參考文獻：何曉群.《多元統(tǒng)計分析》中國人民大學出版社第五版(82-105)

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實驗?zāi)康模?/h3>

通過判別分析，對數(shù)據(jù)中的變量的各類特征值判別確定其類型屬性。

實驗內(nèi)容：

為研究某地區(qū)人口死亡狀況，已按某種方法將15個一直樣品分為3類，指標及原始數(shù)據(jù)如下，試建立判別函數(shù)并判定另外4個待判樣品屬于哪類。（書本P104.6）
x1:0歲組死亡概率
x2:1歲組死亡概率
x3:10歲組死亡概率
x4:55歲組死亡概率
x5:80歲組死亡概率
x6:平均預期壽命

一、樣本的描述性統(tǒng)計分析

通過樣本的描述統(tǒng)計可以直觀得到共19個樣本，計算各個變量樣本的最大值、最小值、均值、標準偏差和方差。觀察樣本的原始狀態(tài)。

二、判別分析

1.判別分析做法
分組變量范圍需要調(diào)整為最小值1，最大值3，在定義范圍處調(diào)整


使用步進法這里我猜是使用逐步判別法的意思（？）

判別結(jié)果分析：

缺失或超出范圍組代碼4個數(shù)據(jù)，即為未分組的4個數(shù)據(jù)。

輸出組別統(tǒng)計，再次對各個組別中的變量進行平均值和標準差的計算。對各組變量進行了描述性統(tǒng)計分析。對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的各個屬性進行平均值和標準差的計算，得到同一組別之間的樣本離散程度。同時反映樣本量中的有效樣本量和變量缺失的情況，這里可以直觀看到?jīng)]有變量缺失的情況存在。

匯聚組內(nèi)矩陣表中是各個變量之間的協(xié)方差值，表示了變量之間的相關(guān)程度，協(xié)方差越大，相關(guān)程度越大。由圖中可以看到，x1與x5的相關(guān)性是最大的，其次是x1和x2，第三是x1和x4的相關(guān)性。即代表了，x1與其他各變量都具有較強的正相關(guān)性，而x6與其他各個變量都有較強的負相關(guān)性。對比各個變量的實際含義，這是符合實際意義的。

組平均值同等檢驗是檢驗6組變量中的均值是否相等的假設(shè)檢驗，P值與經(jīng)典統(tǒng)計中假設(shè)檢驗的結(jié)果原理類似，因此，在0.05的顯著性水平下，只有x5的均值和其他有顯著性差異，其他變量的均值互相之間并沒有顯著性差異。


由于樣本量的分布問題，反映各組協(xié)方差矩陣是否相等的BOX’M檢驗無法進行。

典則判別函數(shù)的輸出，反映了特征值、方差百分比和累計百分比以及典型相關(guān)性。第一判別函數(shù)解釋了99.3%的方差，第二判別函數(shù)僅僅解釋了0.7%的方差，兩個判別函數(shù)解釋了全部的方差。

威爾克lambda表對比了兩個判別函數(shù)的顯著性，得到判別函數(shù)1在0.05的顯著水平上是顯著的，判別函數(shù)2則不顯著。因此后面只對判別函數(shù)1展開分析。

標準化典則判別函數(shù)系數(shù)表給出了兩個判別函數(shù)表達式的各項系數(shù)，因此我們可以得到兩個標準化判別函數(shù)的方程：

（這里弄了半天都轉(zhuǎn)不成可以插進來csdn的格式，所以就只能截圖了、、我再研究研究哎）

這是未標準化的方程系數(shù)，因此得到的方程應(yīng)為未標準化的判別函數(shù)表達式和標準化的同理。

結(jié)構(gòu)矩陣，即為判別載荷，標準化系數(shù)即為判別權(quán)重，由判別權(quán)重和判別載荷可以得到哪些解釋變量對判別函數(shù)的影響程度較大。在判別函數(shù)1中，貢獻度較大的變量是x1、x5和x4。

組質(zhì)心處函數(shù)表體現(xiàn)了三個組別的組中心點坐標，判別函數(shù)y=1時的重心為（-3.238，0.895），y=2時的重心是（10.576，-0.205），y=3時的重心是（-7.337，-0.690）。

對分類統(tǒng)計結(jié)果進行分析

分類處理摘要概括了分類過程，說明了19個樣本數(shù)據(jù)都參與了此次分類。

各組的先驗概率可以在分類操作時進行自定義，在分類的選擇上前文定義的是所有概率相同，因此每個先驗概率是相同的。

分類函數(shù)系數(shù)表的系數(shù)是費歇判別函數(shù)的系數(shù)
y=1時，費歇判別函數(shù)表達式為：

y=2、3時同理


通過典則判別函數(shù)生成的圖形，可以看到未分類個案通過判別后，被分為1，2，3三個組別中。

通過分類結(jié)果更是清晰可見，未分類個案中一個被分類為第一組，一個被分類為第二組，兩個被分類為第三組。分類準確率為100%。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-440755.html

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