1 前言
明確一個概念，ChatGPT是一種大型的自然語言處理模型，它基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和語言模型技術(shù)，可以通過對已有的海量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，從而實現(xiàn)對自然語言的理解和生成。ChatGPT可以用于各種任務(wù)，如文本生成、對話生成、情感分析、語言翻譯等。
相比于之前寫過一篇關(guān)于AutoGPT：https://blog.csdn.net/weixin_48093827/article/details/130200361?spm=1001.2014.3001.5502，里面有提及到ChatGPT更像是一種需要引導(dǎo)的人工智能，即像一只偷懶的小烏龜，戳一戳才會走一走。但具體要拿什么戳，怎么戳，戳多大力都是有講究的，因此引入一個關(guān)鍵的概念——Prompt提示器
Prompt是指給機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供的一個問題或任務(wù)描述，用于指導(dǎo)模型學(xué)習(xí)和生成相應(yīng)的結(jié)果。在自然語言處理領(lǐng)域，Prompt可以是一個句子或一段話，包含了問題或任務(wù)的信息，通過Prompt，模型可以根據(jù)輸入的內(nèi)容和任務(wù)要求，生成相應(yīng)的回答或文本。
所以有個很有趣的現(xiàn)象：ChatGPT剛出來的時候，評價是兩邊倒的，贊的人覺得很好，用著方便，解決了很多淺層且耗時的任務(wù)；罵的人覺得很人工智障，《逍遙游》都不會背，而且問一些很簡單的問題都會答錯，特別是針對于不懂的小白還沒辦法判斷答案對錯。確實會有這種情況，
出現(xiàn)這種情況其實也不難想到，可以把ChatGPT理解為一個懂得很多的
百科全書，且人人都能訓(xùn)練它，因此得學(xué)會怎么去翻這本百科全書，并非揣著問題隨便翻了一頁然后說他答非所問
2 Awesome ChatGPT Prompts
這是筆者查閱過認(rèn)為最全的提示詞開源項目了
Github：https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts
2.1 文本提示詞
作者在自己網(wǎng)站上寫的一本電子書《ChatGPT 提示的藝術(shù)：制作清晰有效提示的指南》
- 使用現(xiàn)有歸納好的提示詞
- 了解和訓(xùn)練適合自己的ChatGPT提示詞
里面涉及到關(guān)于提高ChatGPT使用效率的幾點：
- 訓(xùn)練，訓(xùn)練，再訓(xùn)練！您使用 ChatGPT 并嘗試不同提示的次數(shù)越多，您就越擅長制作有效的提示。
- 尋求他人的反饋。請朋友或同事查看您的提示并提供建設(shè)性的批評。這可以幫助您確定需要改進(jìn)的領(lǐng)域并完善您的技能。
- 向他人學(xué)習(xí)。在線查找成功的 ChatGPT 提示示例，或向其他 ChatGPT 用戶尋求建議和提示。您還可以加入專門針對 ChatGPT 的在線社區(qū)或論壇，向他人學(xué)習(xí)并分享您自己的經(jīng)驗。
- 嘗試不同的風(fēng)格和方法。不要害怕嘗試新事物，看看什么最適合你。您可能會發(fā)現(xiàn)某些技巧或方法對于某些類型的對話更有效。
- 隨時了解 ChatGPT 和人工智能的最新發(fā)展。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，ChatGPT 的功能也將不斷發(fā)展。通過隨時了解最新進(jìn)展，您可以確保對 ChatGPT 提示使用最佳技術(shù)和方法。
2.2 提示詞匯總
這個是在github的開源項目里作者提供的一個總表，現(xiàn)在共有164種使用場景，地址：https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts/blob/main/prompts.csv
- linux終端
- 職位面試官
- 旅行指南
- 抄襲檢查器
- 廣告商
- UI開發(fā)人員
- 網(wǎng)絡(luò)安全專家
- 網(wǎng)頁設(shè)計顧問
- 財務(wù)分析師
- 統(tǒng)計員
- 審稿人
- ～～～
2.3 繪畫提示詞
這個的話更偏向于AI繪圖，就那個火了很久的Midjourney，其中也會涉及到很多命令和關(guān)鍵詞，后續(xù)會出一篇作分享
3 PromptBase
Prompt 提示詞網(wǎng)站：https://promptbase.com/
這里top的還是有很多類別的：
- 常規(guī)的AI提示（全部）
- Midjourney提示（繪畫）
- ChatGPT提示（文本對話）
- DALL-E提示（繪畫）
- Stable Diffusion提示（繪畫）
第二和第四第五個都是目前主流的AI文字生成繪畫，但是各有不同。憑個人觀點Stable Diffusion是開源且免費，可以本地部署，SD提示詞百無禁忌因此很多人跑的圖實則開放；Midjourney是一個商業(yè)化產(chǎn)品，因此要付費使用，月付費有10美刀/30美刀/60美刀的價位；DALL·E 2是OpenAI開發(fā)的，基于GPT-3，需要API，優(yōu)點就是高分辨率和真實性。更詳細(xì)的原理區(qū)別可以參考這篇文章，總結(jié)的很到位：https://zhuanlan.zhihu.com/p/589223078
4 Prompt-Engineering-Guide
Github地址：https://github.com/yunwei37/Prompt-Engineering-Guide-zh-CN
這里有歸納了提示工程的介紹，原理，應(yīng)用和模型等
每一part都有對應(yīng)的jupyter用md記錄著：
文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-515689.html
5 討論
回歸正題，這類作為引導(dǎo)型的AI提示工程提示詞很重要很重要！其整個數(shù)據(jù)庫，整個訓(xùn)練集其實并不差，關(guān)鍵是如何快狠準(zhǔn)得拿到自己想要的信息，因此還需花費著時間琢磨下。文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-515689.html
到了這里，關(guān)于ChatGPT的Prompts關(guān)鍵詞提示工程集合：包含AI繪畫和GPT文本對話的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
