ChatGPT,這幾天體驗了一下,確實是非常震撼。
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一方面是因為它的回答確實相當好,自帶一點框架邏輯,有上下文理解能力,可以追問,有情商。雖然很多時候都是一些正確的廢話
它還有媲美一個普通大學生的信息整合能力,并且一秒鐘就能回答你,它甚至還會寫代碼
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我們已經進入了第二次信息時代,但是在之前所有的這些大數據,包括人工智能的成果都是由企業(yè)所享受的。我們只優(yōu)化了一些推薦算法,商業(yè)預測等等。這些成果并沒有給真正的普通消費者所感受到過。所以大家用上ChatGPT之后的那個直觀感受,是非常有沖擊力的。
日常使用方向
一、知識查詢
在日常我們的工作學習當中,ChatGPT可以幫到我們的主要有四個方向。當然了,它還有更多的小功能你可以去開發(fā)。尤其是你有搭載第三方軟件去做事能力,它可以做更多。但80%的用戶主要的用途就是這四個最基礎的知識查詢。就是把它當作一個搜索引擎用。比如你突然有個問題:造大橋貴還是造隧道貴,這種常識類的問題,它都可以幫你回答
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但是大家要注意了,ChatGPT它沒有驗證的功能,它只是學習了大量過往并不是實更新的語料庫。所以它沒有辦法保證它的答案是百分之百正確的
二、代碼學習
對代碼不是很了解,但是想快速上手的人來說,這真的是幫大忙了。隨便舉個例子:先問它怎么用js請求后臺數據
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這是它給我的回答,非常文本化的回答。第一步你要做什么,接著你要做什么 然后你要做什么。一步一步條理非常清晰
三、語言學習
那第三塊就是語言學習(目前支持95種語言)。理所當然,這就是一個自然語言處理模型,所以它理解你輸入的任何的語種的問題。理解能力都非常強
訓練方式也非常有意思,叫做生成式AI。
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簡單來說就是它在訓練的時候,就加強去培養(yǎng)這個模型的創(chuàng)作能力,所以大家在互動的過程中,也能感覺到它創(chuàng)作的文本幾乎是95%的接近于人自然說話的那種方式,大家就可以利用這一點去做語言學習
四、簡單創(chuàng)作
第四點是所有自媒體人最喜歡的,就是它可以做一些簡單的文案腳本的創(chuàng)作。當然它也可以畫圖,做視頻,但這些功能可能還要搭載后續(xù)的第三方軟件去做這個可視化的圖像
會取代哪些工作
其實每一次技術的革新,都會伴隨著一些職業(yè)的消失。那這次以ChatGPT這種生成式AI的應用會伴隨著哪些職業(yè)成為過去呢?
如果你的工作是百分之百靠文字產出的話,那就有可能危險了。對話服務型的工作,像客服、翻譯等等。還有一些簡單創(chuàng)新,比如說你是一個自媒體的文案
ChatGPT具備了非常好的對話性和極高的情商,它只要被喂進某一個行業(yè)品類,它需要應對的這些服務的標準流程,稍微學習一下,就可以上崗了
類似的非常初級的這種翻譯需求也必定會大大的減少,第一階段的減薪減員之后,這種AI的應用就會擴大到更多的行業(yè)里。而且這些行業(yè)可能是我們之前還認為稍微有一些門檻的,比如知識行業(yè) 游戲行業(yè)等等
機會
有一些地方的需求變少了,另一些地方的口子就被打開了??纯礄C會嘛,打不過就加入
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很顯然,這一波ChatGPT帶火了很多科技巨頭投入到AI相關的領域。國內有百度,其實一直都沒有放棄做AI、NLP(自然語言處理技術)。騰訊最近也放了消息,他們要加大這塊的投入,包括科大訊飛等等。那我們說AI這一塊相關的用人需求的增長呢,也不是說只局限在核心的機器學習的研究人員上。和這些產品研發(fā)相關的一些非核心崗位,包括懂一點技術的產品經理,賣這種AI應用軟件服務的銷售等等。
除了這些科技巨頭的大量投入之外,我相信有很多小創(chuàng)公司都在看準一塊蛋糕。那就是做基于這個模型的應用開發(fā)。文章來源:http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-438529.html
結語
總的來說,目前看來,我覺得比起前幾輪火過的一些科技概念,ChatGPT的生成式AI應用前景會比區(qū)塊鏈廣,技術的實現程度比元宇宙高。所以未來類似moss(量子計算機)這樣的東西出現,可能真的不只是一個科幻情節(jié)文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-438529.html
到了這里,關于ChatGPT會如何影響我們的工作生活和人力資源需求的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內容,請在右上角搜索TOY模板網以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章,希望大家以后多多支持TOY模板網!