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? 座右銘：行百里者，半于九十。
?? ?? ?? 本文目錄如下： ?? ?? ??
目錄
??1 概述
??2 運行結(jié)果
??3 參考文獻
??4 Matlab代碼實現(xiàn)
??1 概述
編輯
海鷗優(yōu)化算法是印度學者Gaurav Dhiman于2018年提出的一種受生物啟發(fā)的智能優(yōu)化算法，該算法的主要靈感來自于自然界中海鷗的遷徙和攻擊行為，這些行為經(jīng)過數(shù)學建模和實現(xiàn)，可以在給定搜索空間中進行探索和利用。
詳細數(shù)學模型和講解見參考文獻。
??2 運行結(jié)果
部分代碼：
%% 海鷗算法子函數(shù)
function [Best_pos,Best_score,curve]=SOA(pop,Max_iter,lb,ub,dim,fobj)
fc = 2;%可調(diào)
if(max(size(ub)) == 1)
ub = ub.*ones(1,dim);
lb = lb.*ones(1,dim);
end
%種群初始化
X0=initialization(pop,dim,ub,lb);
X = X0;
%計算初始適應(yīng)度值
fitness = zeros(1,pop);
for i = 1:pop
fitness(i) = fobj(X(i,:));
end
[fitness, index]= sort(fitness);%排序
GBestF = fitness(1);%全局最優(yōu)適應(yīng)度值
%按適應(yīng)度排序,X(1,:)代表最優(yōu)位置，X(end,:)代表最差位置
for i = 1:pop
X(i,:) = X0(index(i),:);
end
GBestX = X(1,:);%全局最優(yōu)位置
curve=zeros(1,Max_iter);
X_new = X;
Ms = zeros(pop,dim);
Cs = zeros(pop,dim);
Ds = zeros(pop,dim);
for t = 1: Max_iter
Pbest = X(1,:);
for i = 1:pop
%% 計算Cs
A = fc - (t*(fc/Max_iter));
Cs(i,:) = X(i,:).*A;
%% 計算Ms
rd = rand();
B = 2*A^2*rd;
Ms(i,:) = B.*(Pbest - X(i,:));
%% 計算Ds
Ds(i,:) = abs(Cs(i,:) + Ms(i,:));
%% 局部搜索
u = 1; v = 1;
theta = rand();
r = u.*exp(theta*v);
x = r.*cos(theta.*2.*pi);
y = r.*sin(theta.*2.*pi);
z = r.*theta;
%% 位置更新
X_new(i,:) = x.*y.*z.*Ds(i,:) + Pbest;
end
%邊界控制
for j = 1:pop
for a = 1: dim
if(X_new(j,a)>ub)
X_new(j,a) =ub(a);
end
if(X_new(j,a)<lb)
X_new(j,a) =lb(a);
end
end
end
%更新位置
for j=1:pop
fitness_new(j) = fobj(X_new(j,:));
end
for j = 1:pop
if(fitness_new(j) < GBestF)
GBestF = fitness_new(j);
GBestX = X_new(j,:);
end
end
X = X_new;
fitness = fitness_new;
%排序更新
[fitness, index]= sort(fitness);%排序
for j = 1:pop
X(j,:) = X(index(j),:);
end
curve(t) = GBestF;
end
Best_pos = GBestX;
Best_score = curve(end);
end
??3 參考文獻
部分理論來源于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除。
[1]楊碩,葉鵬,劉俐利,王歡,孫峰.基于海鷗算法的綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化規(guī)劃研究[J].沈陽工程學院學報(自然科學版),2022,18(04):62-69.DOI:10.13888/j.cnki.jsie(ns).2022.04.012.文章來源：http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-436054.html
[2]李大華,聶前,田禾,付文成,杜洋.改進海鷗優(yōu)化算法在光伏系統(tǒng)MPPT中的應(yīng)用[J].電源技術(shù),2022,46(05):556-559.文章來源地址http://www.zghlxwxcb.cn/news/detail-436054.html
??4 Matlab代碼實現(xiàn)
到了這里，關(guān)于【單目標優(yōu)化算法】海鷗優(yōu)化算法（Matlab代碼實現(xiàn)）的文章就介紹完了。如果您還想了解更多內(nèi)容，請在右上角搜索TOY模板網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持TOY模板網(wǎng)！
