在本節(jié)中，我們介紹ChatGPT的最新提示工程技術(shù)，包括提示、應(yīng)用、限制、論文和其他閱讀資料。

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主題：

• 提示詞（prompt）工程指南（五）：ChatGPT 提示工程
  • ChatGPT簡介
  • 審查對話任務(wù)
  • ChatGPT的對話
    • 多回合對話
    • 單輪任務(wù)
  • Python筆記本
  • 參考文獻(xiàn)

ChatGPT簡介

ChatGPT是OpenAI訓(xùn)練的可以進(jìn)行交互對話的新模型。該模型經(jīng)過訓(xùn)練，在對話的背景下，可以按照提示中的指示提供適當(dāng)?shù)捻憫?yīng)。ChatGPT可以幫助回答問題、建議配方、以特定格調(diào)寫歌詞、生成代碼等等。

ChatGPT使用人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）進(jìn)行訓(xùn)練。雖然該模型比以前的GPT迭代版本更加強(qiáng)大（也經(jīng)過訓(xùn)練以減少有害和不真實的輸出），但仍然存在一些限制。讓我們通過具體例子來介紹一些功能和限制。

您可以在這里使用ChatGPT的研究預(yù)覽，但下面的例子中，我們將使用OpenAI Playground上的“Chat”模式。

審查對話任務(wù)

在先前的指南中，我們介紹了一些關(guān)于對話能力和角色提示的內(nèi)容。我們介紹了如何指示LLM以特定的方式進(jìn)行對話，以特定的意圖、行為和身份。

讓我們回顧一下我們先前的基本示例，我們創(chuàng)建了一個會話系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠針對問題生成更多技術(shù)性和科學(xué)性的響應(yīng)。

提示：

這是與AI研究助理的對話。助手的口吻是技術(shù)和科學(xué)的。

人類：你好，你是誰？
```AI：您好！我是一位AI研究助手。請問今天我能幫您什么忙嗎？
人類：您能告訴我黑洞是如何形成的嗎？
AI：

從上面的示例中，您可以看到兩個重要的組成部分：

• 意圖或解釋聊天機(jī)器人的內(nèi)容
• 身份指示聊天機(jī)器人將用哪種風(fēng)格或口吻來回復(fù)

上面的簡單示例在使用 text-davinci-003 的文本補(bǔ)全API上運(yùn)行得很好。 更近期，OpenAI 宣布了ChatGPT APIs，這是一個更強(qiáng)大、更便宜的模型，稱為 gpt-3.5-turbo，專為這種功能（聊天補(bǔ)全）而建。OpenAI推薦這個模型，即使是非聊天使用案例，也是其最佳模型。使用ChatGPT APIs的其他好處是顯著的成本降低（90%）和效率。

像Snap Inc.和Instacart這樣的大公司已經(jīng)在他們的產(chǎn)品上集成了由ChatGPT驅(qū)動的對話功能，涉及個性化推薦和開放性購物目標(biāo)等方面。

ChatGPT的對話

多回合對話

為了開始展示ChatGPT的功能，我們將使用上面的聊天機(jī)器人助手示例并討論結(jié)果。與 text-davinci-003 相比，ChatGPT驅(qū)動的 gpt-3.5-turbo 模型使用聊天格式作為輸入。模型期望一系列信息作為輸入，并使用這些信息生成響應(yīng)。

輸入：

系統(tǒng): 您是一位AI研究助手。您使用的語氣是技術(shù)性和科學(xué)性的。
用戶：您好，您是誰？
助手：您好！我是一位AI研究助手。請問今天我能幫您什么忙嗎？
人類：您能告訴我黑洞是如何形成的嗎？

輸出：

ASSISTANT：當(dāng)一個巨大的恒星耗盡燃料并在自身引力下坍塌時，就會形成黑洞。這種坍縮會使星體變得異常致密，引力場非常強(qiáng)，甚至光線也無法逃脫。這個不能返回的點(diǎn)被稱為事件視界。一旦恒星越過事件視界，就被認(rèn)為是黑洞... 

請注意，上面的示例已簡化輸入和輸出，但ChatGPT聊天完成API要求消息以特定格式呈現(xiàn)。我在下面添加了一個快照，顯示了如何在OpenAI Playground中使用“聊天模式”查看此示例：

[外鏈圖片轉(zhuǎn)存失敗,源站可能有防盜鏈機(jī)制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-2ysDepa7-1680086209021)(…/img/chatgpt-1.png)]

我們的示例的更正式API調(diào)用可能類似于下面的示例：

import openai

openai.ChatCompletion.create(
  model="gpt-3.5-turbo",
  messages=[
        {"role": "system", "content": "您是一個AI研究助手。您使用的語氣是技術(shù)性的和科學(xué)性的。"},
        {"role": "user", "content": "你好，你是誰？"},
        {"role": "assistant", "content": "你好！我是一個AI研究助手。您今天需要我?guī)椭裁矗?},
        {"role": "user", "content": "您能告訴我黑洞的形成嗎？"}
    ]
)

ChatML在未來可能是開發(fā)人員與ChatGPT進(jìn)行交互的方式.

單輪任務(wù)

聊天格式使多次對話成為可能，但它也支持類似于我們使用’text-davinci-003’所演示的單輪任務(wù)。這意味著我們可以使用ChatGPT執(zhí)行與我們?yōu)樵糋PT模型演示的類似任務(wù)。例如，讓我們嘗試使用ChatGPT執(zhí)行以下問答任務(wù):

輸入:

用戶：基于下面的上下文回答問題。回答應(yīng)簡短明了。如果不確定答案，請回答“不確定答案”。
格式：僅返回翻譯后的內(nèi)容，不包括原始文本。
ASSISTANT: OKT3最初是來源于老鼠。根據(jù)官方的OpenAI文檔，`gpt-3.5-turbo`模型的快照也將可供使用。例如，我們可以訪問3月1日的快照`gpt-3.5-turbo-0301`。這使開發(fā)人員可以選擇特定的模型版本。這也意味著對模型進(jìn)行指導(dǎo)的最佳實踐可能會隨版本變化而變化。

針對gpt-3.5-turbo-0301的當(dāng)前建議是在“用戶”消息中添加指令，而不是已有的“系統(tǒng)”消息。

Python筆記本

參考文獻(xiàn)

• 看待ChatGPT，在學(xué)生的眼中:基于TikTok數(shù)據(jù)的分析 (2023年3月)
• 使用對話式語言模型和提示工程從研究論文中提取準(zhǔn)確的材料數(shù)據(jù)-ChatGPT的例子 (2023年3月)
• ChatGPT正在逐漸成為現(xiàn)實:大型語言模型是否足以支撐智能交通? (2023年3月)
• 創(chuàng)建一個計算律師 (2023年3月)
• LLMs的合成數(shù)據(jù)生成是否有助于臨床文本挖掘? (2023年3月)
• MenuCraft:使用大型語言模型進(jìn)行交互式菜單系統(tǒng)設(shè)計 (2023年3月)
• 人工智能生成內(nèi)容(AIGC)的綜合調(diào)查:從GAN到ChatGPT的生成式人工智能歷史 (2023年3月)
• 探索使用ChatGPT進(jìn)行事件提取的可行性
• ChatGPT:手動注釋的開始? 自動流派識別案例 (2023年3月)- ChatGPT是否是一個好的自然語言生成評估器？初步研究（2023年3月）
• 情感計算是否將從基礎(chǔ)模型和通用人工智能中出現(xiàn)？在ChatGPT上的首次評估（2023年3月）
• UZH_CLyp在SemEval-2023任務(wù)9中的應(yīng)用：面向Tweet親密性預(yù)測的跨語言fine-tuning和ChatGPT數(shù)據(jù)生成（2023年3月）
• 如何格式化輸入到ChatGPT模型中（2023年3月）
• ChatGPT能評估人類個性嗎？一個通用的評估框架（2023年3月）
• 通過ChatGPT進(jìn)行跨語言摘要（2023年2月）
• ChatAug：利用ChatGPT進(jìn)行文本數(shù)據(jù)增強(qiáng)（2023年2月）
• ChatGPT博士，請告訴我我想要聽什么：提示性知識如何影響健康答案的正確性（2023年2月）
• ChatGPT在數(shù)學(xué)題中的獨(dú)立評估（MWP）（2023年2月）
• ChatGPT：2.5個月后的元分析（2023年2月）
• 讓我們聊天！與ChatGPT的對話：技術(shù)，應(yīng)用和局限性（2023年2月）
• 檢查你的事實并重試：利用外部知識和自動反饋來改善大型語言模型（2023年2月）
• 關(guān)于ChatGPT的穩(wěn)健性：對抗和超出分布的視角（2023年2月）
• 生成式人工智能模型，例如ChatGPT如何在SPC實踐，教育和研究中被（誤）使用？探索性研究（2023年2月）
• ChatGPT是否也可以理解？ChatGPT和fine-tuned BERT的比較研究（2023年2月）- 一個增強(qiáng)ChatGPT提示工程的提示模式目錄 (2023年2月)
• 通過與ChatGPT聊天實現(xiàn)零-shot信息提取 (2023年2月)
• ChatGPT：萬能而不精 (2023年2月)
• 在決策制定和空間推理方面對ChatGPT和DALL-E 2進(jìn)行初步評估 (2023年2月)
• 網(wǎng)民、學(xué)者和信息專家對AI的看法，特別是ChatGPT (2023年2月)
• ChatGPT中的語言歧義分析 (2023年2月)
• 面向知識圖譜的ChatGPT與傳統(tǒng)問答的比較：現(xiàn)狀和未來發(fā)展方向 (2023年2月)
• ChatGPT和生成式AI對科學(xué)意味著什么 (2023年2月)
• 應(yīng)用BERT和ChatGPT分析斯蒂弗斯-約翰遜病的科學(xué)文獻(xiàn)情感 (2023年2月)
• 探索ChatGPT的人工智能倫理：一種診斷分析 (2023年1月)
• ChatGPT有何益處和挑戰(zhàn)？大型語言模型在教育中的應(yīng)用 (2023年1月)
• 對話AI的政治意識形態(tài)：ChatGPT傾向于環(huán)保和左傾自由主義 (2023年1月)
• 提高可靠性的技術(shù) - OpenAI Cookbook
• 令人驚嘆的ChatGPT提示
• 介紹ChatGPT (2022年11月)

上一部分（應(yīng)用）

下一部分（對抗提示）

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