2.壓力測(cè)試+優(yōu)化（Jmeter）

這篇具有很好參考價(jià)值的文章主要介紹了2.壓力測(cè)試+優(yōu)化（Jmeter）。希望對(duì)大家有所幫助。如果存在錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，請(qǐng)大家不吝賜教，您也可以點(diǎn)擊"舉報(bào)違法"按鈕提交疑問。

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概述

1.性能指標(biāo)

從外部看，性能測(cè)試主要關(guān)注如下三個(gè)指標(biāo)【量越大越好，時(shí)間越少越好】
	吞吐量:每秒鐘系統(tǒng)能夠處理的請(qǐng)求數(shù)、任務(wù)數(shù)。
	響應(yīng)時(shí)間:服務(wù)處理一個(gè)請(qǐng)求或一個(gè)任務(wù)的耗時(shí)。
	錯(cuò)誤率:一批請(qǐng)求中結(jié)果出錯(cuò)的請(qǐng)求所占比例。

響應(yīng)時(shí)間RT（重要）

響應(yīng)時(shí)間（Response Time:RT）
		響應(yīng)時(shí)間指用戶從客戶端發(fā)起一個(gè)請(qǐng)求開始，到客戶端接收到從服務(wù)器端返回的響
應(yīng)結(jié)束，整個(gè)過程所耗費(fèi)的時(shí)間。

錯(cuò)誤率（重要）

錯(cuò)誤率 一批請(qǐng)求中結(jié)果出錯(cuò)的請(qǐng)求所占比例。

HPS

HPS（Hits Per Second）:
	每秒點(diǎn)擊次數(shù)，單位是次/秒。

TPS吞吐量（重要）

TPS(Transaction per Second）:
	系統(tǒng)每秒處理交易數(shù)，單位是筆/秒。

QPS（重要）

**QPS(Query per Second）:系統(tǒng)每秒處理查詢次數(shù)，單位是次/秒。**
		對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)中，如果某些業(yè)務(wù)有且僅有一個(gè)請(qǐng)求連接，那么TPS=QPS=HPS，一
般情況下用 TPS來衡量整個(gè)業(yè)務(wù)流程，用QPS來衡量接口查詢次數(shù)，用HPS來表
示對(duì)服務(wù)器單擊請(qǐng)求。
**無論TPS、QPS、HPS,此指標(biāo)是衡量系統(tǒng)處理能力非常重要的指標(biāo)，越大越好，根據(jù)經(jīng)**
**驗(yàn)，一般情況下:**
		金融行業(yè):1000TPS~5000OTPS，不包括互聯(lián)網(wǎng)化的活動(dòng)
		保險(xiǎn)行業(yè):100TPS~10000OTPS，不包括互聯(lián)網(wǎng)化的活動(dòng)
		制造行業(yè):10TPS~5000TPS
		互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù):1000OTPS~1000000TPS
		互聯(lián)網(wǎng)中型網(wǎng)站:1000TPS~50000TPS
		互聯(lián)網(wǎng)小型網(wǎng)站:50OTPS~10000TPS

最大響應(yīng)時(shí)間

最大響應(yīng)時(shí)間（MaxResponse Time）:
	指用戶發(fā)出請(qǐng)求或者指令到系統(tǒng)做出反應(yīng)(響應(yīng))
的最大時(shí)間。

最少響應(yīng)時(shí)間

最少響應(yīng)時(shí)間(Mininum ResponseTime）:
	指用戶發(fā)出請(qǐng)求或者指令到系統(tǒng)做出反應(yīng)(響應(yīng)）的最少時(shí)間。

90%響應(yīng)時(shí)間

90%響應(yīng)時(shí)間（90%Response Time）**是指所有用戶的響應(yīng)時(shí)間進(jìn)行排序，第90%的響
應(yīng)時(shí)間。

2.壓測(cè)工具

Apache AB

加特林

JMeter

文檔網(wǎng)址：https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi

zip安裝包：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache//jmeter/binaries/apache-jmeter-5.3.zip

JMeter

1.使用步驟

1.1.添加線程組

線程屬性值含義：
	線程數(shù)：200
	Ramp-Up時(shí)間：1【1秒啟動(dòng)200個(gè)線程】
	循環(huán)次數(shù)：100【每個(gè)線程發(fā)送100個(gè)請(qǐng)求，一共200*100 = 20000個(gè)請(qǐng)求】

1.2.添加取樣器

取樣器：
	表示測(cè)試何種請(qǐng)求，這里使用HTTP請(qǐng)求

1.右鍵線程組=》添加取樣器=》HTTP請(qǐng)求=》

2.指定url，端口，參數(shù)，請(qǐng)求類型

1.3.添加監(jiān)聽器

察看結(jié)果樹

查看每次請(qǐng)求是否成功

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匯總報(bào)告

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聚合報(bào)告

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2.JMeterAddress Already in use 錯(cuò)誤解決

windows幫助文檔：
https://support.microsoft.com/zh-cn/help/196271/when-you-try-to-connect-from-tcp-ports-greater-than-5000-you-receive-t

windows本身提供的端口訪問機(jī)制的問題。
Windows提供給 TCP/IP鏈接的端口為1024-5000，并且要四分鐘來循環(huán)回收他們。就導(dǎo)致
我們?cè)诙虝r(shí)間內(nèi)跑大量的請(qǐng)求時(shí)將端口占滿了。

1.cmd中，用regedit命令打開注冊(cè)表
2.在HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\Tcpip\Parameters下
	1.右擊parameters，添加2個(gè)新的 DWORD，名字為MaxUserPort、TCPTimedWaitDelay
	2.然后雙擊MaxUserPort，輸入數(shù)值數(shù)據(jù)為65534，基數(shù)選擇十進(jìn)制（如果是分布式運(yùn)
行的話，控制機(jī)器和負(fù)載機(jī)器都需要這樣操作哦）
	3.然后雙擊TCPTimedWaitDelay，輸入數(shù)值數(shù)據(jù)為30，基數(shù)選擇十進(jìn)制（如果是分布式運(yùn)
行的話，控制機(jī)器和負(fù)載機(jī)器都需要這樣操作哦）
	4．修改配置完畢之后記得重啟機(jī)器才會(huì)生效

3.優(yōu)化

3.1.影響性能考慮點(diǎn)

1.影響性能考慮點(diǎn)包括:【這里可以從訪問順序來作為鏈路進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)】
	
	數(shù)據(jù)庫(kù)、應(yīng)用程序、中間件（ tomact、gateway、Nginx、）、網(wǎng)絡(luò)（帶寬）和操作系統(tǒng)等方面
	
2.首先考慮自己的應(yīng)用屬于CPU密集型還是Io密集型，根據(jù)jvisualvm查看應(yīng)用健康情況
	CPU：計(jì)算、排序、過濾、整合【集群】
	IO：網(wǎng)絡(luò)、磁盤、數(shù)據(jù)庫(kù)、redis【內(nèi)存+緩存+固態(tài)+提高網(wǎng)卡的傳輸效率】

3.監(jiān)控執(zhí)行時(shí)中間件CPU、內(nèi)存使用量
docker stats：查看cpu占用、內(nèi)存使用量、

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例如：minorGC每次都能干凈釋放eden，表示很健康

[外鏈圖片轉(zhuǎn)存失敗,源站可能有防盜鏈機(jī)制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-uhITCl4C-1683351987727)(/1635430395359.png)]

3.2.jvm內(nèi)存模型

1.主要優(yōu)化堆
	避免發(fā)生fullGC

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創(chuàng)建對(duì)象：

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[外鏈圖片轉(zhuǎn)存失敗,源站可能有防盜鏈機(jī)制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-yVnwuOkX-1683351987729)(/1635429056878.png)]

jconsole和jvisualvm

jdk小工具，通過命令行啟動(dòng)可以監(jiān)控本地和遠(yuǎn)程應(yīng)用【遠(yuǎn)程應(yīng)用需要配置】

1.cmd輸入【推薦使用這個(gè)】
jvisualvm
2.安裝插件Visual GC（用于監(jiān)控垃圾回收）
	如果不能安裝插件（點(diǎn)擊檢查最新版本異常）：
	1）進(jìn)入該鏈接：https://visualvm.github.io/pluginscenters.html
	2）java -version	查看版本1.8.0_171
	3）找到對(duì)應(yīng)版本復(fù)制鏈接：https://visualvm.github.io/uc/8u131/updates.xml.gz
	4）點(diǎn)開設(shè)置，編輯插件中心，粘貼URL
	5）安裝插件Visual GC

visual GC：

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3.3.優(yōu)化步驟（重點(diǎn)）

1.使用jmeter壓測(cè)nginx、網(wǎng)關(guān)、直接訪問服務(wù)、通過鏈路訪問服務(wù)

2.測(cè)nginx時(shí)使用docker stats查看CPU占用+內(nèi)存使用量，調(diào)整CPU性能

3.測(cè)網(wǎng)關(guān)時(shí)，打開jvisualvm查看內(nèi)存、CPU使用量，調(diào)整CPU、內(nèi)存
	增加jvm內(nèi)存：-Xmx512m

4.記錄下壓測(cè)指標(biāo)填在下表中
	1）先優(yōu)化各中間件
	2）使用更好的協(xié)議
	3）買更好的網(wǎng)卡+網(wǎng)線+帶寬
	
5.壓測(cè)說明：
	1）首頁(yè)渲染（全量數(shù)據(jù)獲?。? localhost:10000
	  選中高級(jí)，從HTML文件獲取所有內(nèi)含的資源、并行下載數(shù)量
	  
6.指標(biāo)：
	1）中間件越多，性能損失越大，損失在網(wǎng)絡(luò)交互
	2）命中率不低于95%
	3）鎖等待次數(shù)越低、時(shí)間越短越好
	4）業(yè)務(wù)：
		DB（MYSQL優(yōu)化，加索引 parent_cid pms_category表）					
        	在navicat中管理索引，右鍵添加
		模板渲染速度（thymeleaf開啟緩存）  spring.thymeleaf.cache= true
		靜態(tài)資源（把靜態(tài)資源放到nginx里面） 
		日志級(jí)別改成error（打印日志會(huì)耗時(shí)） 
			logging:
				level:
					com.atguigu.gulimall: error
	5）堆內(nèi)存優(yōu)化	-Xmx1024m -Xms1024m -Xmn512m【測(cè)試gulimall全量資源時(shí)，同時(shí)打開jvisualvm查看內(nèi)存GC情況】


NGINX動(dòng)靜分離：
	靜態(tài)資源也會(huì)由客戶端發(fā)起請(qǐng)求，并且請(qǐng)求是gulimall.com/static/**，這個(gè)請(qǐng)求會(huì)重新經(jīng)過Nginx
		1、所有項(xiàng)目的靜態(tài)資源都應(yīng)該放在Nginx里面
		2、規(guī)則：/static/***所有請(qǐng)求都由Nginx直接返回
		  1)在nginx新建文件夾：/mydata/nginx/html/static，將product的static下的index文件夾拷過來
                之前的靜態(tài)資源請(qǐng)求：gulimall.com/index/img/section_second_list_right_img.png
		  2)修改項(xiàng)目?jī)?nèi)部靜態(tài)資源的請(qǐng)求路徑：ctrl+R
		  src="index/ =》 src="/static/index/
		  href=" =》 href="/static/
		  <script src=" => <script src="/static/
		  <img src=" => <img src="/static/
		  url('/  =>  
		3、修改nginx配置，gulimall.conf，監(jiān)聽gulimall.com:80/static，返回root
			location /static {
        		root   /usr/share/nginx/html;
    		}
	
三級(jí)分類數(shù)據(jù)獲取【超級(jí)慢】
	1）、優(yōu)化業(yè)務(wù)邏輯：
		1、一次性查詢出來
		
		小技巧：
			將以下語(yǔ)句快速抽取為一個(gè)方法，選中右鍵：refacto=》extract=》Method
			baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", level1.getCatId()));

全量數(shù)據(jù)獲取：

[外鏈圖片轉(zhuǎn)存失敗,源站可能有防盜鏈機(jī)制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-JYGdcR9M-1683351987730)(/1635433495777.png)]

nginx動(dòng)靜分離

[外鏈圖片轉(zhuǎn)存失敗,源站可能有防盜鏈機(jī)制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-ctFBLDxR-1683351987731)(/1635434764388.png)]

1.未動(dòng)靜分離，指的是靜態(tài)資源全都存儲(chǔ)在Tomcat中，所有靜態(tài)資源都要從Tomcat獲取，
會(huì)訪問 nginx->gateway->Tomcat獲取靜態(tài)資源，從而導(dǎo)致占用Tomcat很多線程來處理靜態(tài)資源

2.動(dòng)靜分離，表示將資源與web服務(wù)器分離，可存放在nginx中，靜態(tài)資源直接從nginx中返回
/static/**所有請(qǐng)求都由nginx直接返回

步驟：
	1）cd /mydata/nginx/html
	mkdir static
	
	2）將product項(xiàng)目?jī)?nèi)static文件夾下的index文件夾，拖到/mydata/nginx/html/static此目錄下
	
	3）修改index.html中靜態(tài)資源的請(qǐng)求路徑
	src="index/ =》 src="/static/index/
	href=" =》 href="/static/
	<script src=" => <script src="/static/
	<img src=" => <img src="/static/
	url('/  =>  


動(dòng)靜分離前下例請(qǐng)求會(huì)訪問nginx=》gateway=》product=》static...
http://gulimall.com/index/img/img_09.png
分離后使用下例請(qǐng)求直接訪問nginx中的靜態(tài)資源
http://gulimall.com/static/index/img/img_09.png

	4）修改gulimall.conf配置（監(jiān)聽gulimall.com/static請(qǐng)求，使用root作為根路徑查找靜態(tài)資源）：
    location /static/ {
        root /usr/share/nginx/html;
    }
    
    解析：/static/index/img/img_09.png會(huì)找到掛載目錄/usr/share/nginx/html
    /usr/share/nginx/html/static/index/img/img_09.png

[外鏈圖片轉(zhuǎn)存失敗,源站可能有防盜鏈機(jī)制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-aBnqpMhR-1683351987731)(/1635435409426.png)]

[外鏈圖片轉(zhuǎn)存失敗,源站可能有防盜鏈機(jī)制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-ljmbl6JZ-1683351987732)(/1635437211407.png)]

模擬線上崩潰

拿200個(gè)線程循環(huán)壓測(cè)+靜態(tài)資源獲取+并行下載
測(cè)試首頁(yè) gulimall.com	 80
崩潰：
	1.堆內(nèi)存溢出，線程池報(bào)錯(cuò)
	2.gulimall-product下線無法請(qǐng)求503

加大內(nèi)存，開啟以上所有的優(yōu)化步驟

[外鏈圖片轉(zhuǎn)存失敗,源站可能有防盜鏈機(jī)制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-jn0WPwbo-1683351987733)(/1635438011851.png)]

[外鏈圖片轉(zhuǎn)存失敗,源站可能有防盜鏈機(jī)制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-fwIfVDr2-1683351987733)(/1635437878798.png)]

內(nèi)存即將溢出：

[外鏈圖片轉(zhuǎn)存失敗,源站可能有防盜鏈機(jī)制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-rk0YMFyX-1683351987734)(/1635438088176.png)]

堆溢出，線程池報(bào)錯(cuò)：

[外鏈圖片轉(zhuǎn)存失敗,源站可能有防盜鏈機(jī)制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-Oc9XCjwV-1683351987734)(/1635438101304.png)]

實(shí)例下線：

[外鏈圖片轉(zhuǎn)存失敗,源站可能有防盜鏈機(jī)制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-iNwJ7WoN-1683351987735)(/1635438178657.png)]

優(yōu)化三級(jí)分類

/**
 * 查詢?nèi)?jí)分類并封裝成Map返回
 */
@Override
public Map<String, List<Catalog2VO>> getCatalogJson() {
    // 1.查詢所有分類，按照parentCid分組
    Map<Long, List<CategoryEntity>> categoryMap = baseMapper.selectList(null).stream()
            .collect(Collectors.groupingBy(key -> key.getParentCid()));

    // 2.獲取1級(jí)分類
    List<CategoryEntity> level1Categorys = categoryMap.get(0L);

    // 3.封裝數(shù)據(jù)
    Map<String, List<Catalog2VO>> map = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(key -> key.getCatId().toString(), l1Category -> {
        // 3.查詢2級(jí)分類，并封裝成List<Catalog2VO>
        List<Catalog2VO> catalog2VOS = categoryMap.get(l1Category.getCatId())
                .stream().map(l2Category -> {
                    // 4.查詢3級(jí)分類，并封裝成List<Catalog3VO>
                    List<Catalog2VO.Catalog3Vo> catalog3Vos = categoryMap.get(l2Category.getCatId())
                            .stream().map(l3Category -> {
                                // 封裝3級(jí)分類VO
                                Catalog2VO.Catalog3Vo catalog3Vo = new Catalog2VO.Catalog3Vo(l2Category.getCatId().toString(), l3Category.getCatId().toString(), l3Category.getName());
                                return catalog3Vo;
                            }).collect(Collectors.toList());
                    // 封裝2級(jí)分類VO返回
                    Catalog2VO catalog2VO = new Catalog2VO(l1Category.getCatId().toString(), catalog3Vos, l2Category.getCatId().toString(), l2Category.getName());
                    return catalog2VO;
                }).collect(Collectors.toList());
        return catalog2VOS;
    }));

    return map;
}

3.x.壓測(cè)指標(biāo)

吞吐量括號(hào)內(nèi)表示瓶頸，（db）表示瓶頸在db

壓測(cè)內(nèi)容	壓測(cè)線程數(shù)	吞吐量/s	90%響應(yīng)時(shí)間	99%響應(yīng)時(shí)間
Nginx	50	8788	2	200
Gateway localhost:88	50	32719	3	5
簡(jiǎn)單服務(wù) localhost:10000/hello	50	5624	20	73
首頁(yè)渲染 localhost:10000/index.html	50	850(db,thymeleaf)	442	729
首頁(yè)渲染（開緩存）	50	214	380	710
首頁(yè)渲染（thymeleaf開緩存+優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)+日志級(jí)別：error）	50	480	159	253
三級(jí)分類數(shù)據(jù)獲取 localhost:10000/index/catalog.json	50	2(db)	26311	27335
三級(jí)分類數(shù)據(jù)獲?。铀饕?/td>	50	5	9597	10176
三級(jí)分類數(shù)據(jù)獲?。▋?yōu)化業(yè)務(wù)邏輯(一次性查詢)+加索引+堆內(nèi)存）	50	65	1150	1849
三級(jí)分類數(shù)據(jù)獲?。▋?yōu)化業(yè)務(wù)邏輯(一次性查詢)+加索引+堆內(nèi)存+redis緩存）	50	390	155	296
三級(jí)分類數(shù)據(jù)獲取（優(yōu)化業(yè)務(wù)邏輯(一次性查詢)+加索引+堆內(nèi)存+redis緩存+分布式鎖）	50	313	212	355
首頁(yè)渲染（全量數(shù)據(jù)獲?。?localhost:10000/index.html【廢棄】	50	13(靜態(tài)資源)	4916	6954
首頁(yè)渲染（全量數(shù)據(jù)獲取+動(dòng)靜分離）gulimall.com	50	8.2	8514	13435
首頁(yè)渲染（全量數(shù)據(jù)獲取+動(dòng)靜分離+堆優(yōu)化）gulimall.com	50	8	8311	13411
Nginx+Gateway	50
Gateway+簡(jiǎn)單服務(wù) localhost:88/hello	50	1180	80	142
全鏈路(nginx+gateway+簡(jiǎn)單服務(wù)) gulimall.com/hello	50	532	126	226

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