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EKMA曲線繪制、MCM箱模型應(yīng)用與O3形成途徑、生成潛勢、敏感性分析

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目錄

EKMA曲線及大氣O3來源解析

MCM箱模型實(shí)踐技術(shù)應(yīng)用與O3形成途徑、生成潛勢、敏感性分析

一、 大氣中O3形成知識基礎(chǔ)、MCM和Atchem2原理及Linux系統(tǒng)安裝

二、 ?MCM建模、數(shù)據(jù)輸入、模型運(yùn)行及結(jié)果輸出 【講解+案例操作】

三、 O3形成途徑、生成潛勢及其敏感性分析 【講解+案例操作】

更多模型


EKMA曲線及大氣O3來源解析

為了高效、精準(zhǔn)地治理區(qū)域大氣臭氧污染,首先需要了解導(dǎo)致臭氧生成的主要前體物。因此,EKMA曲線成為弄清大氣臭氧生成主要控制前體物的關(guān)鍵技術(shù)。幫助廣大科研人員更加系統(tǒng)地學(xué)習(xí)大氣臭氧生成和EKMA曲線的基礎(chǔ)理論知識及相應(yīng)技術(shù),掌握大氣臭氧生成的基礎(chǔ)知識和通過EKMA曲線對其生成的控制前體物進(jìn)行判斷的技術(shù)。

1、大氣中O3形成的主要途徑

EKMA曲線繪制、MCM箱模型應(yīng)用與O3形成途徑、生成潛勢、敏感性分析?

2、OZIPR模型輸入文件的準(zhǔn)備
3、OZIPR模型運(yùn)行
4、EKMA曲線的繪制
5、O3來源解析


MCM箱模型實(shí)踐技術(shù)應(yīng)用與O3形成途徑、生成潛勢、敏感性分析

OBM箱模型可用于模擬光化學(xué)污染的發(fā)生、演變過程,研究臭氧的生成機(jī)制和進(jìn)行敏感性分析,探討前體物的排放對光化學(xué)污染的影響。箱模型通常由化學(xué)機(jī)理、物理過程、初始條件、輸入和輸出模塊構(gòu)成,化學(xué)機(jī)理是其核心部分。MCM (Master Chemical Mechanism)包含了約6700個有機(jī)物,大約17000個反應(yīng),可以詳細(xì)描述大氣氣相有機(jī)物的化學(xué)過程,被廣泛用于大氣科學(xué)研究領(lǐng)域。掌握大氣臭氧生成的基礎(chǔ)知識、MCM箱模型的建立以及對O3生成的控制前體物進(jìn)行判斷的技術(shù)。

一、 大氣中O3形成知識基礎(chǔ)、MCM和Atchem2原理及Linux系統(tǒng)安裝

1、大氣中O3形成的原理知識講解

EKMA曲線繪制、MCM箱模型應(yīng)用與O3形成途徑、生成潛勢、敏感性分析

2、MCM原理及基本流程講解
3、Atchem 2 講解及下載安裝
4、Linux系統(tǒng)安裝
5、Atchem 2 運(yùn)行需要的其他工具 ? ?A、Fortran;B、Python;C、make, cmake?

二、 ?MCM建模、數(shù)據(jù)輸入、模型運(yùn)行及結(jié)果輸出 【講解+案例操作】

1、MCM 箱模型建立
1)化學(xué)機(jī)理 A、Facsimile 格式;B、RO2;C、MCM 的提取
2)模型參數(shù)的設(shè)定
3)環(huán)境變量 A、溫度;B、大氣壓;C、相對濕度;D、水;E、太陽高度角; F、邊界層高度;G、氣溶膠表面積;H、擴(kuò)散速率;I、JFAC;J、Roof
4)光解速率 A、常數(shù)光解速率;B、限制光解速率;C計(jì)算光解速率;D、JFAC計(jì)算
5)各種config. 文件
2、MCM箱模型運(yùn)行
3、MCM模型運(yùn)行結(jié)果分析

案例:對MCM箱模型運(yùn)行結(jié)果進(jìn)行分析

三、 O3形成途徑、生成潛勢及其敏感性分析 【講解+案例操作】

1、O3 形成途徑

EKMA曲線繪制、MCM箱模型應(yīng)用與O3形成途徑、生成潛勢、敏感性分析

案例:不同反應(yīng)途徑對O3形成的貢獻(xiàn)
2、O3敏感性分析Ⅰ:相對增量反應(yīng)性方法(RIR)
案例:通過RIR的計(jì)算,判斷O3的主要來源
3、O3敏感性分析Ⅱ:EKMA曲線繪制
1)O3 等值線數(shù)據(jù)的獲得
2)EKMA曲線繪制
案例:通過EKMA曲線的繪制,判斷O3的主要來源

EKMA曲線繪制、MCM箱模型應(yīng)用與O3形成途徑、生成潛勢、敏感性分析

4、O3生成潛勢
案例:VOCS O3生成潛勢的計(jì)算


更多模型

●EKMA曲線及大氣O3來源解析
●大氣污染擴(kuò)散模型Calpuff應(yīng)用
●CLM 陸面過程模式實(shí)踐技術(shù)應(yīng)用
●全流程高精度氣象模式WRF模擬技術(shù)與多領(lǐng)域?qū)嵗龖?yīng)用
●大氣顆粒物PMF源解析實(shí)踐技術(shù)應(yīng)用
●基于CAMx的空氣質(zhì)量模擬及污染來源解析技術(shù)與案例分析
●Python人工智能在氣象中的實(shí)踐技術(shù)應(yīng)用
●系統(tǒng)學(xué)習(xí)CMAQ空氣質(zhì)量模式實(shí)踐技術(shù)應(yīng)用
●CMIP6數(shù)據(jù)處理技術(shù)與典型案例分析及在多領(lǐng)域中的實(shí)踐應(yīng)用
●MCM箱模型建模方法及大氣O3來源解析技術(shù)
●區(qū)域氣象-大氣化學(xué)在線耦合模式(WRFChem)在大氣環(huán)境領(lǐng)域應(yīng)用
●拉格朗日粒子擴(kuò)散模式FLEXPART實(shí)踐技術(shù)應(yīng)用
●氣象水文耦合模式WRF-Hydro前處理、運(yùn)行及實(shí)踐應(yīng)用
●WRF-DA資料同化系統(tǒng)理論、運(yùn)行與變分、混合同化新方法
●基于SMOKE多模式排放清單處理技術(shù)及EDGAR/MEIC清單制作與VOCs排放量核算


【模型匯總】生態(tài)、遙感、大氣、水文水資源、地下水土壤、人工智能等多領(lǐng)域?qū)W習(xí)教程文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-436526.html

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    ??該教程為改進(jìn)YOLO高階指南,屬于 《芒果書》 ??系列,包含大量的原創(chuàng)首發(fā)改進(jìn)方式?? ??更多改進(jìn)內(nèi)容??可以點(diǎn)擊查看:YOLOv5改進(jìn)、YOLOv7改進(jìn)、YOLOv8改進(jìn)、YOLOX改進(jìn)原創(chuàng)目錄 | 老師聯(lián)袂推薦?? ?? ??????本博客內(nèi)含·改進(jìn)源代碼·,按步驟操作運(yùn)行改進(jìn)后的代碼即可

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