效果

據(jù)圖可知,雙邊濾波不能較好的消除椒鹽噪聲,對于高斯噪聲表現(xiàn)較好,或許調(diào)整函數(shù)的參數(shù)到一定程度可能會帶來較好的結(jié)果

處理椒鹽噪聲效果如下:

雙邊濾波器cv2.bilateralFilter

處理高斯噪聲效果如下:

雙邊濾波器cv2.bilateralFilter

三、檢測雙邊濾波函數(shù)各參數(shù)對處理結(jié)果的影響

這里只對d, sigmaColor, sigmaSpace這三個參數(shù)進(jìn)行測試

1、對d參數(shù)進(jìn)行調(diào)整

固定其他兩個參數(shù)不變,當(dāng)增大d時圖像變得更加模糊,而減少d則使圖像更加清晰,因?yàn)閐越大考慮的像素點(diǎn)越多,就會造成圖像更平滑均勻

增大參數(shù)d效果如下:

雙邊濾波器cv2.bilateralFilter

減小參數(shù)d效果如下:

雙邊濾波器cv2.bilateralFilter

2、對sigmaColor參數(shù)進(jìn)行調(diào)整

固定其他兩個參數(shù)不變,當(dāng)增大sigmaColor時圖像變得更加模糊,減少時圖像更加清晰,因?yàn)樵撝翟酱笾車性蕉嗟南袼攸c(diǎn)參與到運(yùn)算中

增大參數(shù)sigmaColor效果如下:

雙邊濾波器cv2.bilateralFilter

減小參數(shù)sigmaColor效果如下:

雙邊濾波器cv2.bilateralFilter

3、對sigmaSpace參數(shù)進(jìn)行調(diào)整

固定其他兩個參數(shù)不變,當(dāng)增大和減小sigmaSpace的時候效果差別不明顯,但是相較于原圖還是存在平滑的效果

增加參數(shù)sigmaSpace效果如下:

雙邊濾波器cv2.bilateralFilter

減小參數(shù)sigmaSpace效果如下:

雙邊濾波器cv2.bilateralFilter文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-447723.html

到了這里,關(guān)于雙邊濾波器cv2.bilateralFilter的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容,請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章,希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)!

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